LatitudeÜretim için AI agentlerinden bir tek ipucu ile varsayılan değerlendirmeler ve gözlemleme ile oluşturun.

4.8 (5)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Open Source LLM Agents Prompt Management Evaluation Observability Developer Tools API Collaboration

Genel Bakış

Latitude, LLM tarafından güçlendirilmiş agentlerin tasarlanması, test edilmesi ve dağıtılması için açık kaynak bir platformdur. Geliştiriciler, bir single prompt ile agenti başlatabilir, ardından paylaşımlı bir çalışma ortamında prompt mühendisleriyle ve konudaki uzmanlarıyla birlikte collaboratif olarak üzerinde çalışabilir. Oluşturulan girişlerin oluşturulduktan sonra verilerin takibi ve değerlendirilmesi platformu takımları için daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde üretim davranışı temelinde iş akışını sürekli olarak güncellemelerine olanak tanır. Veriler promptları geçebilir, çıktı skorları verilebilir, gerileme hatlarının yakalanması daha hızlı hale gelir, loglar, iz sürme verileri ve ölçüm verileri ise akışı zenginleştirerek yeni verilerin işlenerek en ideal sonucu vermeleri için agents sürekli olarak geliştirilebilir hale gelir. Latitude, uygulamalara kolayca entegre olması amacıyla SDK ve API vasıtasıyla temsilciler üzerinden erişim sunar. Ayrıca istemleri sürümlenmiş ve kodun bağımsız olarak tutturulur.

Temel özellikler

Ipucu--agent oluşturma
Versiyonlu ipucu yönetimi
Verisetinden yapılan değerlendirmeler
Üretime yönelik günlükler ve izleme
Entegrasyon için SDK ve REST API
Takımda ipucu üzerinde işbirliği

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: Aİ Agentleri Platformu
Puan: 4.8 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

Hızlı LLM agent prototipleri oluşturmak

Bir tek ipucu ile bir çalışıragent oluştur ve bir paylaşmış bir çalışma ortamında hızla iter, fikirden Deploy edilen bir agenta yolunuzu kısaltın.

İpuçları verisetlerine karşı değerlendirmek

Kuruculanan verisetlerini ipuçlarını çalıştırın, çıktıların puanını alın ve yeni sürümleri üretime göndermeden gerileyen sorunları yakalayın.

Ajanları üretimden izlemek

İç içe günlüğü, takip ve kriterler ile gerçek agen davranışını gözlemlen ve ipuçlarını incelendiği geri beslemeler ile ipucu iyileştir.

Ağları mevcut uygulamalara entegre etmek

SDK ve REST API'yi kullanarak versiyonlu ve yönetilen ipuçlarını uygulamalara katmak ve ipucu iterasyonunu koddan ayrıştırırken bu ipuçlarını kod içinde barındırın.

Artılar ve eksiler

Artılar

Açık kaynakla kendi sunucusunda barındırma seçeneği
İpucu ile Deploy edilmiş bir agent'a hızlı yol
İç içe değerlendirme ve gözlemleme
Teknik ve non-teknik kullanıcılara yönelik işbirliği ortamı

Eksiler

Yeni bir platform ile gelişen ekosistem
LLM tedarikçisi API anahtarları ve maliyetleri gerektirir
Uzman özelliklerinin öğrenme eğrisi

İncelemeler

4.8

5 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Diego Fernández

Mar 5, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Joanna Kowalski

Dec 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Aug 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Naomi Suzuki

Aug 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.

Sorular

Is Latitude self‑hosted and what are the cost considerations?

Latitude is open‑source and can be self‑hosted; however, you still need API keys from an LLM provider, so you’ll incur the provider’s usage fees in addition to any infrastructure costs you run.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 19, 2025

Can I evaluate and prevent regressions before shipping an agent?

Yes, Latitude lets you run datasets through prompts, score the outputs, and store golden datasets from validated traces, so you can run regression tests and catch issues early.

Asked by Elif Yildiz · Nov 10, 2025

What observability features does Latitude offer for agents in production?

The platform captures logs, traces, and metrics, supports OpenTelemetry, auto‑generates signals from failed traces, groups similar failures, and can send alerts via Slack, email, or webhooks.

Asked by Olamide Fashola · Nov 4, 2025

How does Latitude integrate agents into my existing application?

Latitude provides an SDK and a REST API that let you call deployed agents directly from your code, keeping prompts versioned and separate from the application logic.

Asked by Dalia Haddad · Oct 19, 2025