OlympHill
Langfuse logo

LangfuseAçık kaynaklı LLM mühendisliği platformu olarak, gözlemlenilebilirlik, metrikler,评価 ve komut yönetimi sunmaktadır. Model doğrulama ve büyük dil modeli uygulamalarının güncellenme ve hata ayıklama için performans izlenmesi, model kalitesini ve doğruluğunu değerlendirmek için test ve değerlendirmeler, model çıktı için optimizasyon ve kenar değerleri için komut yönetimi sunuyor.

4.2 (6)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Langfuse, geliştiricilerin AI ajandır ve uygulamalarını geliştirmek, hata ayıklamak ve iyileştirmek için açık kaynaklı bir Büyük Dil Modeli (LLM) mühendislik platformudur. Langfuse, izleme, ölçüm, değerlendirmeler ve komut YÖnetimini kapsamlı bir araç seti sunarak, ekibleri kalitesini, maliyetini ve gecikmelerinizi sürekli olarak iyileştirmelerine olanak tanır. Langfuse, tüm büyük dil modeli mühendislik döngüsünü destekler; prototipden üretim hattına kadar, izlemeyi, komut YÖnetimini, değerlendirmeleri, deneyleri ve insan annotationsunu tek bir akışa entegre ederek. Langfuse platformu, hierarsik bir izleme özelliği sunar, her LLM çağrısını, araç çağrısını ve veri alma adımını kaydeder ve kullanıcı, oturum, maliyet, gecikme veya özel meta verierle filtreleme sağlar. Ayrıca LLM gibi çeşitli değerlendirme yöntemleri, kural based sistemler ve insan incelemesi desteği sunar. Langfuse ayrıca, tek bir tık ile deploymanı ve geri alma işlemini kolaylaştıran bir işleyici yönetim sistemi, test için bir oynamak alanı ve deneme tanımlama ve karşılaştırma araçları ile destek sağlar. Langfuse, OTel takibi desteğine sahip herhangi bir dil ve çerçeveyle çalışır ve popüler ajan çerçeveleri, model sağlayıcıları ve diğer araçlar ile birlikte 100'den fazla entegrasyonu desteklemektedir. Bir MIT lisansı ile açık bir platformdur, bu yüzden kullanıcılar ölçeklenebilecek şekilde kendi sunucularında barındırabilir ve topluluğa katkıda bulunabilir. Langfuse, 100.000'den fazla mühendis ve Fortune 50 şirketlerinden 19'u tarafından sửşturulmuş olup, her ay 10 milyarın üzerinde gözlemi işliyor.

Temel özellikler

  • Model izlenebilirliği ve metrikler için performansı izleme
  • Evaluasyonlar ve testler için model kalitesini ve kesinliğini değerlendirmek
  • Komut yönetimi için model çıktı için optimizasyon

Fiyatlar

Model
Freemium
Puan
4.2 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

LLM Uygulamalarının Debug'u

Gözlemlenebilirlik özellikleri kullanarak LLM çağrılarını izleme ve incele, ve böylece üretimde hata ayıklama ve LLM tabanlı AI uygulamalarında sorunları tanımlayarak ve çözerek geliştiricilere yardımcı olun.

Model Performanslı İzinlendirme

Büyük dil modeli uygulamalarında key metrikleri takip edin, üretim kalitesi, gecikme, maliyet ve zamanla karşılaştırmak için.

LLM Değerlendirmeleri Yürüt

Model çıktısını sistemsel olarak değerlendirmek ve eşleştirmek için çalışın, komutlar, model veya sürümler karşılaştırmak suretiyle ve böylece uygulamanın tutarlı kalitesini karşılamak.

Komutları Yönet ve Döndür

Dil modeline taban LLM güçlendiren özellikler için komut yönetimi merkezileşme, sürümleme, test ve komutları optimize için yardımcı olun.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Açık kaynaklı olarak maliyetleri düşürüyor ve erişilebilirliği artırıyor
  • Model izlenebilirliği ve optimizasyonu için kapsamlı araç seti sunıyor
  • Dil modeli çıktı için optimizasyon özellikleri

Eksiler

  • Sınırlı dokümantasyon, kullanıcının kabul ve kişiselleştirme için engeller olabilir
  • Açık kaynaklı bir projenin, topluluk tarafından sürdürülmesi ve desteklenmesi gerekebilir
  • Büyük dil modellerinin karmaşıklığı, esneklik ve performansını etkileyebilir

İncelemeler

4.2

6 puandan ortalama.

5
1
4
5
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Olga Ivanova

Olga Ivanova

May 14, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the docs could be deeper, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Nov 20, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and the value for money is strong. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 4 stars for our use case.

CL

Camille Laurent

Sep 1, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Aug 17, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and the value for money is strong. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

OH

Omar Haddad

Aug 4, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

DW

Devin Walker

Jul 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the core workflow, and it saves real time caught me off guard. The docs could be deeper is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

Can Langfuse support the entire LLM engineering loop?

Yes, Langfuse supports the entire LLM engineering loop, from prototype to production, by integrating observability, prompt management, evaluations, experiments, and human annotation into a single workflow.

Asked by Carmela Esposito · Jul 26, 2025

What are the limitations of Langfuse?

The limitations of Langfuse include limited documentation, reliance on community maintenance and support, and potential scalability and performance issues with complex large language models.

Asked by Camille Laurent · Jul 23, 2025

What features does Langfuse offer?

Langfuse offers features such as model observability and metrics, evaluations and testing, and prompt management for refining model output and handling edge cases.

Asked by Emeka Obi · Jun 18, 2025

Is Langfuse open-source?

Yes, Langfuse is an open-source LLM engineering platform, reducing costs and increasing accessibility.

Asked by Marisol Pena · Jun 18, 2025

Soru sor

Sofware Geliştirme alternatifleri