LangbaseSunucudan bağımsızlık sunan AI agentleri ve uygulamaları geliştirmek, teslim etmek ve ölçeklemek için platform.
Genel Bakış
Temel özellikler
- Sunsuz AI agent yürütümü
- Etkileşimli akışlar için katıştırılmış modeller ve araçlar
- Uzun vadeli bellek ve RAG desteği
- Çok-model ve çok-tedarikçi yönlendirme
- Prompt sürümlendirme ve takım işbirliği
- API
- ler ve SDK
- lar için üretim entegrasyonu
Fiyatlar
- Model
- Freemium
- Kategori
- Büyük Dil Modelleri (LLMs)
- Puan
- 4.8 / 5 (4)
Kullanım senaryoları
Üretim AI agentleri dağıtmak için sunucudan bağımsız bir şekilde
Mühendisler, Langbase'ın sunusuz yürütümünün yardımı ile, santral ayarlama, ölçeklendirme ve izlenebilirlik konfigürasyonu olmadan, AI agentleri üretıma dağıtabiliyor.
Etkileşimli akışlarla çok模型 AI çalışma akışları oluştur.
Geliştiriciler etkileşimli akışları kullanarak çok model LLM'ler, araçlar ve sağlayıcılar zincirisini kullanarak istekleri yönlendirip ve karmaşık AI mantığını işleyip uygulamalar oluşturabiliyor.
Uzun vadeli bellek ve RAG'ı uygulamalara ekle.
Takım, uzunc vadeli bellek ve récuporasyon'un yardımı ile ürününe durum bilincine sahip özellikleri eklerek ürünü geliştirebiliyor.
Takım içinde prompt sürümlendirmesi için işbirliği yap.
Ayrı işlevsel takımlar, birlikte geliştirip sürümlendirmek için promptlar üzerinde işbirliği yaparak prototipleme-üretimde kolaylaştırarak geliştiyor.
Artılar ve eksiler
Artılar
- Sunsuz dağıtım altyapısının ortadan kaldırılması
- Farklı LLM sağlayıcılarının aynı akışta desteklenmesi
- Built-in bellek ve récuporasyon için durum bilincine sahip agentler destekleniyor
- Takım işbirliği için prompt ve akışlar
Eksiler
- Tam değer alınmak için geliştirici becerileri gerektirir
- Yeniden kurulan bir ekosistem ile evrimsel belgeleme
- Platform özel abstraksiyonlar için sağlayıcı kilidi riski
İncelemeler
4 puandan ortalama.
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Prompt versioning and team collaboration is exactly what I needed, and team collaboration on prompts and pipes. I do wish newer ecosystem with evolving documentation, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on serverless AI agent runtime, and serverless deployment removes infra overhead caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and serverless deployment removes infra overhead. APIs and SDKs for production integration fits neatly into how we already work, and multi-model and multi-provider routing removed a step we used to do by hand. Vendor lock-in risk for platform-specific abstractions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: aPIs and SDKs for production integration and supports multiple LLM providers in one workflow. On balance the feature set — especially long-term memory and RAG support — justifies the 5 stars for our use case.
Sorular
Do I need to manage any infrastructure for long‑term memory or RAG capabilities?
No, Langbase’s serverless offering includes built‑in long‑term memory, vector store file storage, and a retrieval engine for RAG, handling all infrastructure concerns behind the scenes.
Asked by Marcus Bell · Jul 13, 2025
What collaboration features are available for teams working on prompts and agents?
The platform includes prompt versioning, shared components, and built‑in collaboration tools so teams can iterate together, track changes, and reuse pipes or memory configurations across projects.
Asked by Ximena Torres · Jul 12, 2025
Can I use multiple LLM providers in a single Langbase workflow?
Yes, Langbase supports multi‑model and multi‑provider routing, allowing you to chain different LLMs and tools within composable pipes in the same agent workflow.
Asked by Thandiwe Dlamini · Jun 30, 2025
How does Langbase handle deployment and scaling for AI agents?
Langbase provides a serverless runtime that automatically manages deployment, observability, and scaling, so developers can move from prototype to production without provisioning or maintaining infrastructure.
Asked by Timur Nazarov · Jun 12, 2025
Soru sor
Büyük Dil Modelleri (LLMs) alternatifleri
Mistral AI
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Açık-ağırlık sınır ötesi modeller
Kore.ai
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Şirketlere inteligent virtual asistanlar oluşturma ve dağıtma desteği sunan bir no-code konuşmacı AI platformu.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Hızlı görsel prototipleme için Google Gemini 2.5 Flash destekli hızlı AI görsel üretimi.
Reka AI
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Metin, resim, video ve sesleri anlamaya odaklanan multimodal temel modeller.
WebVoyager
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
End-to-end kullanıcı talimatlarına sahip LMM gücü ile gerçek dünya web siteleri ile etkileşimde bulunan bir web ajanıdır.
AI Writer
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
İleri teknolojili bir yazma platformu için uzun metinlere ait yazı draftları oluşturma, araştırmalar ve mükemmelleştirme için yardımcı olur.
Cohere
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
İşletmeler için geliştirilmiş AI çözümleri sunan bir platform, doğal dil işleme görevleri için büyük dil modelleri üzerinde uzmanlaşmış.
DeepL
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Gerçekçi ve doğal-kalın tercüme sonuçlarını elde etmek için bilinçli makine tercüme aracı.
Trending now
Reducto AI
AI Agent Geliştirme Platformları
Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.
Biology AI
Eğitim AI
Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar
AdCrier
Pazarlama ve Reklam
Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
Pin AI
Daha Hızlı Akış Otomasyonu
Hiringi iş süreçlerin hızlandırılmasını sağlayarak süregelen işe alım için yetkin AI yardımcı.