kokoro-tts-mcpKokoro Metin Öyküsü (TTS) MCP Sunucusu

— (0)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Kokoro metin okuma sunucusu (TTS), bir Text-to-Speech sistemidir. Sistem, .mp3 dosyalarını oluşturmak için Kokoro-TTS modelini Hugging Face'tan kullanır. Sistem, kullanıcıların seslere, hızı ve dil seçeneklerine göre kişiselleştirmelerini sağlar. Sunucu, .env dosyasındaki ortam değişkenleri aracılığıyla yapılandırılır. Desteklenen ortam değişkenleri arasında AWS erişimi anahtarları, S3 küme bilgileri ve hata ayıklayıcı modu yer alır. Sunucu, UV kütüphanesi usingiyle локально çalıştırılabilir. TTS istemcisi, mcp_client.py betiğinde bulunur ve kullanıcılarına sunucu ile TTS talepleri göndermeleri olanak tanır. Desteklediği çeşitli seçeneklerden bazıları text'i sağlayan, dosya okumak, ses ve hızı ayarlamak ve S3 yükleme etkinleştirmek içerir. Kullanıcılar tarafından oluşturulan yerel MP3 dosyaları, belirtilen bir klasöre kaydedilir ve kullanıcılar, otomatik temizliği ayarlamak için dosyaları nasıl uzun sürelerini ve başarılı S3 yükleminin ardından yerel dosyaları silme duruma karar verebilir.

Temel özellikler

Metin-öykü işlevselliği
Uygun olan ses, hız ve dil seçimi
S3 yüklemesi entegrasyonu
Otomatik MP3 dosya yönetimi
Yerel服务器 ve istemci script için yönetim

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: MCP Serverleri
Puan: Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

İçerik Olumlu oluşumu

Metin içinden ses içeriği üretmek için podcast, audiobook veya sosyal medyada kullanışlı ses ve hız ayarı ile

Otomasyon

Uygulama veya websitesi Kullanmak için S3'ye Otomatik Olarak MP3 dosyası yüklemek için

Artılar ve eksiler

Artılar

Uygun TTS sesleri ve hızlar
Tüketici S3 yükleme seçimi için oluşturulan MP3 dosyaları
Otomatik yerel MP3 dosyalarının temizliği

Eksiler

Ortam değişkenleri ve MCP ayarlarının konfigurasyonu gereklidir
.wav'a dönüştürmek için ffmpeg gibi ek Araçların dependence
.mp3

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025

Soru sor

MCP Serverleri alternatifleri

Playwright MCPMCP Serverleri

Kaynak kodlu MCP sunucusu, LLM'lerin Playwright ve erişilebilirlik özetleri kullanılarak gerçek tarayıcıları kontrol etmesine olanak tanıyan bir sistem.

4.8 (6)

Free