OlympHill
Jan AI logo

Jan AILocal makine öğrenimi modelleriyle tam gizlilik ve çevrimdışı erişime sahip açık kaynaklı masaüstü uygulaması.

4.2 (5)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Jan, açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar tam gizlilik ve çevrim dışı erişimle yerel büyük dil modellerini (LLM) çalıştırabilir. Kullanıcıya sadece sorumlu olmayı amaçlayan kişisel bir zeka sistemi sunduğu için tasarlanmıştır. Uygulama, kullanıcılardan açık modellerden seçim yapabilmeleri veya favori online modelleri, ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, daha fazlası gibiekler dahil, takma plakalamalarını takabilmeleri dahil birbirinden çeşitli özellikler sunar. Jan'da bir hafıza özelliği bulunur ki, kullanıcının tüm bağlamını ve tercihlerini hatırlar, böylece daha kişiselleştirilmiş bir deneyim mümkün olmaktadır. Uygulama önemli bir dikkat çekmiş, 4 milyona yakın indirme yapmış ve ücretsiz olarak Mac indirme olarak kullanıcılara sunulmuş durumdadır. Uygulama kamuoyunda, geliştiricilerin AI'nin açık olmasını ve topluluk katılımıyla büyümeyi savunduğu bir inanışa dayanmaktadır.

Temel özellikler

  • Kendi cihazlar üzerinde yerel LLM önbelleştirme
  • İçerdeki model deposu ve indirme yapma özellikleri
  • Sohbet arayüzü ile sohbet geçmişleri
  • Ağ dışından uzaktaki AI sağlayanlarla bağlanma özelliği
  • Bölünebilirlik ve API desteği için uzantılar
  • Gözetim olmaksızın varsayımı ile offline mod

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Verimlilik
Puan
4.2 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

Gizli çevrimdışı AI sohbeti

Çözümler ve belgelerinizi bulut üzerinde tutmuyarak telemetri varsayılan olarak olmadan, tamamen kendi makinanzi büyük dil modelleriyle sohbet edin.

Açık kaynaklı modellerle deneyler yapın

İçsel model deposu üzerinden aç kaynaklı makine öğrenimi modellerini tarayın, indirin ve karşılaştırın ve en iyi uyum için uygun modelleri bulun.

Çoklu yerel ve bulut iş akışları

Gizli verileri yerel olarak işleyin ve isteğe bağlı olarak OpenAI gibi uzak sağlayıcılarla daha güçlü modeller için belirli görevler için bağlantı kurun.

Geliştiriciler için özelleştirilebilir AI araçları

Uzantı ve API desteğini kullanarak özelleştirilmiş entegrasyonlar oluşturun, akışları otomatikleştirin ya da geliştirici akışlarına Jan'nın yerel makine öğrenimi özelliklerini katın.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Verilerin saklandığı yer olarak yerel yürütmenin verilerini tamamen özel kıldığı
  • Açık kaynaklı ve kendi kendine barındırılabilir
  • Windows, macOS ve Linux için çapraz platform desteği
  • Açık kaynaklı modeller ve isteğe bağlı bulut API
  • lerini kullanarak birçok modelle çalışır"

Eksiler

  • Performans yerel donanıma bağlıdır
  • Büyüğü olan modeller çok fazla RAM ve disk alanı gerektiğini gerektirir
  • kurulum
  • geliştiriciler için teknik olabilr

İncelemeler

4.2

5 puandan ortalama.

5
1
4
4
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

GO

Grace Okafor

Jan 13, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is extension and API support for customization — handled better than most — and works with many open models and optional cloud APIs. Larger models require significant RAM and disk space is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Nov 2, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is offline mode with no telemetry by default — handled better than most — and fully local execution keeps data private. Setup can be technical for non-developers is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Jamal Carter

Jamal Carter

Oct 23, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: extension and API support for customization and open-source and self-hostable. On balance the feature set — especially local LLM inference on personal devices — justifies the 5 stars for our use case.

Hannah Goldberg

Hannah Goldberg

Sep 7, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source and self-hostable. Optional connections to remote AI providers fits neatly into how we already work, and chat interface with conversation history removed a step we used to do by hand. Performance depends on local hardware, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

GE

Gunnar Eriksson

Sep 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: local LLM inference on personal devices and cross-platform support for Windows, macOS, and Linux. Where it lags: setup can be technical for non-developers. On balance the feature set — especially built-in model hub and downloader — justifies the 4 stars for our use case.

Sorular

Are there any system requirements for running Jan AI?

The performance of Jan AI depends on local hardware, and larger models require significant RAM and disk space.

Asked by Lena Fischer · Nov 8, 2025

What models are compatible with Jan AI?

Jan AI is compatible with many open models, including ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, and more, and also allows you to plug in your favorite online models.

Asked by Ivo Novotný · Nov 5, 2025

Can I use Jan AI offline?

Yes, Jan AI has an offline mode with no telemetry by default, allowing for full privacy and offline access.

Asked by Noor Siddiqui · Sep 4, 2025

Is Jan AI free?

Yes, Jan AI is available for free as a Mac download and is open-source.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 24, 2025

Soru sor

Verimlilik alternatifleri