Hermes 3Özımsiz ön-tanımlı LLM, düşünme, rol oynamak ve agresif akışlar için öncüsü.

4.3 (4)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Open Source LLM Self-Hosted Agents Function Calling Developer Tools Roleplay

Genel Bakış

Hermes 3, kullanıcının talimatlarına yakından uyacak, doğru bir yardımcı olarak tasarlanmış bir açık-ağırlık büyük dil modelidir. Llama mimarisi üzerines yapılmışdır ve Nous Araştırma tarafından duyurulmuştur. Düşük bir ayarlama korumasına sahip olmadan mantıksel düşünme, uzun bağlam içi görevler ve yapılandırılmış çıktılar için güçlü bir performans hedef etmektedir. Model, geliştiricilere gerçek aplikasyonlar için ihtiyaç duydukları pratik becerileri vurgular, güvenilir fonksiyon çağrısı, yapılı JSON oluşturması, çok-döngülü roller oynaması ve agentlik bir araç kullanımına ihtiyaç vardır. Çeşitli parametrelere sahip olması onu hem yerel dağıtım için hem de üretim ölçekli inferans için uygun kılar. Hermes 3 açık kaynaklı olmasının nedeni ile, takımlar, tedarikçiyle bağlı kalma olmaması, özel akışlara entegrasyonu ile birlikte, kodlamayı optimize eder ve kendi sistemlerinde kullanabilirlerken topluluk araçları ve quantized bina dosyaları, tüketici makinelerinde deneyleri erişilebilir kılmaktadır.

Temel özellikler

Aksiyon-kaydı çağrılamada ve araç kullanımında agresif işlevsellik
Sabit JSON ve schema rehberli çıktılar
İstikrarlı konsept penceresi
Rol oynamak ve kimlik bütünlüğüne sahip olmak
8B, 70B ve 405B dahil olmak üzere birden çok model boyutu
Standart inceleme çerçeveleriyle uyumlu
cons
:
Kapalı modellerden az sayıda entegre güvenlik filtresi,Becerisiz kendi sunuculu kurulum gerektirir,Büyük varyantlar tutarlı GPU kaynakları gerektirir,Boyut katmanları arasından kalite değişiklik gösterir
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Puan: 4.3 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

Ajanik akışlarla araç kullanım

Otonom görevliler dış API'lerle araç kullanımlarını invok ederken Hermes 3'ün güvenilir iş çağrıları ve yapılı JSON çıktılarını inşa et

Kendi barındırma kişisel LLM dağıtımı

İçsel altyapı üzerinde açık ağırdalık Hermes 3'ü ekipler için dağıtın ki tam kontrol verileri, fino-tune ve inference maliyetleri olsun

Long-content analiz görevleri

Sınırsız boyutlardaki rapor dosyaları, kod tabanları ya da multi-step mantık zincirleri işleme için 8B, 70B ve 405B boyutta uzantı penceresini kullanın.

Kişiselleştirilmiş role oynamanın uygulama araçları

Mantıksal karakterler, hikaye deneyimleri ya da simülasyon araçlarını güçlendirerek tutarlı kişilikler ve en az kısıtlamayla yanıt verene benzer.

Artılar ve eksiler

Artılar

Açık ağırlıklarla permissif dağıtım seçenekleri sunar
Güçlü iş çağrıları ve yapılı çıktı desteği sunar
En az reddedilmeyle çok yönlüdür
Çoklu modelle size bulunmakla birlikte
Düz ve role oynamanın uzun içeriğini destekler

Eksiler

Kapalı modellerden daha az iç içe güvence filtreleri var
Kendinden barındırma için teknik ayar gerektirir
Büyük varyantlar için önemli miktarda GPU kaynağı gerekiyor
Kalite boyutta farklılık gösterir

Savaş rekoru

Pantheon’da 1 savaş.

Last battle

#3
Large Language Models (LLMs) Showdown — May 2, 2024
May 2, 2024 · #3 of 7

İncelemeler

4.3

4 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Wei Chen

Feb 8, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: roleplay and persona consistency and open weights with permissive deployment options. Where it lags: fewer built-in safety filters than closed models. On balance the feature set — especially multiple model sizes including 8B, 70B, and 405B — justifies the 4 stars for our use case.

Priya Nair

Feb 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is compatible with standard inference frameworks — handled better than most — and capable of long-context reasoning and roleplay. Worth the time if this is your use case.

Ahmed Saleh

Nov 15, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong function calling and structured output support. Structured JSON and schema-guided outputs fits neatly into how we already work, and agentic function-calling and tool use removed a step we used to do by hand. Larger variants need substantial GPU resources, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ethan Brooks

Aug 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on structured JSON and schema-guided outputs, and open weights with permissive deployment options caught me off guard. Requires technical setup for self-hosting is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

What are the limitations of Hermes 3?

Hermes 3 has fewer built-in safety filters, requires technical setup for self-hosting, and larger variants need substantial GPU resources, with quality varying between size tiers.

Asked by Carlos Mendoza · Sep 21, 2025

What are the key benefits of using Hermes 3?

Hermes 3 offers open weights with permissive deployment options, strong function calling and structured output support, and is highly steerable with minimal refusals.

Asked by Margaret Whitfield · Sep 13, 2025

What are the available model sizes?

Hermes 3 is available in multiple parameter sizes, including 8B, 70B, and 405B, making it suitable for both local deployment and production-scale inference.

Asked by Youssef El-Sayed · Jul 12, 2025

Is Hermes 3 open-source?

Yes, Hermes 3 is open-source, allowing for fine-tuning, self-hosting, and integration into custom pipelines without vendor lock-in.

Asked by Liam O’Connor · Jul 6, 2025