Google AgentspaceEnterprise seviyesinde AI platformu, verilerin entegre olması ile zeki temsilciler ile verimlilik artırılır

4.8 (5)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Enterprise AI Agents Enterprise Search No-Code Google Cloud Productivity Knowledge Management Workflow Automation

Genel Bakış

Google Agentspace, kurum içi veri kaynaklarına erişim sağlayan işyeri için özel AI platformudur. Google'un temel modelleri, işyeri arama ve uyarlanabilir AI agentalrı, tek bir çalışma ortamında bir araya getirmektedir. Şirket içi veriler—dokümanlar, e-postalar, veritabanları ve üçüncü taraf SaaS uygulamaları—yer alıyor, böylece çalışanlar doğal dil kullanarak bilgiye доступ edinir ve görevleri tamamlandırabilirler. Platform, kuruluşların pre-kuruluş agentleri dağıtmalarına ya da bir no-code agent builder kullanarak özel veri tabanına dayalı özelleştirilmiş agentleri tasarlamalarına olanak tanır. Hallüsinasyonları azaltmak için tasarlanmıştır. Bilgi işçileri için tasarlanmıştır; bilgi synthetize etmek, raporlar oluşturmak ve silolenmiş iş sistemleri arasında multi-adım akışlarını otomatikleştirmek gibi işlevler gerektirir. Agentspace, Google Cloud'un güvenlik ve yönetim kontrollerini ile entegre ederken, büyük ölçekli denetlenebilir AI dağıtımlarının gerektirdiği düzenlenmiş endüstriyle uyumlu hale geliyor.

Temel özellikler

Silo edilmiş sistemlerin entegre arama işlemleri
Ön tanımlanmış ve özelleştirilmiş AI temsilciler
Gemini ile çok modal üretim
Önemli SaaS platformlarının bağlantıları
Roll bazlı erişim ve denetimler
Yanlışlıkları azaltan kod olmadan temsilci tasarımcısı

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: AI Agentleri
Puan: 4.8 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

İşletme sistemlerinin entegre araması için birleşen

Çalışanların belge, e-posta, veritabanları ve SaaS uygulamalarından sorular sormak için doğal dil sorguları ile özelleştirilmiş şirket bilgisi temeline oturtuldu.

İçsel akışlar için özelleştirilmiş AI temsilcileri

Kod olmayan AI temsilcileri inşa etmek kullanarak çeşitli şirket süreçlerinin otomatikleşmesi için iş ekibinizin süreçlerini özelleştirmektir.

Bilgi çalışanları için rapor sentezleme

Birden fazla iç kaynakta bilgileri toplamak ve birleştirerek özelleştirilmiş riskin hallüsinasyon riskini azaltmak için makale özeti, bildiri ve raporlar oluşturun.

Yönetilen enterprise AI dağıtımı

Roll bazlı erişim, denetimler ve güvenlik ile denetimsiz enterprise çevresinin dağıtımı için AI yeteneklerini kurumsal çapta sunun.

Artılar ve eksiler

Artılar

Kurum içi veridş kaynaklarının entegre araması
Kod olmadan temsilci kurucu için özelleştirilmiş akışlar
Güçlü temellendirme hallüsinasyonları azaltır
Enterprise seviyesinde güvenlik ve denetimler
Google'nın Gemini modelleri tarafından desteklenir

Eksiler

Google Cloud ekosistemine adanmışlık gerektirir
Küçük takımlarda daha yüksek fiyatlandırma olabilir
Ayarlanma ve verilerin entegrasyonu karmaşıktır

İncelemeler

4.8

5 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Pierre Dubois

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Wei Chen

Dec 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Aug 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jun 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sorular

What pricing model is used and is there a trial available?

Google Agentspace is sold via enterprise licensing with pricing based on usage and edition (Standard or Plus); a 30‑day free trial is offered, after which organizations contact sales for a tailored quote.

Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025

Can non‑technical users build custom AI agents, and what tools are provided?

Yes, the no‑code agent designer lets knowledge workers create custom, multi‑step workflows without programming, using prebuilt templates or building from scratch while still grounding the agents in company data.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025

How does the platform handle security and compliance for regulated industries?

It leverages Google Cloud’s security controls, offering role‑based access, audit logs, Model Armor for unsafe interaction screening, and in Standard/Plus editions adds VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, data residency, and compliance certifications like HIPAA and FedRAMP High.

Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025

What data sources can Google Agentspace connect to for grounding its AI agents?

Agentspace can securely connect to internal data like documents, emails, databases, and major SaaS apps such as Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, and other Google Cloud services, grounding AI output in that proprietary data.

Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025