Gemma 3Açık kaynaklı bir AI modeli, tek-GPU performansı için optimize edilmiştir, çoklu giriş modellerini ve 140'den fazla dil desteğini sağlar.

Gemma 3, cihazlarda çalışmaya yönelik hafif ve son teknoloji açık modellerden oluşan bir koleksiyonudur ve özellikle tek-GPU performansı için optimize edilmiştir. Çok-modal girdi desteği ve 140'den fazla dil destekler. Model çeşitli boyutlarda (1B, 4B, 12B ve 27B) gelmekte ve geliştiricilerin donanımları ve performans gereksinimleri doğrultusunda en uygun seçeneği seçmelerine izin vermektedir. Gemma 3, geliştiricileri daha kompleks görevlerde kullanmak için gelişmiş metin ve görsel mantığı, 128k-tokeni kapsayacak bir bağlam penceresi ve işlev çağrısı sunar. Hızlı performans ve azaltılmış hesaplama gereksinimi için de quantize edilmiş sürümleri içermektedir. Model, Google'ın yararlı AI teknolojisinin erişilebilir hale gelmesine yönelik taahhütlerinin bir parçası ve aynı araştırma ve teknolojiye dayanan Google Gemini 2.0 modellerinden türetilmiştir. Gemma 3, cihazlar olarak akıllı telefonlar, laptoplar ve iş istasyonları dahil olmak üzere doğrudan cihazlarda çalışabilen AI uygulamaları oluşturulabilmesi için geliştirilmiştir. Gemma 3, boyutuna göre son teknoloji performans sunar, diğer modellerden Llama3-405B, DeepSeek-V3 ve o3-mini gibi, önümüzdeki bir humanoğlu tercih değerlendirmelerinde diğerlerine önderlik etmektedir. Ayrıca dünya çapındaki uygulama için 35'den fazla dilde otomatik destek ve 140'tan fazla dilde önceden eğitimi destekleyen bir sistem sunmaktadır. Model, yapılandırma çağırmayı ve yapılandırılmış çıkışları kullanarak AI güdümlü akışların oluşturulmasını sağlar. Gemma 3 geliştirme sürecinde, kapsamlı veri yönetimi, güvenlik politikalarına uyumlu hiperparameteroptimizasyonu ve dayanıklı performansı değerlendirmeler gibi katı güvenlik protokolleri içermektedir. Gemma ailesine dahil olan açık modeller, önemli bir kabul görmüş ve 100 milyondan fazla indirme sayısı ve 60,000'den fazla Gemma varyantı oluşturan canlı bir toplulukla sonuçlanmıştır. Gemma 3'nin yetenekleri, tek bir GPU veya TPU ev sahibini destekleyebilecek çekici kullanıcı deneyimleri oluşturmak için geliştiricilere uygun kılar.