FlowiseAçık-source LLM uygulamaları, aglar ve sohbet robotları için visual bir kurucu, sürükleyip bırakma düğmeleri kullanarak.
Genel Bakış
Temel özellikler
- Sürükleyip bırakma akış kurucusu
- LangChain ve LlamaIndex düğme desteği
- RAG ve vektör veri tabanı entegrasyonları
- Ajan ve araç koordinasyonu
- API uç noktaları ve sohbet içi
- Docker tabanlı self-hosting
Fiyatlar
- Model
- Freemium
- Kategori
- Kod Asistanları
- Puan
- 4.5 / 5 (4)
Kullanım senaryoları
Visüel olarak RAG sohbet robotları prototipleyin
Tablonun üzerine LLM, embedding ve vektör veri tabanı düğmeleri bağlayarak, uzun LangChain veya LlamaIndex bağlantlayıcı kodları yazmadan, yeniden kullanılabilir bir şekilde retrieval-augmented chatbots oluşturun.
Aygitten AI asistansı ekleyin
İçeri aktarılan akışları API uç noktaları veya drop-in chat widgets olarak ortaya çıkarmak suretiyle, varlık web siteleri ve içsel araçlara özel AI asistleri entegre edebilirsiniz.
Otonom ajanları koordine edin
Kullanıcı arayüzü üzerinde LLM'ler araçları çağırır, verilere erişir ve kararlar alır. Böylelikle, visual akışlar boyunca akış mantığını ve model etkileşimlerini göreceksiniz.
Docker ile LLM akışlarını kendi kontrolünüzde saklayın
Docker ile yayımlayın, böylece verilerinizi ve akış mantığınızı gizlilik odaklı veya düzenlenmiş ortamlarda kontrol altında tutun.
Artılar ve eksiler
Artılar
- açık-source ve self-host edilebilir
- Visual ekran proto-tiplemeyi hızlandırır
- Geniş entegrasyonlar LLM'ler ve vektör depoları ile
- Akışları API'ler ve/embedilebilir widgets olarak dışarıya taşınıyor
Eksiler
- Komple akışlar yönetimine zorlanabilir
- LLM kavramları hakkında bazı anlayış gerektirir
- Self-hosting bakım yükü ekler
Savaş rekoru
Pantheon’da 1 savaş.
Last battle
İncelemeler
4 puandan ortalama.
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on langChain and LlamaIndex node support, and broad integrations with LLMs and vector stores caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: docker-based self-hosting and visual canvas speeds up prototyping. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially drag-and-drop flow builder — justifies the 4 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and broad integrations with LLMs and vector stores. Docker-based self-hosting fits neatly into how we already work, and docker-based self-hosting removed a step we used to do by hand. Requires some understanding of LLM concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. LangChain and LlamaIndex node support is exactly what I needed, and visual canvas speeds up prototyping. I do wish requires some understanding of LLM concepts, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Sorular
How can I expose a Flowise workflow to my existing application?
Built flows can be exported as API endpoints, embedded chat widgets, or accessed via the provided TypeScript and Python SDKs, allowing easy integration into web, mobile, or backend services.
Asked by Bianca Ferreira · Nov 8, 2025
Which AI frameworks and vector databases does Flowise integrate with?
Flowise wraps popular frameworks such as LangChain and LlamaIndex, and supports a wide range of LLM providers, embeddings models, and vector databases, enabling RAG pipelines and tool orchestration without custom glue code.
Asked by Priya Nair · Oct 30, 2025
Can Flowise be self‑hosted, and what deployment options are available?
Yes, Flowise is open source and can be self‑hosted via Docker for on‑premise deployments. It also offers cloud deployments that scale horizontally with message queues and workers for production use.
Asked by Greta Nowak · Oct 17, 2025
What pricing tiers does Flowise offer for individual vs. team use?
Flowise has a free tier with up to 2 flows, 100 predictions per month, and 5 MB storage. The paid “Starter” plan costs $35/month and includes unlimited flows, 10 000 predictions per month, and 1 GB storage, plus custom branding and evaluation metrics.
Asked by Sami Virtanen · Aug 8, 2025
Soru sor
Kod Asistanları alternatifleri
Enia Code
Kod Asistanları
İleri düşünceli AI kodlama ortağınız, sorunları görmenizi öncesinde sorunları saptayarak çözümler önerir.
Hex Magic
Kod Asistanları
Bir AI analitik ko-pilot, Hex içinde sorgular yazılır, grafikler oluşturulur ve makaleler doğrulanır.
MicroGPT
Kod Asistanları
Kodlamada geliştirici verimliliğini artırmak için gerçek zamanlı kod önerileri sunan bir AI güçlendirilmiş kod yardımcısı.
bumpgen
Kod Asistanları
npm paketlerinin yükseltilmesi ve ilişkili kırıcı değişikliklerin TypeScript projelerinde otomatikleştirilen bir AI ajanı.
Zest
Kod Asistanları
Geliştiricinin günlük coding akışlarına geliştirici verimliliğini Boost Eden AI yardımcı
Qodo
Kod Asistanları
Bulut tabanlı kod güvenirliği platformu code oluşumu, testleri ve gözden geçirme için güçlendirilir.
ReleasePad
Kod Asistanları
Hız kesen ürün ekibleri için AI tarafından oluşturulan sürüm notları
Low Code Platforms
Kod Asistanları
Lider ön kod builders'ni karşılaştırın ve AI, CRM, otomasyon ve akış yönetimi yeteneklerine göre filtreleyin.
Trending now
Reducto AI
AI Agent Geliştirme Platformları
Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.
Biology AI
Eğitim AI
Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar
AdCrier
Pazarlama ve Reklam
Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
Pin AI
Daha Hızlı Akış Otomasyonu
Hiringi iş süreçlerin hızlandırılmasını sağlayarak süregelen işe alım için yetkin AI yardımcı.