Will AI replace the data team?

No. Dot handles repetitive ad-hoc requests so analysts can focus on strategic work.

What happens when I run out of credits?

You can purchase additional credits at any time. Pro users pay $2.00 per additional credit ($1.80 on annual billing). Team users pay $1.60 per additional credit ($1.44 on annual billing). If you consistently need more, upgrading to the next tier saves you money.

DotGirişimlerin verilerini analiz geçirmek için akıllı bir veri analistidir. İncelenen verilerni düz Türkçe dilde instant olarak sorulara cevap vermektedir.

4.8 (5)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Mayıs 2026

Data Analytics Natural Language Business Intelligence Enterprise Conversational AI Self-Serve Analytics Data Visualization

Genel Bakış

Dot, ekibi için verilerini sorgulamaya gerek kalmadan SQL yazmadan ya da analiz kuyruklarına beklemeye gerek kalmadan veri analisti olarak tasarlanan bir AI güçlendirmesidir. Kullanıcılar doğal dilde sorular sorar ve Dot, kuruluşun bağlı veritabanı kaynaklarına dayanan grafikler, tablolar ve açıklamalar dönderir. İş kullanıcıları ve veri takımları için üretilen Dot, veriler depolayıcılar ve BİT pilerekleriyle birlikte çalışır, var olan metrikler ve tanımlamalar üzerinden öğrenir, bağlam-odaklı yanıtlar sağlar. İş soruları ve güvenilir veri açıklamaları arasında sıkıntıyı azaltmayı amaçlar ve bir organizasyonda özelleştirilmiş analizleri pratik kılar.

Temel özellikler

Girişimlerin verilerini düz Türkçe dilde doğal dil soruları ile sorgulama
Otomatik olarak oluşturulan grafikler ve görselleştirme
Bilişim veritabanları veBI araçlarına veri akışı sağlar
Semantic Katman ve metrik bilincine sahip
Konusma devam soruları
Ekipler arasında paylaşılan cevaplar için paylaşılabilir cevaplar

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: AI Agentleri
Puan: 4.8 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

Geri Çekilmez Vergi Kriterleri İçin Şirket Veri Metrikleri

Pazarlama, satış ya da operasyon elemanları, SQL bilmediği halde düz Türkçe dilde sorular sorup, tablo ve grafikler alabilirler ve ticketler için beklemeye gerek kalmadan.

Bir veri takımlarından Gereksiz Soruları Düşmek İçin

Gereksiz ad-hoc talepleri azaltma için Dot'un düzenli soruları işleyip, uzman analistleri karmaşık araştırmalarla uğraşmaya bırakın.

Context-Özelliği Taşıyan Rapor Olmadan

Varolan metrik tanımlamalarını kullanarak cevaplar tutarlı olarak şirket KPI'lerine uymalıdır. Böylece bölümler arasında güvenilir görüntüler alınabilir.

Veri Gezintilerinin İşbirliği

Takımlar, konşuma devam sorularını akıcı bir şekilde sorabilir ve üretilen cevapları paylaşabilir, böylece veri tabanlı karar vermek için hızlı bir şekilde birleştirilebilir.

Artılar ve eksiler

Artılar

Düz Türkçe dil arayüzü veri erişiminin engellerini azaltır
Günlük sorular için veri ekibi yükünü azaltır
Sıklıkla kullanılan veri veritabanları ile entegre
Varolan iş metricslerinden kullanmak için bağlam sağlar
Tradiyonal BI taleplerine göre daha hızlı dönüşüm sağlar

Eksiler

Alt yapı verilerinin kalitesi ve tanımlarına göre doğru accuracye bağımlıdır
Güvenli sonuçlar almak için ayar ve metric modelinde oluşturmayı gerektirmektedir
Zor veya keşif niteliğindeki analizlerde daha az uygundur
Büyük ekiplere göre daha düşük fiyata daha uygun fiyatlama modeli kullanabilir

İncelemeler

4.8

5 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Naomi Suzuki

Apr 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: conversational follow-up questions and faster turnaround than traditional BI requests. Where it lags: may require setup and metric modeling to be reliable. On balance the feature set — especially semantic layer and metric awareness — justifies the 4 stars for our use case.

Jamal Carter

Mar 23, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and reduces workload on data teams for routine questions. Connections to data warehouses and BI tools fits neatly into how we already work, and semantic layer and metric awareness removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Rina Desai

Dec 15, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Connections to data warehouses and BI tools just works and natural language interface lowers the barrier to data access. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Liam O’Connor

Jul 30, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is connections to data warehouses and BI tools — handled better than most — and faster turnaround than traditional BI requests. Worth the time if this is your use case.

Joanna Kowalski

Jun 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on connections to data warehouses and BI tools, and natural language interface lowers the barrier to data access caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

Is my data safe?

Yes, security is a top priority. We are SOC 2 Type II and GDPR compliant. All LLM providers are used with zero data retention policies. SSO, role-based access, and full audit logging included.

Asked by Wolfgang Krause · Mar 8, 2026

What is a credit?

One credit measures agentic compute. Chat responses cost 1 credit each. Analysis tasks cost approximately 1 credit per minute. Pro includes 150 credits/month; Team includes 800 credits/month. You can always purchase additional credits on demand.

Asked by Grace Okafor · Mar 4, 2026

Which models are powering Dot?

Dot uses OpenAI and Anthropic LLMs. Data sent to these models is never used for training.

Asked by Margaret Whitfield · Feb 1, 2026

Can I trust the results?

Yes. Every answer is based on your data model and semantic layer, with automated validation, an evaluation framework, and full auditability.

Asked by Kirsi Laine · Jan 31, 2026

How much effort is it to train Dot?

Minimal. No-code integrations for warehouses, semantic layers, and communication tools. Dot automatically adapts to your usage over time.

Asked by Ines Zeković · Jan 15, 2026