OlympHill
Dify logo

DifyÇevrimiçi platform, LLM uygulamalarını oluşturmaya ve RAG ve ajan akışları ile birlikte koordine etmeye yardımcı olur.

5.0 (5)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Mayıs 2026

Genel Bakış

Dify, büyük dil modelleri tarafından güçlendirilen uygulamaları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için takımları kolaylaştıran bir açık kaynak geliştirme platformu. İşlem akışını görsel olarak inşa eden bir visual workflow builder, komut dosyası mühendisliği araçları ve retrieval-augmentated generation (RAG) akışını bir araya getirerek geliştiricilere prototipten üretime yönelik hizmetleri bir araya getirmek zorunda kalmadan geçiş yapmalarını sağlar. Platform, geniş bir model sağlayıcılara destek vermektedir, araç kullanımı ve çok adımlı düşünme için bir ajan framework'i içermektedir, kullanım, maliyet ve kaliteyi izlemek için gözetim özellikleri sunmaktadır. Kendi sunucusunda barındırılabilmesi nedeniyle, Dify, veri, altyapı ve uyumluluk konularında kontrol isteyen organizasyonlara modern LLMOps araç zincirinden yararlanmaya devam edebilme fırsatı sunmaktadır. Sıklıkla kullanılan kullanım örnekleri internetteki bilgi asistanları, müşteri destek robotları, içerik oluşturma.pipeline'leri ve özel verilerle ticari veya açık kaynaklı modelleri birleştiren özel AI ürünleri içerir.

Temel özellikler

  • Görüntülü LLM akış yapıcı
  • Geribilim-Augmentatif Oluşüm Çizelgesi
  • Ajan Çerçeve ve araç Entegrasyonları
  • İstek Yönetimi ve Sürümleme
  • Çoklu Model Sağlayıcısı Desteği
  • Kullanım Analizi ve Gözlem Yeteneği

Fiyatlar

Model
Free
Puan
5.0 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

RAG güçlendirilmiş bilgilendirici yardımcıları oluşturun

Dahili geribilim-Augmentatif Oluşturma Çizelgesi ve bilgi Temelleri Araçları kullanın ve iç belgelerde soruları cevaplayabilen sohbet robotları oluşturun.

LLM uygulamaları görsel halde prototez ve.deploy edin

Görsel yapıcıda istekleri ve çoklu-LLM Akışları tasarımlayın, ardından birden fazla hizmet entegrasyonu olmadan prototiplerden üretim aşamasına ilerleyebilirsiniz.

Çoklu adımlı AI ajanları koordine edin

Ajan Çerçevesi ile arac entegrasyonları kullanarak karmaşık görevler için dış araçlar çağıran yardımcılar oluşturun.

Kurumsal gerekliliklerini karşılayarak LLM uygulamalarını kendi sunucunuza barındırın

Dify'i kendi altyapınız üzerinde deploy ederek veri kontrolünü tutarken, LLM Sağlayıcıları arasında geniş bir yelpazeye sahip olabilirsiniz.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Kurumsal kaynak kod ile kendi sunucunuza barındırma seçenekleri
  • Görsel Akış ve İsteği Koordine Edici
  • Dahili RAG ve Bilgi Temelleri Araçları
  • Çoklu LLM Sağlayıcıları ve Modelleri Desteği
  • Etkin Topluluk ve Frekanslı Güncellemeler

Eksiler

  • Kendi sunucunuzda barındırma için ön yüklemeli ve bakım gerektirir
  • Gelişmiş özellikleri öğrenme eğrisine sahiptir
  • Bazı kurumsal özellikler ücretli katmanlar ardında bulunmaktadır

İncelemeler

5.0

5 puandan ortalama.

5
5
4
0
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

CL

Camille Laurent

May 3, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on agent framework with tool integrations, and visual workflow and prompt orchestration caught me off guard. Self-hosting requires technical setup and maintenance is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Mar 14, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting options. Usage analytics and observability fits neatly into how we already work, and usage analytics and observability removed a step we used to do by hand. Self-hosting requires technical setup and maintenance, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Dec 9, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Multi-model provider support just works and active community and frequent updates. Self-hosting requires technical setup and maintenance can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

NP

Nadia Petrova

Jul 24, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on prompt management and versioning, and built-in RAG and knowledge base tools caught me off guard. Advanced features have a learning curve is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on usage analytics and observability, and supports many LLM providers and models caught me off guard. Advanced features have a learning curve is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

What are common use cases for Dify, and how steep is the learning curve?

Typical use cases include internal knowledge assistants and customer-facing applications built on RAG and agent workflows. Basic prototyping is approachable via the visual builder, but advanced features like agent tool use, prompt versioning, and observability have a learning curve.

Asked by Diego Fernández · Sep 18, 2025

Which LLM providers and models does Dify support?

Dify offers multi-model provider support, allowing you to connect a wide range of LLM providers and switch between models within the same workflows. This flexibility is useful for comparing outputs, optimizing costs, or meeting provider-specific compliance requirements.

Asked by Carlos Mendoza · Aug 21, 2025

Can I self-host Dify, and what trade-offs come with that?

Yes, Dify is open-source and supports self-hosting, which gives you control over data, infrastructure, and compliance. The trade-off is that self-hosting requires technical setup and ongoing maintenance, so teams without DevOps capacity may prefer a managed deployment.

Asked by Camille Laurent · Jul 19, 2025

Soru sor

Aİ Agentleri Platformu alternatifleri