Chroma AIAçık kaynaklı bir AI uygulama veritabanı ile vektör depolama ve alma için araç kümesindeki bir tooling.

4.5 (4)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Open Source Vector Database Embeddings RAG Developer Tools LLM Infrastructure Self-Hosted

Genel Bakış

Chroma, AI uygulamaları için tasarlanmış açık kaynaklı bir veritabanıdır. Vektör gömlekleriyle metadata ile birlikte depolamak, dizinlemek ve sorgulamak üzerine odaklanır. Geliştiricilerin, LLM kullanımlı uygulamalarına sözlük oluşturmadan, semantic search, retrieval-augmentated generation ve bellek eklemesi gibi hızda entegre etmeleri mümkün kılan bir platform sunar. Proje, Python ve JavaScript istemcisi, koleksiyonlar ve sorgular için basit API'ler ve popüler çerçevelerle entegrasyonlarla gelmektedir, LangChain ve LlamaIndex dahil. Prototipleme için in-process çalıştırılabileceği gibi, üretim yükleri için de sunucu olarak çalıştırılabilir, ve sunulmayı tercih etmeden kendilerini host eden takımlar için yönetilen bulut seçeneği sunar. Çünkü açık kaynaklı ve hafif olduğu için, Chroma genellikle geliştiriciler tarafından retrieval.pipeline'leri ve AI özelliklerini kurmak için hacklenebilir, şeffaf bir temel olarak seçilmektedir.

Temel özellikler

Vektör depolama ile metadata filtreleme
Python ve JavaScript API'leri
İçe embeddings ve istemci sunucusu modları
Dahili birleştirme fonksiyon desteği
LangChain ve LlamaIndex entegrasyonları
İsteğe bağlı yönetilen bulut barındırma

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: Sofware Geliştirme
Puan: 4.5 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

"Retrieval-Augmented Generation for LLM Apps

Belgeleri ile Chroma'da vektör deposunda saklayıp soruları yanıtlama zamanı arama yapın LLM yanıtlarını ilgili içeriğin içinde yer verip hayallerine neden olan chatbot ve yardımcı sistemlerin önüne geçin

"Semantik Ara: Özel İçerik

ürüntan katalogları, belgeler ya da bilgi tabanlarını vektör ile metadata filtreleri ile meta verileri ile anlam temelli arama sonuçları yerine anahtar kelime uyumluluğu ile teslim etmek

"Mütevazı Anıları için AI Ajansları

Geçmiş söyleşmeleri, kullanıcı tercihlerini ve geçmiş eylemleri kullanıcıların oturumları arasında hatırlamaya yarar Chroma'ya kalıcı bir bellek deposu olarak kullan

"Yerel AI Özellikleri Prototiplemesi

LangChain veya LlamaIndex ile RAG.pipelinelarını hızlıca prototiplemeye yarar yerel Python ya da JavaScript projeleri içinde Chroma'yı çalıştırın bir sunucayı ya da yönetilen bulut'a yüklemek için

Artılar ve eksiler

Artılar

Ücretsiz ve açık kaynaklı
Basit ve geliştirici dostu API
Yerel olarak çalışır ya da bir sunucuda
Birkaç Ana LLM frameworkları ile entegre

Eksiler

Yeni bir proje, hala gelişiyorsa
Çok büyük veri kümelerini ölçeklendirmek için tünemeler gerekmekte
Tüzel özellik olarak geleneksel veri tabanlarına göre daha az özellik

Savaş rekoru

Pantheon’da 1 savaş.

Last battle

#6
Software Development Showdown — April 15, 2026
Apr 15, 2026 · #6 of 7

İncelemeler

4.5

4 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Linda Petersen

May 26, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is embedded or client-server modes — handled better than most — and free and open source. Worth the time if this is your use case.

Carlos Mendoza

May 1, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on embedded or client-server modes, and simple, developer-friendly API caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Apr 15, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and simple, developer-friendly API. Built-in embedding function support fits neatly into how we already work, and langChain and LlamaIndex integrations removed a step we used to do by hand. Newer project, still maturing, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Diego Fernández

Jun 6, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is built-in embedding function support — handled better than most — and works locally or as a server. Newer project, still maturing is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Sorular

Can I export my data if I decide to leave?

Chroma is an open-source product and egressing your data is easy.

Asked by Naomi Suzuki · Mar 6, 2026

What happens if I exceed my plan's usage limits?

There are 2 kinds of usage-limits. Customer set usage limits and Chroma set usage limits. Both result in a pausing of the service until the limit is changed.

Asked by Devin Walker · Feb 13, 2026

Can I change my plan in the middle of a billing cycle?

Your plan change will be pro-rated to the calendar month. This applies to downgrades and upgrades.

Asked by Nadia Petrova · Feb 8, 2026

What payment methods do you accept?

Currently Chroma accepts credit card for Starter and Team plans. Enterprise plans have configurable billing methods.

Asked by Celia Ramirez · Dec 25, 2025

Do unused credits rollover to the next month?

Yes, in most cases your credits do not expire. The $100 of included usage in the Team plan does not rollover.

Asked by Ximenez Alvarado · Dec 18, 2025