OlympHill
Agenta logo

Agentaaçık kaynaklı LLMOps platformu, LLM uygulamaları oluşturma, değerlendirme ve dağıtma.

4.8 (4)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Agenta, büyük dil modellerinden güç alan uygulamaları geliştirmek, test etmek ve göndermek için ekiplere yardımcı olan açık kaynaklı LLMOps platformudur. Büyük dil modeline dayalı ürünleri geliştirmek için geliştiriciler ve konu uzmanı uzmanlar gibi farklı disiplinlerarası gruplar arasında işbirliği yapabilmelerini sağlar. Bu nedenle; prompt mühendisliği, değerlendiri, gözlenebilirlik ve dağıtım bir çatı altında bir araya gelmektedir. Bu durum, daha iyi ve uyumlu büyük dil modeline dayalı ürünleri ortaya çıkarmak gibi ortak hedefe odaklanmak için geliştiriciler ve konu uzmanı uzmanlar arasında işbirliği ve iterasyonları kolaylaştırmaktadır. Kullanıcıların, prompt'lar ve model yapılandırmaları yan yana deneyimlenebilmesi, custom datasets'e karşı sistemleşmiş değerlendirmeler yapabilmesi ve üretim ortamlarında talepleri izleyip sorunları gidermek için kullanabilmeleri mümkündür. Opensouruce olmasından dolayı Agenta, ek team'lerin verilerini ve altyapıyı tam olarak kontrol etmelerine olanak tanıyan self-hosted seçenek sunarken popüler model sağlayıcıları ve framework'ları entegre edebilir.

Temel özellikler

  • Prompt oynamak için yandan yan yana karşılaştırma
  • Mevcut ve otomatik değerlendirmeler
  • Üretim izleyici ve gözlemler
  • Promptlar ve konfigürasyonları için sürümleme
  • LLM uygulamaları jako API'lerini dağıtma
  • Büyük LLMOps sağlayıcılarla entegrasyonlar

Fiyatlar

Model
Freemium
Kategori
AI Agentleri
Puan
4.8 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

İşbirliği Yaparak LLMOps için İş Akışını Düzeltme

Agenta, takımların dağıtık akışları düzenli işlemlere dönüştürerek LLMOps uygulamalarının merkezi yönetimi, işbirliği ve değerlendirme için araçlar sağlar.

Tüm Takımın Katılımı ile Prompt Tasarımını İleri Sürme

Bütünlüklü oynamak özelliği takımları yan yana karşılaştırma ve modeller ve promt'ler için sistemsel bir proses oluşturma yeteneği tanımlar, geliştirme sürecini iş akışını hızlandırır.

LLM Uygulamalarını İyileştirme ve Doğrulama

Agenta'nın kendisi için otomatik değerlendirmeler, uzmanların entegre geri bildirimleri ve tam izlerin karşılaştırmasına olanak tanıyan özellikleri sayesinde, takımLAR daha fazla tahminle yer değiştirmiş ve gerçek veriye dayanan kararlar vermelidir.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Kaynak kodu açık ve özerk olarak barındırılabilir.
  • Prompt oyun alanı, değerlendirme ve gözlemlemesi bir arada sunar.
  • Geliştiriciler ve teknik olmayan kullanıcılara yönelik colaborasyon desteği sunar.
  • Çoklu LLM Sağlayıcıları ve çerçeve destekler.
  • Çoklu LLM Sağlayıcıları ve çerçeve destekler.

Eksiler

  • Özerk barındırılması için kurulum ve bakım gerektirir.
  • Komersyal alternatiflerden daha küçük bir topluluk var.
  • LLMOps yeni ekiblere yükselme eğimine sahiptir.

İncelemeler

4.8

4 puandan ortalama.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jan 14, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on integrations with major LLM providers, and open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

HT

Hiroshi Tanaka

Dec 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on versioning for prompts and configurations, and supports collaboration between developers and non-technical users caught me off guard. Smaller community than some commercial alternatives is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Yuki Mori

Yuki Mori

Jul 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrations with major LLM providers is exactly what I needed, and works with multiple LLM providers and frameworks. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

AK

Aisha Khan

Jun 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works with multiple LLM providers and frameworks. Deployment of LLM apps as APIs fits neatly into how we already work, and custom and automated evaluations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sorular

What is included in the free open-source edition?

The open-source edition includes the core agent workspace: chat, projects, agent configuration, instructions, skills, tools, integrations, MCP servers, files, schedules, event triggers, tracing, evaluations, version history, role-based access control, and SSO. You can create unlimited users, projects, agents, and workflows on your own infrastructure.

Asked by Farah Rahimi · Jan 13, 2026

What is the difference between Agenta Cloud and self-hosted Agenta?

Agenta Cloud is operated by us. We run the application, storage, agent runner, upgrades, and backups. With self-hosted Agenta, you deploy and operate those components in your own infrastructure, connect your own model and integration accounts, and control where your data is stored.

Asked by Ravi Kapoor · Jan 1, 2026

What does trace data retention cover?

Trace data retention controls how long Agenta Cloud keeps technical execution records, including model calls, tool calls, timing, outputs, errors, evaluations, and annotations. Hobby retains trace data for one week, Pro for one month, and Business for three months. Enterprise retention is configurable. Trace data retention does not describe the retention of chats, project files, or persistent agent context. With self-hosted Agenta, you manage trace storage and retention in your own infrastructure.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Dec 27, 2025

How can I estimate how many agent runs I need?

Count each message sent to an agent, each annotation, and each invocation started by a schedule or event. For example, one daily scheduled agent uses about 30 or 31 runs per month, one agent triggered every hour uses about 720 to 744 runs per month, and a chat with 20 user messages uses 20 runs.

Asked by Petra Vogel · Dec 25, 2025

Where can I monitor usage?

Open Settings, then Billing to see your current agent-run usage and plan allowance.

Asked by Giulia Conti · Dec 17, 2025

Soru sor

AI Agentleri alternatifleri