Skills Uppgörelse — 19 oktober 2025

1

Tq (Grade A)

Säkerhetsprövat utvecklingsfärdighet för Claude AI. Betyg A. Troca Quente (MVP lokal) — återstart av AppServer Protheus + hälsokontroll HTTP. Använd när du behöver återställa AppServer efter `compile` och vänta.

Inga recensionerGratis

Fullständig recension

Troca Quente (MVP Lokal) är en säkerhetsprövad utvecklingsfärdighet för Claude AI. Den återstarter AppServer Protheus och utför en hälsokontroll via HTTP. Den här färdigheten används när man behöver återstarta AppServer efter att ha kompilarat och väntar på att den ska komma tillbaka för testning. Den är designad för lokal MVP-testning och gör inte automatisk versionering, RPO-justering eller återvänd, något som är vanligt i produktionsmiljöer. För produktionsnivån krävs användaren att skriva sitt eget restart-kommando. Färdigheten kan inkapslas med kompilering med hjälp av /plugadvpl:deploy. För att servern ska kunna fungera krävs att den är registrerad med ett återställningskommando som har konfigurerats. När man använder färdigheten krävs argumentet --use-server, samt valfria argument såsom --timeout, --no-healthcheck, --dry-run, --port och --confirm-prod. Den vanliga körningsflöden är att kompilera kod för olika miljöer med hjälp av argumentet --all-envs och sedan återstarta servern med denna färdighet. Vanliga fel inkluderar den obligatoriska argumentet --use-server som inte passerats och felet med återställningskommandot på grund av icke-noll skilda skalskommandon.

• Återstår AppServer Protheus
• Utför HTTP-hälsokontroll
• Inställbar timeout och port
• Dry-runläge för testande

2

Bump Cabal Index State (Grade A)

Säkerhets-testad data-ai-färdighet för Claude AI. Kvalificerad A. Uppdatera Cabal‑projektets index‑state till den senaste tidsstämpeln. Använd när det behövs uppdatera cabal index‑state.

Inga recensionerGratis

Fullständig recension

Bump Cabal Index State (Grade A) är ett skript som är utformat för att uppdatera index-state för ett Cabal-projekt till den senaste tillgängliga tidsstämpeln. Det automatiserar processen att uppdatera index-state och genererar en pull request på GitHub vid behov. Skriptet hanterar olika byggsystem, inklusive Nix, och är särskilt användbart vid användning av haskell.nix. Det tar också hänsyn till den potentiella fördröjningen i haskell.nix:s erkännande av den senaste index-state jämfört med Cabal. Processen innebär att skapa en temporär gren, köra kommandot cabal update för att hämta den senaste index-state, uppdatera index-state i filen cabal.project eller andra relevanta filer, göra en commit av ändringarna och slutligen skapa en pull request på GitHub. Detta skript är avsett för användning med Claude AI och har testats för säkerhet.

• Uppdatera Cabal index‑state
• Skapa en ny gren för ändringar
• Verifiera projektets bygg med Nix eller Cabal
• Bekräfta ändringar med ett specifikt meddelandeformat
• Skapa en pull request på GitHub

3

Document Review (Grade A)

Säkerhetsprövad teknisk färdighet för Claude AI. Betyg A. Granska kravdokument eller planeringsdokument med hjälp av parallella agenter för roller som uppvisar specifika problem.

Inga recensionerGratis

Fullständig recension

Document Review (Grade A) är ett säkerhetsprövatutvecklingsverktyg för Claude AI som granskar kravdokument eller planer med hjälp av parallella persona-agenter för att identifiera roller specifika problem. Det hjälper användarna att förbättra sina dokument genom att skicka specialiserade granskare-agenter på begäran i parallel, korrigera kvalitetsrelaterade problem automatiskt och presentera strategiska frågor för användarbeslut. Verktyget fungerar i två lägen: interaktiva och tomhuvud. I interaktivt läge engagerar det sig med användaren för att förfin och slutföra granskningen. I tomhuvudläge returneras fynden som strukturerad text för anroparen att hantera, utan interaktiva förfrågningar.

• Parallella agenter för roller med specifik problemupptäckt
• Dokumentklassificering av typ (krav eller plan)
• Villkorlig personifikationsaktivering baserat på dokumentinnehåll
• Automatisk korrigering av kvalitetsproblem
• Strategiska frågor för användarbeslut

Terraform Patterns är en säkerhetstestad DevOps-färdighet för Claude AI, utvecklad specifikt för att erbjuda återanvändbara Azure Terraform-mönster. Mönster som finns med är kompetenser för nytta som kan tillämpas på olika infrastrukturkonfigurationer, såsom central-spridarkonfigurationer, privata ändpunkter, diagnostik och AVM-TF-moduler. Dessa mönster syftar till att förenkla processen att ställa upp och hantera Azure-infrastruktur med hjälp av Terraform, vilket erbjuder ett standardiserat sätt att hantera vanliga infrastrukturdesign. Tjänsten klassificeras som en Grade A nytta färdighet, vilket indikerar dess höga nivå av säkerhetstester och tillförlitlighet. Mönstren är designade för att enkelt kunna integreras i befintliga Terraform-workflöden, och möjliggör att användare kan dra nytta av de möjligheter som Azure erbjuder vad gäller infrastrukturlösningar, samtidigt som säkerhets- och effektivitetskraven upprätthålls på hög nivå.

• Återanvändbara hub-spoke Terraform-mönster
• Konfigurationer för privata ändpunkter
• Diagnostikinställningar
• Integrering av AVM-TF-modul
• cons
• :

5

Commit Message Generator (Grade A)

Säkerhetsprovad utvecklingsfärdighet för Claude AI. Grade A. Generera strukturerade Conventional Commit-meddelanden från stadade ändringar, diffar eller beskrivningar. Använd när användaren vill skriva ett commit-meddelande.

Inga recensionerGratis

Fullständig recension

Commit Message Generator är en utvecklingskompetens för Claude AI som genererar strukturerade Conventional Commit-meddelanden från staged changes, diffs eller beskrivningar. Den används när en användare ber om att skriva ett commitmeddelande. Kompetensen analyserar kodförändringar och producerar välstrukturerade Conventional Commit-meddelanden enligt projektkonventioner. Den fungerar genom att samla in förändringskontext, klassificera förändringstypen, bestämma omfattningen, skriva en ämnesrad och brödtext samt lägga till en fotomarkering vid behov. Generatorn säkerställer att commitmeddelandena följer Conventional Commits-formatet, inte innehåller hemligheter eller intern information och är korta och beskrivande.

• Genererar Conventional Commit-meddelanden
• Analyserar kodändringar och diffar
• Klassificerar ändringstyper (feat, fix, docs, style, refactor, test, chore, perf, ci)
• Bestämmer omfattning och skriver ämnesrad och brödtext
• Lägger till footer med brytande ändringar, issue-referenser eller co-authors

Denna kompetens, Comparative Medicine Search, används för att hitta relevant mänsklig medicinsk forskning som kan informera veterinärkliniska beslut när veterinärspecifik evidens saknas. Den strukturerar processen för att söka efter mänsklig evidens, bedöma dess tillämplighet på veterinärpatienter och tydligt kommunicera begränsningarna i tvärartsextrapolering. Den kan tillämpas i olika scenarier, till exempel när ingen artsspecifik RCT eller riktlinje finns, eller när en ny behandling som övervägs för djur har en evidensbas i mänsklig medicin. Färdigheten söker först efter artsspecifik veterinär evidens, och om den är otillräcklig söker den i den mänskliga PubMed för det kliniska ämnet. Den bedömer den biologiska sannolikheten för tvärartsapplikation genom att beakta faktorer som patofysiologi, läkemedelsmål och farmakokinetiska parametrar. Slutligen graderar den den jämförande evidensen som nivå IV och tydligt märker alla tvärartsextrapoleringar i resultatet. Denna färdighet har varit framgångsrik inom olika medicinska områden, inklusive hjärtsjukdom, onkologi, smärthantering och diabetes, men den har också begränsningar, till exempel när den misslyckas med läkemedelsmetabolism på grund av artspecifika skillnader, eller inom beteendemedicin på grund av skillnader i kognitiva och beteendemässiga processer mellan arter. När man använder jämförande evidens inkluderar funktionen ett inramningsutlåtande för att belysa evidensens begränsningar och behovet av ytterligare valideringsstudier. Sammanfattningsvis erbjuder färdigheten Comparative Medicine Search ett värdefullt verktyg för veterinärer och forskare för att informera deras kliniska beslut när veterinärspecifik evidens saknas.

• Söker efter artsspecifik veterinär evidens
• Söker i mänsklig PubMed för det kliniska ämnet
• Bedömer biologisk plausibilitet för tvärartstillämpning
• Graderar den jämförande evidensen som nivå IV
• Märker tydligt alla tvärartsextrapolationer i resultatet