Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryLångsiktig minneskaka för AI-agenter och verktyg för LLM

4.8 (4)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Zep AI Memory är en utvecklarmötespunkt för minneservice som ger AI-akter beständig, strukturerad recall över samtal och sessions. Den spårar chatt-historik, utvinner nyckelfakta och ordnar dem i ett kunskapsnät så att agenter kan hämta relevant sammanhang på begäran istället för att fylla i hela historiker i prompts. Plattformen hanterar sammanfattning, entitetsutvinning och semantisk sökning bakom ett enkelt API, och låter teamet lägga till ett statefullt minne till chattbots, copiloter och autonoma agenter utan att bygga ut sin egen hämtning-infrastruktur. Plattformen är designad för att skala med produktionslaster samtidigt som den behåller förväntningsstorlekar och tokenkostnader som förutsägbara. Zep kopplar upp till vanliga LLM-ramverk som LangChain och LlamaIndex och tillhandahåller Sdk:er för populära språk, vilket gör det enkelt att integrera den i befintliga agentstackar.

Nyckelfunktioner

  • Långsiktig konversational memory
  • Automatisk fakt- och entitetsextraktion
  • Kunskapsgrafslagring
  • Semantisk och hybrid sökning
  • Integrering med LangChain och LlamaIndex
  • SDK till flera språk
  • API

Priser

Modell
Freemium
Betyg
4.8 / 5 (4)

Användningsfall

Pågående minne för kundsupport-chattbots

Ger support-bots tillgång till återkommande ticket, förfrågningar och entitet under sessions så användare inte behöver upprepa kontext, vilket förbättrar upplösningstillfället och kontinuiteten.

Statiska copiloter med reducerad token kostnad

Ersätt fullständig chathistoria prompt stuffing med måldirektiverad semantisk hämtning från Zep, medan du behåller relevanta långsiktiga kontexter.

Oberoende agenter med strukturerad hämtning

Driva multistegs-agenter med Zeps kunskapsgraf för att komma ihåg fakta, entiteter och relationer samlade under återgångar, vilket möjliggör mer kohärent långsiktigt sysselsättning.

LangChain och LlamaIndex-minnestjänstdomän

Förnya Zep i befintliga LLM ramverk-pipelines som minnestjänst, med faktaextraktion och hybrid sökning utan att bygga skräddarsydda hämtningsinfrastruktur.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Pågående minne mellan sessions
  • Sänker storlek på prompts och token kostnad
  • Kunskapsgraf för strukturerad hämtning
  • Fungerar med stora LLM-ramverk
  • Utvecklarevänliga SDK och API

Nackdelar

  • Kräver integrationsarbete hos ingenjörer
  • Riktat mot utvecklare, inte slutanvändare
  • Lägger till en tjänst till stacken

Stridsrekord

I 3 strider i Pantheon.

1
1:a
1
2:a
0
3:e

Last 3 battles

Recensioner

4.8

Genomsnitt från 4 betyg.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Logga in för att lämna en recension.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Frågor

Hur fungerar krediterna?

Krediterna konsumeras baserat på storleken på varje avsnitt (Episode) som du skickar till Zep. Avsnitt upp till 350 tecken använder 1 kredit; varje ytterligare 350 tecken (eller del därav) använder en ytterligare kredit. När detta är tillgängligt konsumerar webhook-ovanrop 1/8 av en kredit vardera. Flex och Flex Plus återfyller automatiskt dina kreditbelopp när din balans sjunker under 20%. Flex lägger till 10,000 kreditbelopp (ca 250 SEK); Flex Plus lägger till 40,000 kreditbelopp (ca 1000 SEK). Flex-kreditbelopp rullar över under 30 dagar; Flex Plus-kreditbelopp rullar över under 60 dagar. Kreditbelopp för den fria planen rullar inte över.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Betalar vi för inkastning eller lagring?

Ni betalas för inmatning och bearbetning av avsnitt. Ni betalas inte för lagring av meddelanden eller data.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Vad är ett Episod?

Ett Episod är en enskild datavy som skickas till Zep — en chattmeddelande, JSON-pyssel eller en del av text. Kreditkostnad skalar med Episods storlek. Episoden upp till 350 bytes använder 1 kredit; varje 350 byte (eller del av) använder en ytterligare kredit. Ett 640-byte Episod använder 2 kredit; en 1 200-byte Episod använder 4 kredit.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Hur beräknas kreditgränserna?

Varje tidsrymd har en basgräns, och fri är den lägsta. De som har fri eller Flex Plan kan se sina gränser sänkas baserat på serviceanvändning. Enterprise-planer har garanterade rate gränser.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Vad är den fria planens gränser?

10 000 kredits per månad. Inga rollöver eller auto-toppning. \u2022 2 projekt, 5 anpassade entitetstermer & kanter. \u2022 Variabela kreditgränser, beroende på service-omfångslast. \u2022 Lägre prioritetsläggning av avsnitt. \u2022 Förekomst av tillgängliga funktioner och servicenivåer kan ändras över tid.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Ställ en fråga

Alternativ till Utveckling av Agentprogram