Test Data Factory (Grade A)Säkerhetsprövd utvecklingsfärdighet för Claude AI. Betyg A. Generera typsäkra testdataverktyg och fästanställdning för enhetliga och integrations-tester. Använd när användaren begär att skapa mockdata, testfästanställning

Varför borde man använda de här?

| Målgrupp | Nyckelfördelar | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Enstaka | 30%+ token-spar, stoppad återkommande etiketter, säkerhetsramverk, instanser scaffolding | | Team | Konsistent AI-beteende, dag-ett påbörjad inloggning, kodifierade mönster, ackumulerande kostnadsspar | | Organisationer | Oavbruten kontinuerlig | Samma standarder över 1,000 projekt, central styrning, mätbara ROI |

Asked by Greta Nowak · May 15, 2026

Vad kan man anpassa?

| Avsnitt | Vad det styr | Exempel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projekt | Projektets identitet | Namn, beskrivning, repo-URL | | teknologiStapel | Språk, ramverk, verktyg | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | kataloger | Filstruktur | Var handler, Service och gemensam kod bor | | domän | Företagsentiteter | Order, produkt & kund + livscykel tillstånd | | mönster | Kodmönster | 7-stegshandlers flöde, felhanteringsstrategi | | testning | Kvalitetsgränser | 90% täckning, test / linter / typ-kontroller | | dataBaser | DB-konventioner | Mjuka raderingsfält, tidsstämplar i kolumner, namngivning | | paket | Inre paket | @din-org omfång, register-URL | | konventioner | Git och arbetsflöde | Prefix för delbrygg, commit-format, PR-mallar |

Asked by Daniel Schmidt · May 3, 2026

Vad det detekterar?

| Kategori | Tecken | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filutlöpningar | | Ramverk | Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Databas | ORM-konfigurationer (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migration-foldrar | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, moln SDK-beroenden | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Victor Nguyen · May 3, 2026

What's Inside?

| Lager | Antal | Vad det gör | Hur det aktiveras | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Regler | 47 | Säkerställer kodstandarder för varje AI-interaktion | Automatiskt – alltid på | | Agenter | 62 | Specialiserade assistenter för komplexa uppgifter | Vid begäran – /agent-name | | Skickligheter | 50 | Steg-för-steg-styrda flöden med checklistor | Kontextuellt – när mönster matchar | | Kommandon | 37 | Lättviktiga, token-effektiva snabba åtgärder | Vid begäran – /kommando | | Hookar | 12 | Automationsskript i AI-loopen | Händelseriktade – före/när efteråt | | Mönster | 9 | Scaffolding för händer, komponenter, tester, o.s.v. | Refererat av skickligheter och agenter |

Asked by Qiu Yan · Apr 10, 2026

How It Works?

Lager 1 – Förberedelse: Hook-injektionen infogar projektkontext och förhindrar farliga kommandon innan din prompt når AI-en. Lager 2 – Reglermotor: 47 alltid på släcka regler säkerställer token-effektivitet, säkerhet, arkitektur, kodstandarder, databaskonventioner och testnivåer. Lager 3 – Specialiserade bearbetningar: Rätt komponent aktiveras – en agenty, skicklighet eller kommando – baserat på din prompt. Lager 4 – Efterbearbetning: Hook validerar utdata, auto-format, skannar för hemligheter och verifierar täckning.

Asked by Sanjay Gupta · Apr 7, 2026