Question 1

Vilka lokala modeller ska jag körja, och hur påverkar hårdvara SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext fungerar smidigt utifrån hårdvaru-typen - varje LLM-djupnivå är sluten (funktionen bidrar tyst på intet) mer än att inget kommer att brista eller söka. Vad som förändras med hårdvara är hur mycket av intelligentsystemskakan är aktiv: |  Nivå  | Hårdvara  | Modeller som passar | Vad du får | |---|---|---|---| | Minimum  | Varje processor, ~2 GB RAM fri    | nomic-embed-text (endast embeddings)  | Hybrid BM25+vektor sökning, arbetsminne, auditkette, källförtidsstyrning — grundmodellen.  LLM-skikt (händelseutvärdering, entitetsutvärdering, motsägelsebedömning) förbli stängda. | | Mid  | 8–16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+)    | + qwen2.5-kodare:14b eller phi4:14b (en åt gången) | + Händelsefaktfärdig extrahering vid ingesta (temporalt logiskt resonemang), LLM-motsägelsebedömning, entitetsutfärdig extrahering, L0/L1 semantiska filöversikter. | | Full  | 24 GB+ GPU (exempelvis RTX 4090/5090)    | + phi4:14b och gpt-oss:20b som är på plats samtidigt | Allt, samtidigt, på interaktiv latens – plus ett starkt lokaliserat generator för QA/ Benchmarks. Detta konfiguration är våra publicerade benchmark-deltor mätta på. | Modellvalsledning (allt mätt, se bench/):    Embeddings: nomic-embed-text — krävs, litet, körs var som helst.    Händelseutfärdig extrahering (ZC EVENT EXTRACT MODEL, standard phi4:14b): vår bakeoff score ade phi4:14b på 100% händelserekall/100% datum noggrannhet, binda gpt-oss:20b på 2 gånger snabbare. På mindre GPU:er qwen2.5-k

Question 2

Vad behöver jag för att köra det?

Accepted Answer

Node 20+ och (rekommenderat) Docker för det bundna PostgreSQL + Ollama-stapel. En en-stegs installer gör allt på fem minuter. En SQLite-fallback körs med inget infrastrukturbehov.

Question 3

Kan flera Claude Code-sessions arbeta på samma projekt utan konflikter?

Accepted Answer

Ja - parallella sessions atomiskt hävdar uppgifter från en kö som stjäl jobb (0 dubbel-förfrågningar vid 50 agenter × 100 uppgifter i tester), samordnar genom typt sändning (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) samt behåller privat per-agent minnesprefix plus en delad pool. Institutionstyper (chefer + arbetare, N-nivå escalation) är stödda för större teams.

Question 4

Är Claude Code-färdigheter säkra att ladda ned?

Accepted Answer

Filssystemfärdighetspaket körs med din behörighet, och Claude Codes egna laddare skannar inte dem. SecureContext lägger till saknade begränsningar, till exempel AST-skanning vid inläsning, HMAC-kontroll före varje körning, automatisk karantän vid fel eller förändring efter inläsning, och en verifierbar kedja av alla inläsningsbeslut.

Question 5

Sänder SecureContext min kod eller data till molnet?

Accepted Answer

Nej. Minne, embeddings (Ollama nomic-embed-text), sökning, sammandrag och auditorikedjan kör alla lokalt. Den fungerar fullständigt offline (söket degraderar gradvist till ordendominerade när Ollama är ner) och kostar 0$ när den är stillig.

Question 6

Kan det hantera långa projekt under flera veckor?

Accepted Answer

Ja - - det är varför leveranslagret är för. Definiera ett program med faser (zc_program), och öppen fas acceptanschecklistan reser med projektståndet. Slut ett fas med en bevisbok och genererar automatiskt ett checkpointdokument. Om orchestrerande agenten dör mitt i fas, reconstructerar en ny den fullständiga leveransståndet från två samtal - verifierat live.

Question 7

Hur mycket minskar SecureContext Claude-kodtokenkostnaderna?

Accepted Answer

Mätt över ett 10-session projekt: ~87 mindre kontext-överhuvud (session-restaurering är ~1,5-4k token istället för 20-50k av återgiven filmaterial). På långvariga projekt med hundraåriga ackumulerade minnen, håller varvet på ~4k token där en obegränsad dump skulle vara ~47k. Filfrågor besvaras från 15-50 gånger komprimerade semantiska sammandrag istället för råläsning.

Question 8

Hur är det olika från konkurrenter?

Accepted Answer

De flesta projekt "minnet av Claude Code" gör en av tre saker: Vara runt konversationen i JSON. Spara samtalen, spela upp dem igen. Ingen semantisk komprimering, ingen audit track, ingen säkerhetsmodell. Synka till ett molntjänst. Bättre UX men nu lever din agentverks historia (potentiellt inklusive hemligheter det kommit i kontakt med) på någon annans server. Infoga en vektoriseringsfunktion. Lägger till RAG över dina dokument men hjälper inte med den verkliga problemet – styra vad agenten gör, verifiera vad som fungerar, överleva session packning. SecureContext är inte någon av dem: | | SecureContext | Cloud minneslager | Vektor-RAG-plugin | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Förbehållsamhet mellan omstartar | ✅ Ja, lokal Postgres | ✅ Men på deras server | ⚠️ Endast dokument, inte stat | ❌ Förlustfritt komprimering på automatnivå | | Leveransprogram + bevis-gaterade checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC-audit track | ✅ Per-agent undernyckel | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identitet isolering | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Skill-admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident kedja + session spillning | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Arbetande stjälp i kö för parallella sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Körs offline | ✅ Lokal Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Beroende | ✅ | | Kostnad när icke-i drift | $0 | Månadspremie | $0 | $0 | I jämförelse med de välkända minnesprodukterna: Mem0 och Zep är utmärkta servrminnes-API för LLM- appar du bygger; Letta (MemGPT) är en agentramverk med självredigerande minne. SecureContext inriktar sig på ett annat

Question 9

Hur kan jag ge Claude Code varaktig minne över sessioner?

Accepted Answer

Installera SecureContext (enkommando – se Snabbstart), sedan samverkar agenter med zcremember för att behålla beslut och gotcha och zcrecall_context({focus: "inaktuellt uppgift"}) vid sessionstart, för att återställa dem efter relevansrankning, med naturlig språktextfrågor som beantwortas direkt från minnet. Minnet överlever återstarter, komprimeringar och nollstart för att det lever i PostgreSQL, inte i rutan för kontextmening.

Question 10

Vad som är nytt (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporalt lagringsområde 2 samt leveransverktygskit. Sammansatt temporala frågor delas in i händelsegrupper med rankfusjon; temporala sökningar renderar en kronologisk tidslinjeblock och föråldrade resultat bär ålderför varningarna. Zcprogram lägger till flermål leveransprogram med bevis-gater, självkontroll-faser, fasstängning — live-verifierat med en kontorschef-test (slå av kontrollören mitt i fasen; en kall ersättare återupptar från två samtal). Det inlagda banan nu har en vakt med budgeterad självhjälp. Senaste releaser: v0.46.0 — teamminne (per-användarenycklar, delade arbetsplatser, skriv attribuering), sessionsspel med kryptografisk proveniens, OTel Gen-AI spans, CI/huvudlös minne CLI, chunkade inmatningar, uppfyllnadsrapport export. v0.44.0 — temporala fakta efterföljd, varaktiga PG-uppgiftsgraf, första offentliga LongMemEval siffror. v0.43.0 — token-budgeterad inmatningsdigest (fixerade den 47-talet-tecknen inmatningseldfloden på mogen projekt). v0.41–0.42** — minneskvalitetsprogram: fokus på inmatning, konsolidering, bi-temporala fönster, flermål grafiska inmatningar, TTL-minnen, multimodal ingång. Fullständiga detaljer i CHANGELOG.md; arkitekturanmärkningar i ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU?: add -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → "{"status":"ok","version":"0.46.1",...}" docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh wrap detta med GPU-autokedning och en prod-läge (nginx omvänt proxy).

Question 12

Vad är SecureContext?

Accepted Answer

Om du använder Claude Code på verkliga projekt, har du mött dessa problem: 1. Varje session startar från kall. Du reposterar samma filer, förklarar samma beslut på nytt, upptäcker samma problem på nytt och betalar för samma inrättningstillväxtarbete flera gånger. 2. Långa projekt har ingen leveransstatus. När ett koordinerande agenter dödar mid-feature (crash, stängd flik, uttröttad kontext), börjar dess ersättare blind. Människor kompenserar med handskrivna CHECKPOINT-filer. 3. Det finns inget register över vad agenter faktiskt gjorde. När något går fel, har Claude Code inget förfalskningssäker historik över vad som kördes. 4. Kompetensskript kör med dina åtkomstbehörigheter, obevakade. Någon (eller någon agente) med skrivbehörighet till ~/.claude/skills/ kan plantera kod som körs på nästa anrop. 5. Parallella sessioner trampar på varandra. Två flikar hävdar samma uppgift; en överkryssar den andras ändringar. SecureContext är en MCP-tillägg som lägger till alla fem. Installera det en gång och dina agenter får: Minne som överlever återstart – beslut, problem och projektstatus återställs i en enda anrop; per-fil-semantiska sammanfattningar svarar "vad gör denna fil" på 15–50× komprimering istället för råläsningar; temporär sökning som vet när saker hände och markerar föråldrad kunskap. En leveranslager för långvariga projekt – zcprogram sparar målskede för flerskede program och stänger fasen med acceptansbevis och auto genererar ett sökbara checkpoint; en ny koordinator upptäcker en död koordinators arbete från två anrop. En kryptografisk revisionsspårning – varje agenter anrop registeras med en unik kryptografisk signatur så att allt arbete kan följas och bevisas.

Staging V0 19 (Grade A)Säkerhetsprövad data-ai kompetens för Claude AI. Betyg A. ANTI-PATTERNER (GÖR INTE ALDRIG Dessa) - utdrag från roller.json deepPrompt för analys

Översikt

Nyckelfunktioner

Priser

Användningsfall

Analysutbildning

Kvalitetskontroll

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Nackdelar

Recensioner

Frågor

Ställ en fråga

Alternativ till Färdigheter