Review Pr (Grade A)Säkerhetsprövat datainspirerad färdighet för Claude AI. Grade A. Granska en förfrågan om granskning eller grensdiff med hjälp av kunskapsografi för fullständig strukturell kontext. Utdata är en strukturerad granskning med blast-strålrörlig analys.

Hur hanterar CRG monorepos, git-arbetsgrupper och flera repos?

Monorepos: en graff per repositoriumroot skapas automatiskt; endast spårade filer indexerar och en .code-review-graph-ignore-fil kan exkludera ytterligare stig. Git-arbetsgrupper: varje arbetsgrupp upptäcks som en separat rot och får sin egen graff; delande av ett enda databas mellan olika arbetsgrupper vid olika commits stöds inte. Flera repos: ett ljusviktsregister (lagrat under ~/.code-review-graph/registry.json) låter MCP-klienter söka över registrerade projekt, och en daemon kan övervaka fler repos för att uppdatera deras grafer. Använd --repo, --data-dir eller CRGDATADIR-miljövariabeln för att anpassa platsen.

Asked by Jana Krejčí · Dec 28, 2025

Hur stor kodbas som behåller fördelen

Under ett fåtal hundra filer är fördelen marginal eftersom en agent vanligtvis kan hålla hela repositoriet i kontext. Mellan ett fåtal hundra och några tusen filer är det den röda linjen: benchmarkningar på repos med filantal mellan 60 och ~1 100 visar 38–528 gånger större tokenreduktioner vid hela corpusfrågor. Repos med flera tusen filer och monorepos ger den starkaste fallen, eftersom agenter inte kan läsa hela korpusen per fråga och inkrementella grafuppdateringar håller indexet fräsco med minimal kostnad. Frekvensen av multi-filfrågor påverkar också utdelningen.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 8, 2025

Hur kontrollerar jag att det fungerar?

1. Se till att graffilen finns och innehåller noder/kanter; ett nolltal betyder att ingen build körts. 2. Körm ett förändringsmoment och observera risksammanfattnings- och Token sparis panel; lägg till --verify för crosstjäcka token uppskattningar med cl100kbase tokenizer. 3. I Claude Code köra /mcp och bekräfta att kod-beskrivnings-graf-servern är ansluten och dess verktyg finns listade. Börja sedan en strukturerad fråga (exempelvis "vad åkallar parsefile?") och kontrollera att assistenten använder query_graph istället för att söka efter filer. Om någon av dessa steg misslyckas vänd dig till TROUBLESHOOTING.md.

Asked by Elena Rossi · Nov 18, 2025

Förvarvar det telefon?

Nej. Det finns inte ett enda telemetri. Grafen sparar lokalt på en SQLite-fil inom ditt repository och alla grundläggande operationer kör helt och hållet på ditt eget dator. Det enda nätverksaktiviteten är valfri: om du installerar tilläggen för extra inmatning nedladdas en sentences-modell från HuggingFace och molnbaserade tilläggsleverantörer (OpenAI, Google Gemini, MiniMax) får bara de funktionssignaturer du explicit valt att integrera, efter att du medgivit varningen för utflöde. Annars lämnar din kod aldrig maskinen.

Asked by Lindiwe Mahlangu · Nov 16, 2025

När ska jag inte använda det?

README listar flera fall: mycket små repo (få hundra filer) där övervikt av grafbyggande övervinner fördelarna; triviala en-fil förändringar där grafresponsen lägger till fler token än den råa diff; en-filiga frågor på ett repo som inte kommer återvänt; och flödesdetektering i språk där CRG's inträde-poäng detektering är mindre tillförlitlig (exempelvis JavaScript och Go har låg recall). I dessa scenarier är enkel agentiell sökning eller grepning vanligtvis tillräckligt.

Asked by Mia Andersen · Nov 12, 2025