RequestyEn plattform för konversationell intelligens som omvandlar kunddata till handlingsbara insikter för att förbättra produktutveckling och kundupplevelse.

Requesty är en konversationsintelligensplattform som förvandlar kunddata till handlingskraftiga insikter för att förbättra produktutveckling och kundupplevelse. Plattformen fungerar som en AI-gateway till produktionsmiljöer, erbjuder över 400 modeller, realtidsanalys och intelligent routing. Plattformen levererar en omfattande rad funktioner inklusive en modellbibliotek, promt-bibliotek, API-nycklar, routningsprinciper och övervakningsverktyg. Requesty är designad för att hjälpa team att integrera artificiell intelligens i sina processer med lätthet, och erbjuder en plug-and-play-integration som kan konfigureras på bara tre rader kod. Det stödjer en OpenAI-kompatibel API, vilket tillåter användare att arbeta med vilken SDK som helst och byta modeller med en enda rad kod. Plattformen innehåller också byggd intelligent infrastruktur såsom avancerat routning, policies och tillförlitlighet. Nyckelfunktioner för Requesty inkluderar geobaserad routing, policybaserade kontroller, automatisk failover och agentroutingpolicy. Dessa funktioner möjliggör för användare att ruta begäranden till närmaste region, sätta kostnadsgränser och modellrestriktioner, och tilldela föredragen modeller till agenter. Plattformen erbjuder också realtidsobserverbarhet, kostnadsanalys, prestandamonitoring och insikter om användning, vilket ger användarna fullgott insikt i deras AI-infrastruktur. Requesty är lämpligt för team som söker använda AI för att förbättra kundupplevelse och produktutveckling. Det är särskilt användbart för dem som söker en skalbar och tillförlitlig AI-gateway som kan hantera höga volymer av anrop, med funktioner så som automatiskt failover och lastbalansering för att säkerställa noll nedtida. I fråga om övergripande struktur, syftar Requesty till att effektivisera AI-aktiviteterna, med ett omfattande tillvägagångssätt som möjliggör att organisationer övervakar kostnader, prestanda och användning vid flera AI-leverantörer, och fattar datainskränkta beslut om sin AI-infrastruktur.