
quarkus-mcp-serversDen här samlingen ger AI-assistenterna färdiga verktyg för att läsa din databas, hantera filer, kontrollera körda program och styra molnserver. Du kör dem med enkla kommandon och länkar dem direkt till...
Översikt
Nyckelfunktioner
- JDBC-databasåtkomst
- JVM-process inspection
- Fil-systemserving
- JavaFX-drawing canvas
- Kubernetes-kluster interaktion
- Containrar engine management
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
Databasintegration
Använd JDBC-servaren för att lagra och hämta data från en databas, såsom Postgres eller MySQL, i en MCP-befintlig LLM-AI-applikation.
Filersystemhantering
Använd filsystemservaren för att serva filer från ett filsystem i en MCP-befintlig LLM-AI-applikation.
Kubernetesklusterhantering
Använd Kubernetes-servaren för att interagera med ett Kubernetes-kluster i en MCP-befintlig LLM-AI-applikation.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Utökar kapaciteten för MCP-befintliga LLM-AI-applikationer
- Ger tillgång till olika system och tjänster
- Kan köra med jbang för enkel körning
Nackdelar
- Kräver kunskap i Quarkus och MCP för att bidra eller anpassa servrar
- Vissa servrar kan ha specifika krav eller begränsningar
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Hur kan servrarna köras?
Servrarna kan köras med hjälp av jbang, vilket gör det lätt att köras, och kan ersättas med npx @jbangdev/jbang, uvx jbang eller pipx jbang beroende på preferens.
Asked by Fiorella Bianchi · Aug 3, 2025
Vad krävs för att bidra eller anpassa serverna?
Kunskap om Quarkus och MCP krävs för att bidra eller anpassa serverna
Asked by Larisa Ionescu · Jul 31, 2025
Vilka databaser stödjs av JDBC-servern?
JDBC-servern stödjer alla JDBC-databaser, inklusive Postgres, MySQL, Oracle och Sqlite.
Asked by Malik Rasheed · May 31, 2025
Vilka programmeringsspråk kan användas för att köra serverna?
Serverna kan köras med hjälp av jbang, som stödjer Java, JavaScript, Python och andra skript.
Asked by Urszula Kowalczyk · May 24, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
