
Prompt Engineering (Grade A)Säkerhetsgranskad utvecklingsfärdighet för Claude AI, betygs A. Utforma effektiva anmodningar och instruktioner för AI-kodningsassistenter. Använd när du skapar regler, agenter, färdigheter eller systemanmodningar för Cursor eller ot
Översikt
Nyckelfunktioner
- Skrivdefinition och rollspecifikation
- Strukturering av anmodningar med tydliga avsnitt
- Tillämpning av etablerade mönster för anmodningar
- Färdighetskontroller för anmodningens kvalitet och slutfördhet
- Riktlinjer för imperfektum och kritiska begränsningar
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- Färdigheter
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
Skapa en Cursor-regel för felhantering
Använd Prompt Engineering för att utforma en tydlig och strukturerad anmodning för en Cursor-regel, angående person, sammanhang, instruktioner och begränsningar för effektiv felhantering.
Utveckla systemanmodningar för AI-kodningsassistenter
Tillämpa Prompt Engineering-tekniker för att skapa välstrukturerade systemanmodningar som leder AI-beteendet, säkerställer noggrant och relevant utgång för koduppgifter.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Förbättrar AI-utgångs precision och relevanticitet
- Ökar användare-AI- interaktionseffektivitet
- Tillhandahåller strukturerade riktlinjer för anmodningsskapande
Nackdelar
- Kräver förståelse av AI-beteende och begränsningar
- Måste behöva iterative förfining för optimala resultat
- Steglöst lärandekurva för komplext anmodningsslagen teknik
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Varför skulle du använda denna?
| Målgrupp | Nyckelfördelar | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individu | 30%+ tokenbesparingar, upphöra med att upprepa standarder, säkerhetsvaktstänger, omedelbara ramverk | | Lag | Konsekvent AI-beteende, dag-ett introduktion, kodifierade mönster, komplicerade besparingar | | Organisation | Alltid på Compliance, samma standarder över 1 000 projekt, central styning, mätbart ROI |
Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025
Vad kan du anpassa?
| Avdelning | Vad det styr | Exempel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projekt | Projektets identitet | Namn, beskrivning, repo URL | | tekniskStack | Språk, ramverk, verktyg | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | stigar | Directorystruktur | Var hanterare, tjänster och vanlig kod bor | | domän | Företagets entiteter | Order, Produkt, Kunde + livecykler | | mönster | Kodmönster | 7-stegs hanterare flöde, felhanteringsstrategi | | testing | Kvalitetsgrader | 90% täckning, test/lint/type-check kommandon | | databas | DB konventioner | Blidt raderad fält, tidsstämplar kolumner, namngivning | | paket | Inre paket | @ditt-organisation-omfång, registrerings-URL | | konventioner | Git och workflow | Branch prefixer, kommitt-format, PR-mallar |
Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025
Vad det upptäcker?
|| Kategori || Tecken || || ------------------ || ------------------------------------------------------------------------------------------ || | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filutflykter | | | Ramverk | Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring osv.) | | | Databas | ORM-konfigurationer (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migrationsmappar | | | Testning | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, moln SDK-beroenden | | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025
Vad är inne i?
|| Skikt || Antal || Vad det gör || Hur det träffas || | | ------------------------------- || -------- || ------------------------------------------------------ || ----------------------------------- || | | Regler | 47 | Förhindrar att kod inte uppfyller standards för varje interaktion med AI | Automatiskt - alltid på | | | Agenter | 62 | Företagsassisterade assistenter för komplexa uppgifter | På begäran | /agenter-namn | | Färdigheter | 50 | Steg-för-steg-guidade arbetsflöden med checklistor | Sammanhangsmässigt - när mönster matchar | | | Kommandon | 37 | Användbara token-förbrukande enkla handlingar | På begäran | /kommando | | Anslutningar | 12 | Automatiserings-skript i AI-loopen | Evenemangsdrivet - innan/efter-händelserna | | | Mallar | 9 | Skelet för handledare, komponenter osv. | Refererad av färdigheter och agenter |
Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025
Hur fungerar det?
Skal 1 -- Förberedelse: Hooks infogar projekt sammanhang och blockerar farliga kommandon innan din prompt nås maskininlärningen. Skal 2 -- Regeln Motor: 47 ständigt på-regeln påtrycker token effektivitets, säkerhetss, arkitektur, kodbibliotek konventioner, databas standarder ochnärmaste tester skärpningar. Skal 3 -- Specialiserad Bearbetning: Rätta komponent aktiveras - en agent, ett färdighets, eller ett kommando - baserat på din prompt. Skalet 4 -- Efter-Bearbetning: Hooks verifikarer utdata, auto-format, skannar för hemliga, och verifierar täckning.
Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingsförmåga för Claude AI. Grade A. Granskar och konfigurerar säkerhetsrubriker som en Power Pages-sajt skickar till webbläsare — Content Security Policy, ram- och klickjackingsskydd

Säkerhetsprövad data-AI-skill för Claude AI. Betyg A. Använd när du startar featurearbete som kräver isolering från nuvarande arbetsyntillstånd eller innan du kör genomförandeplan - skapar isolerade git-arbetsyner.

Säkerhetsprövad data-AI-förmåga för Claude AI. Betyg A. Referens för GA4 BigQuery-exportschema - komplett fältreferens, uppsnörd strukturella mappningar, frågemönster och prestandatips

Bekräftat säkerhetsdata-intelligenta färdighet för Claude AI. B-nivå. Meta-konverterings-API (CAPI) inställningsreferens – arkitektur, händelstyper, kundinformationshashing, dubbelbegångsreducering, exempel på implementering, AEM

Säkerhetsprovade utvecklingskunskaper för Claude AI. Grade A. Lista vad en funktion/metod anropar (direkt anropsgraf)

Bekräftade säkerhetsdata för AI-skille för Claude AI. Grå A. Ge namn till Testmodul Haskell efter den modul som testas med en Spec-suffix i samma namnutrymme. Använd vid skrivande eller granskning av testmodul Haskell.

Säkerhetsprövad data‑AI‑funktion för Claude AI. Kvalitet A. Simulerar en fempersoners expertstyrelse för viktiga beslut. Använd när du utvärderar planer, arkitektoniska val, funktionsdesign eller andra beslut.

Säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Grade A. Avancerad MVC via PE (Entry Points) — lägga till anpassade gridar i standard‑MVC‑skärmar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Trending now

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Sponsrade svar, betala per klick.

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.
