Prompt Engineering (Grade A) logo

Prompt Engineering (Grade A)Säkerhetsgranskad utvecklingsfärdighet för Claude AI, betygs A. Utforma effektiva anmodningar och instruktioner för AI-kodningsassistenter. Använd när du skapar regler, agenter, färdigheter eller systemanmodningar för Cursor eller ot

(0)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Prompt ingenjörskonst (Grade A) är en färdighet för att forma effektiva anrop och anvisningar för AI-kodassisterande verktyg, särskilt för att användas med Cursor eller andra LLM-baserade verktyg. Det hjälper användarna att skapa tydliga, strukturerade anrop som vägleder AI-beteende, säkerställande noggrannhet och relevans i utdata. Denna färdighet är avgörande för utvecklare, granskare och slutanvändare som behöver interagera med AI-system. Verktyget ger riktlinjer och bästa praxis för skrivande av högkvalitativa anrop, inklusive definiering av personligheter, strukturering av anrop och tillämpning av etablerade tekniker. Det erbjuder också kontrolllistor för att utvärdera anropskvalitet och komplettighet.

Nyckelfunktioner

  • Skrivdefinition och rollspecifikation
  • Strukturering av anmodningar med tydliga avsnitt
  • Tillämpning av etablerade mönster för anmodningar
  • Färdighetskontroller för anmodningens kvalitet och slutfördhet
  • Riktlinjer för imperfektum och kritiska begränsningar

Priser

Modell
Free
Kategori
Färdigheter
Betyg
Inga recensioner

Användningsfall

Skapa en Cursor-regel för felhantering

Använd Prompt Engineering för att utforma en tydlig och strukturerad anmodning för en Cursor-regel, angående person, sammanhang, instruktioner och begränsningar för effektiv felhantering.

Utveckla systemanmodningar för AI-kodningsassistenter

Tillämpa Prompt Engineering-tekniker för att skapa välstrukturerade systemanmodningar som leder AI-beteendet, säkerställer noggrant och relevant utgång för koduppgifter.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Förbättrar AI-utgångs precision och relevanticitet
  • Ökar användare-AI- interaktionseffektivitet
  • Tillhandahåller strukturerade riktlinjer för anmodningsskapande

Nackdelar

  • Kräver förståelse av AI-beteende och begränsningar
  • Måste behöva iterative förfining för optimala resultat
  • Steglöst lärandekurva för komplext anmodningsslagen teknik

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Varför skulle du använda denna?

| Målgrupp | Nyckelfördelar | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individu | 30%+ tokenbesparingar, upphöra med att upprepa standarder, säkerhetsvaktstänger, omedelbara ramverk | | Lag | Konsekvent AI-beteende, dag-ett introduktion, kodifierade mönster, komplicerade besparingar | | Organisation | Alltid på Compliance, samma standarder över 1 000 projekt, central styning, mätbart ROI |

Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025

Vad kan du anpassa?

| Avdelning | Vad det styr | Exempel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projekt | Projektets identitet | Namn, beskrivning, repo URL | | tekniskStack | Språk, ramverk, verktyg | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | stigar | Directorystruktur | Var hanterare, tjänster och vanlig kod bor | | domän | Företagets entiteter | Order, Produkt, Kunde + livecykler | | mönster | Kodmönster | 7-stegs hanterare flöde, felhanteringsstrategi | | testing | Kvalitetsgrader | 90% täckning, test/lint/type-check kommandon | | databas | DB konventioner | Blidt raderad fält, tidsstämplar kolumner, namngivning | | paket | Inre paket | @ditt-organisation-omfång, registrerings-URL | | konventioner | Git och workflow | Branch prefixer, kommitt-format, PR-mallar |

Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025

Vad det upptäcker?

|| Kategori || Tecken || || ------------------ || ------------------------------------------------------------------------------------------ || | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filutflykter | | | Ramverk | Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring osv.) | | | Databas | ORM-konfigurationer (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migrationsmappar | | | Testning | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, moln SDK-beroenden | | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025

Vad är inne i?

|| Skikt || Antal || Vad det gör || Hur det träffas || | | ------------------------------- || -------- || ------------------------------------------------------ || ----------------------------------- || | | Regler | 47 | Förhindrar att kod inte uppfyller standards för varje interaktion med AI | Automatiskt - alltid på | | | Agenter | 62 | Företagsassisterade assistenter för komplexa uppgifter | På begäran | /agenter-namn | | Färdigheter | 50 | Steg-för-steg-guidade arbetsflöden med checklistor | Sammanhangsmässigt - när mönster matchar | | | Kommandon | 37 | Användbara token-förbrukande enkla handlingar | På begäran | /kommando | | Anslutningar | 12 | Automatiserings-skript i AI-loopen | Evenemangsdrivet - innan/efter-händelserna | | | Mallar | 9 | Skelet för handledare, komponenter osv. | Refererad av färdigheter och agenter |

Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025

Hur fungerar det?

Skal 1 -- Förberedelse: Hooks infogar projekt sammanhang och blockerar farliga kommandon innan din prompt nås maskininlärningen. Skal 2 -- Regeln Motor: 47 ständigt på-regeln påtrycker token effektivitets, säkerhetss, arkitektur, kodbibliotek konventioner, databas standarder ochnärmaste tester skärpningar. Skal 3 -- Specialiserad Bearbetning: Rätta komponent aktiveras - en agent, ett färdighets, eller ett kommando - baserat på din prompt. Skalet 4 -- Efter-Bearbetning: Hooks verifikarer utdata, auto-format, skannar för hemliga, och verifierar täckning.

Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025

Ställ en fråga

Alternativ till Färdigheter

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingsförmåga för Claude AI. Grade A. Granskar och konfigurerar säkerhetsrubriker som en Power Pages-sajt skickar till webbläsare — Content Security Policy, ram- och klickjackingsskydd

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprövad data-AI-skill för Claude AI. Betyg A. Använd när du startar featurearbete som kräver isolering från nuvarande arbetsyntillstånd eller innan du kör genomförandeplan - skapar isolerade git-arbetsyner.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprövad data-AI-förmåga för Claude AI. Betyg A. Referens för GA4 BigQuery-exportschema - komplett fältreferens, uppsnörd strukturella mappningar, frågemönster och prestandatips

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Färdigheter

Bekräftat säkerhetsdata-intelligenta färdighet för Claude AI. B-nivå. Meta-konverterings-API (CAPI) inställningsreferens – arkitektur, händelstyper, kundinformationshashing, dubbelbegångsreducering, exempel på implementering, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprovade utvecklingskunskaper för Claude AI. Grade A. Lista vad en funktion/metod anropar (direkt anropsgraf)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Färdigheter

Bekräftade säkerhetsdata för AI-skille för Claude AI. Grå A. Ge namn till Testmodul Haskell efter den modul som testas med en Spec-suffix i samma namnutrymme. Använd vid skrivande eller granskning av testmodul Haskell.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprövad data‑AI‑funktion för Claude AI. Kvalitet A. Simulerar en fempersoners expertstyrelse för viktiga beslut. Använd när du utvärderar planer, arkitektoniska val, funktionsdesign eller andra beslut.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Grade A. Avancerad MVC via PE (Entry Points) — lägga till anpassade gridar i standard‑MVC‑skärmar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free