
pancakeswap-poolspy-mcpEn MCP-servrar som spårar nya skapade likviditetspooler på Pancake Swap
Översikt
Nyckelfunktioner
- Real-Time Pool Tracking
- Anpassningsbara frågor
- Några detaljerade metriker
- get_new_pools_bsc-verktyget för hämtning av nya pooler
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
DeFi Analytics
Spåra nya likviditetspooler på Pancake Swap för att informera investeringsbeslut
Handelsstrategier
Använda riktiga tidsserier för att identifiera utvecklande trender och möjligheter
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Erbjuder riktiga tidsserier på nyproducerade likviditetspooler
- Inkluderar anpassningsbara frågor för tidsserie och antal pooler
- Innehåller detaljerade metriker för varje pool
Nackdelar
- Kräver Python 3.10+ och The Graph API Key
- Begränsat till Pancake Swaps likviditetspooler
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Vilka mätvärden är inkluderade för varje ny likviditetsspool?
Varje poolförsäljning erbjuder poolens address, tokenpar, skapandetidsstämpeln, blocknummer, transaktionssiffran, volume i USD och totalt låst värde (TVL) i USD.
Asked by Amina Diallo · Jan 4, 2026
Hur kan jag anpassa datan jag får från verktyget get_new_pools_bsc?
Verktyget accepterar två parametrar: time_range_seconds för att bestämma hur långt tillbakablick att söka efter nya pooler (standard 300 sekunder) och limit för att specifera det maximala antalet pooler som returneras (standard 100). Du kan justera dessa för att passa dina analyshöjder.
Asked by Marisol Pena · Dec 27, 2025
Vad krävs för att köra PancakeSwap PoolSpy MCP?
Det kräver Python 3.10 eller högre och en API-nyckel från The Graph. Installation kan göras via Smithery eller genom att klona GitHub-repo och installera beroenden med uv.
Asked by Zara Ahmed · Nov 27, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
