Optimize Performance (Grade A)Utvecklingsförmåga för Claude AI som har testats för säkerhet. Grade B. Flöde för att identifiera och tillämpa bakre prestandaförbättringar. Använd när användaren begär att optimera, förbättra hastigheten eller minska fördröjningen.

Varför bör du använda denna?

|| Målgrupp | Nyckelfördelar || -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- || Enskild | 30 %+ tokenförsäljningsvinst, upphäva upprepade standarder, säkerhetsvärn, omfångsstiftare || Lagenheter | Jämna AI-beteenden, dag ett påbyggnads, kodifierade mönster, ackumulerad kostförsäljningsvinst || Organisationer | Alltid på kommersiell, samma målskissningar över 1 000 projekt, centralstyrd ledning, mätbar ROI

Asked by Giulia Conti · Apr 14, 2026

Vad kan du anpassa?

|| Avdelning | Vad det kontrollerar | Exempel ||-------------|--------------------------|----------------------------------------------|| projekt | Projektdiskretion | Namn, beskrivning, repo-URL || teknikhjul | Språk, ramverk, verktyg | TypeScript + Express eller Python + FastAPI || sökvägar | Filschema | Var körmiddelpunkter, tjänster och vanliga kod befinner sig || domän | Företagsentiteter | Beställning, Produkt, Kundsäsong + livscykelskommor || mönster | Kodmönster | Fyra-stegsflöde, felsvängstrategi || testning | Kvalitetsgrader | 90 % täckning, test/lint/type-check-kommandon || database | DATABASKonventioner | Soft-delete fält, tidsstämpelfält, namnkonventioner || paketering | Interna paketer | @ditt-org-scoop, registraturens URL || konventioner | Git och arbetsflöde | Prefix för brancher, skrivformatsmallar, PR mallar

Asked by Ulrik Madsen · Apr 6, 2026

Vad det detekterar?

| Kategori | Signaler | |------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filändelser | | Ramverk | Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, osv.) | | Databas | ORM-konfigurationer (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migreringsmappar | | Testning | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, moln SDK-beroenden | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Oscar Lindqvist · Apr 2, 2026

Vad innehåller det?

|| Lya | Räknad | Vad Det Gör | Hur Det Aktiveras ||---------------|-----|--------------------------------------------|-----------------------------------| | Regler | 47 | Enförd kodstandardiserbarhet på varje AI-interaktion | Automatiskt — alltid på | | Agenter | 62 | Specialiserade assistenter för komplexa uppgifter | Vid behov — /agent-name | | Färdigheter | 50 | Steg-för-steg-guidad process med checklistor | Kontextuellt — vid mönstermatch | | Kommandon | 37 | Lätta, token-effektivt snabba åtgärder | Vid behov — /kommando | | Hängare | 12 | Automatiseringsprogram i AI-rutan | Händelsedriven — före/efter handlingar | | Mallar | 9 | Framsteg för hanterare, komponenter, tester osv. | Hänvisad av färdigheter och agenter |

Asked by Ivana Novak · Mar 25, 2026

How It Works?

Lager 1 – Förberedelse: Hooks infogar projektkontext och blockerar farliga kommandon innan din promt når in i AI:n. Lager 2 - Regelsystem: 47 alltid-on-regler påtvingar token-effektivitet, säkerhet, arkitektur, kodstandard, databas konventioner och skrivningsgränser. Lager 3 - Specialiserad processing: Rätt komponent aktiveras, antingen ett medlemmar, en kompetens eller en kommando, baserat på din promt. Lager 4 - Efterbehandling: Hooks verifierar output, auto-formaterar, söker efter hemligheter och verifierar täckning.

Asked by Rasheed Osman · Mar 23, 2026