NeoEn autonomin AI-förmåga för maskininlärningsingenjörskap som kan utveckla, distributions- och underhåll av maskininlärningsmodeller utan människors inblandning.

Neo är en AI-driven ingenjörslösning som hjälper till att automatisera processen med att utveckla, distribuera och underhålla maskinlärd modell. Den fungerar med populära verktyg som Claude Code, Cursor och VS Code-IDE, och kan utföra uppgifter som kodgenerering, experimenthantering, felsökning och modellutvärdering. Neo använder sig av multi-stegs resonemang och en GPU sandbox för att utföra iterativt ML-forskning, köra hundratals experiment och automatiskt välja bästa modellen. En av de viktigaste funktionerna hos Neo är dess förmåga att lära sig och anpassa sig efter användarens flöde. Det kan hantera uppgifter såsom finjustering av modeller, bygga benchmark, och genomföra promptanpassning. Neo kommer också med en användarvänlig gränssnitt där användarna kan leda dess undersökning av modeller och metoder, tillhandahållande kontext och expertis för att förstärka uppgifterna. Företaget hävdar att Neo har visat prestationer på verkliga benchmark-test, och det har vunnit tävlingar såsom MLEBench. Bland användningsfall som Neo kan hantera finns modellbedömningar, prompttester, RAG-pipliner, dataförberedelser, experiment och rapporter. Neos funktioner kan brytas ner i ett 4-stegs arbetsflöde: att beskriva uppgiften, lägga till kontext, körning av experiment och koordinering eller testning av resultaten. Ett av fördelarna med att använda Neo är att det kan automatisera utvecklingscykeln och fortsätta iterera innan uppgiften är klar, vilket ger ML-ingenjörerna möjlighet att fokusera på mer avancerade uppgifter. Neo kan också använda sig av de senaste top-mallarna och mjukvaran för att utföra sina uppgifter.