nearby-search-mcpEn MCP-server för sökningar efter närliggande platser med IP-baserad lokalisering.

— (0)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

nearby-search-mcp är en MCP-server för sökningar efter närliggande platser med IP-baserad lokalisering. Dess funktioner inkluderar IP-baserad lokalisering med hjälp av ipapi.co, Google Places-integration för att söka efter närliggande platser och ett enkelt gränssnitt med en anpassningsbar radius. För att använda detta verktyg krävs Python 3.10+, en Google Cloud Platform API-nyckel med Places API aktiverat och en internetuppkoppling. Du kan klona arkivet, installera beroenden med uv (rekommenderat) eller pip, och konfigurera klienten med en JSON-konfigurationsfil. Verktyget exponerar ett slutpunkt för att söka efter närliggande platser. Det kan köras i olika lägen, inklusive utvecklingsläge med MCP Inspector, installerat i Claude Desktop eller köras direkt med Python. Slutpunkten accepterar nyckelord, radius och typ som parametrar för att anpassa sökningen. nearby-search-mcp är licensierad under MIT License och är tillgänglig på GitHub.

Nyckelfunktioner

IP-baserad lokalisering
Integration med Google Places
Enkel gränssnitt
Justerbar radie
Enkel verktygspunkt

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-servrar
Betyg: Inga recensioner

Användningsfall

Lokal företags-sökning

Hitta närliggande företag baserat på nyckelord som 'kafé' eller 'restaurang'.

Platsbaserade tjänster

Integrera platsbaserad sökfunktionalitet i applikationer eller tjänster.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Lätt att ställa in och använda
Integreras med Google Places API för robusta sökresultat
Justerbar sökradie

Nackdelar

Kräver Google Cloud Platform API-nyckel med Places API aktiverad
Beroende av internetanslutning för funktionalitet

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Kan jag justera sökradiusen och filtrera efter plattyp?

Ja. Den enda slutpunkten accepterar ett radius-parameter (standard 1500 meter) och ett obligatoriskt typ-parameter (t.ex., restaurang, café) för att begränsa resultaten medan parametern keyword definierar vad du letar efter.

Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025

Hur bestämmer verktyget min läge för sökningar?

Det använder ipapi.co för att utföra IP-baserad platsdetection, automatiskt derivera latitude och longitude från begärandetjänstens IP-adress innan den frågar Google Places.

Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025

Vad behöver jag för att köra nearby-search-mcp?

Du behöver Python 3.10+, ett API-nyckel från Google Cloud Platform med Places API aktiverat och ett internetuppkopplingsnätverk. Installera beroenden via uv (rekommenderat) eller pip och konfigurera sedan nyckeln i en JSON-konfigurationsfil.

Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025