mcp-simple-pubmedDenna server låter AI-assistenter söka PubMed, hämta abstracts och ladda ner öppet tillgängliga medicinska artiklar. Den innehåller även färdiga promptrar för att hjälpa dig bygga exakta sökfrågor för kliniska ändamål

— (0)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

MCP Simple PubMed är en server som ger åtkomst till PubMed-artiklar via Entrez API. Den möjliggör för AI-assistenter att söka PubMed, hämta sammanfattningar och ladda ner öppet tillgängliga medicinska artiklar. Servern innehåller också färdigskrivna frågor för att hjälpa till att bygga precisa sökfrågor för kliniska frågor. Dessa frågor guider AI till att konstruera optimerade PubMed-sökningar, vilket gör det lättare att genomföra grundliga litteratursökningar. Verktyget returnerar en XML-iserad version av fulltext, som är mer användbar för AI än läsbar text för människor. Det kan dock inte leverera en artikels fulltext om den inte är tillgänglig eller om AI inte har nödvändiga behörigheter.

Nyckelfunktioner

Sök PubMed med hjälp av nyckelord, MeSH-termer, författarnamn, datumintervall och booleska operatorer
Hämta fulltext av öppet tillgängliga artiklar i PubMed Central
Hämta artikelsammanfattningar och metadata via resurs-URI:er
Systematisk översikts-sök-promt
PICO-sök-promt
Författarsök-promt

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-servrar
Betyg: Inga recensioner

Användningsfall

Genomförande av en systematisk översikt

Använd Systematisk översikts-sök-promten för att generera omfattande sökstrategier med MeSH-termer, synonymer och datumfilter.

Byggande av en klinisk frågesökning

Använd PICO-sök-promten för att bygga kliniska frågesökningar med hjälp av PICO-ramverket (Population, Intervention, Comparison, Outcome).

Hitta publikationer av en författare

Använd Författarsök-promten för att hitta alla publikationer av en specifik författare med korrekt namnformatering.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Tillhandahåller åtkomst till PubMed-artiklar via en enkel API
Inkluderar färdiga promptrar för att bygga exakta sökfrågor
Returnerar XML-iserad fulltext, som är användbar för AI
Tillåter sökning med hjälp av nyckelord, MeSH-termer, författarnamn, datumintervall och booleska operatorer

Nackdelar

Kan inte leverera fulltext om det inte är tillgängligt eller om AI:n inte har nödvändiga behörigheter
Kräver miljövariabler (PUBMED_EMAIL och PUBMED_API_KEY) för konfiguration
Har ratebegränsningar (3 förfrågningar/sekund som standard, 10 förfrågningar/sekund med en API-nyckel)

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Vilka är begränsningarna?

Det kan möjligen inte leverera en artikelns fulltext om den inte är tillgänglig eller om AI:t inte har de nödvändiga behörigheterna, och kräver konfiguration med miljövariabler.

Asked by Chidi Okonkwo · Mar 6, 2026

Vilka är användningsområdena?

Det kan användas för att söka på PubMed, hämta abstracts och ladda ner öppna tillgänglighetsserier inom medicinsk forskning, med tillämpningar i systematiska recensioner och kliniska frågor.

Asked by Aaliyah Johnson · Jan 24, 2026

Vilka integreringar är tillgängliga?

Verktyget integreras med PubMed genom Entrez-API:en och erbjuder tillgång till PubMed-artiklar.

Asked by Zofia Kaczmarek · Dec 19, 2025

Vad kostar det?

Priset är inte specificerat, men det har begränsningar på 3 begäranden/sekund av standard, och 10 begäranden/sekund med en API-växel.

Asked by Jarrah Whitlock · Dec 1, 2025