
mcp-server-bigqueryEn Model Context Protocol-server som ger åtkomst till BigQuery
Översikt
Nyckelfunktioner
- exekvera-fråga
- lista-tabeller
- beskriv-tabell
- konfiguration av kommandoradsargument
- konfiguration av miljövariabler
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
LLM-databasinteraktion
Använd MCP-servern för att ermöglica LLM att exekvera SQL-frågor och inspektera databasscheman i BigQuery
Automatiserad dataanalys
Konfigurerar servern för att ge LLM åtkomst till specifika BigQuery-datamängder för automatiserad dataanalys
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Gör det möjligt för LLM att interagera med BigQuery
- Stöder flera konfigurationsalternativ
- Implementerar flera verktyg för databasinteraktion
Nackdelar
- Kräver GCP-projekt-ID och plats
- Valfri konfiguration kan krävas för datamängder och autentisering
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Hur installationsprogrammet för att använda med Claudes Desktop?
Installera via Smithery med kommandot "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" och konfigurera mcpServers-posten i Claudes konfigurationsfil, med pekpinnar till kommandot "uvx mcp server bigquery" med de krävda miljön variabler.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
Vilka verktyg utnyttjar servern för LLM-interaktion?
Den erbjuder tre verktyg: 'execute-query' för att köra SQL, 'list-tables' för att lista alla tabeller och 'describe-table' för att få tabellens schema. Dessa gör det möjligt för LLM:er att inspektera scheman och köra frågor direkt.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Kan jag begränsa servern till specifika BigQuery-datamängder?
Ja, använd variabeln BIGQUERY_DATASETS eller upprepa argumentet --dataset för att bara inkludera utvalda datamängder. Om de saknas kommer servern att överväga alla datamängder i projektet.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
Hur konfigurerar jag mcp-server-bigquery för mitt GCP-projekt?
Sätt GCP-projekt-ID och plats via kommandoradsargument eller miljövariabler (BIGQUERY_PROJECT och BIGQUERY_LOCATION). Alternativvis anger du datamängder (BIGQUERY_DATASETS), en servicekontostandardfil (BIGQUERY_KEY_FILE) och ett frågetidsinterval (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Sponsrade svar, betala per klick.

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.
