
Översikt
Nyckelfunktioner
- Asana API-kommunikation
- Uppgiftshantering
- Projektsökning
- Arbetsyte_lista
- Kommentarsinteraktion
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
Uppgiftshantering
Använd ett AI-verktyg för att fråga om ofärdiga Asana-uppgifter i ett visst projekt, till exempel 'Hur många ofärdiga Asana-uppgifter har vi i vårt Sprint 30-projekt?'
Utforskning av arbetsyta
Lista alla tillgängliga arbetsytor i Asana med hjälp av verktyget 'asana_list_workspaces'
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Möjliggör integration av AI-verktyg med Asana
- Stöder läs- och skrivoperationer
- Valfritt läsläge för testning eller säkerhet
Nackdelar
- Kräver inställning av Asana-åtkomsttoken
- Begränsad funktionalitet i läsläge
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Stödjer servern skapande av uppgifter?
Ja, när den inte är i läsbart läge ger den ett verktyg för att skapa nya uppgifter, men denna funktion är inaktiverad om LÄS_ENDAST_MODE är satt till sant.
Asked by Wanjiru Kamau · Mar 23, 2026
Vilka Asana-enheter kan jag fråga efter med hjälp av MCP-servraren?
Servern stöder arbetsplatser, projekt, uppgifter och kommentarer. Du kan lista arbetsplatser, söka efter projekt med reguljär uttryck, söka efter uppgifter med filter och hämta uppgiftsdetaljer eller kommentarer.
Asked by Femi Adebayo · Feb 8, 2026
Kan jag använda servern bara för att läsa data från Asana?
Ja, genom att aktivera LÄS_ENDAST_MODE tar det bort uppgiftsskapande, uppdateringar och raderingar, vilket tillåter säkra tester eller integritetskontroller medan det fortfarande stöder lista och sökning.
Asked by Björn Karlsson · Jan 15, 2026
Vilka krav behövs för att inställa MCP Server för Asana?
Du behöver ett token för Asana lagrat i miljövariabeln ASANA_ACCESS_TOKEN. Alternativt kan du ställa INLÄSNINGS_LÄGGLAGD=true för att förhindra skrivoperationer.
Asked by Damian Wysocki · Dec 31, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Sponsrade svar, betala per klick.

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.
