mcp-k8s-eyeDenna MCP-server kopplar AI-assistenterna till din Kubernetes-miljö så att du kan visa, redigera och felsöka klusterresurser. Den låter dig kontrollera containerloggar, skala applikationer och övervaka system

— (0)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

mcp-k8s-eye är ett verktyg som kopplar AI-assistenter till en Kubernetes-miljö, vilket möjliggör för användare att visa, redigera och felsöka klusterresurser. Det erbjuder funktioner för att hantera Kubernetes-kluster, analysera arbetsbelastningsstatus och utföra operationer som att lista, hämta, skapa, uppdatera och ta bort resurser. Verktyget stöder också diagnostik och övervakning av olika Kubernetes-resurser, inklusive poddar, distributioner, tjänster och noder.

Nyckelfunktioner

Anslut till ett Kubernetes-kluster
Generisk hantering av Kubernetes-resurser
Hanteringsförmåga för poddar (exec, loggar)
Distributionshanteringsförmåga (skalning)
Diagnoser för olika Kubernetes-resurser
Övervakning av resursanvändning för arbetsbelastning (cpu, minne)

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-servrar
Betyg: Inga recensioner

Användningsfall

Klusterhantering

mcp-k8s-eye kan användas för att hantera ett Kubernetes-kluster, inklusive att lista, hämta, skapa, uppdatera och ta bort resurser.

Diagnos och felsökning

Verktyget tillhandahåller avancerade diagnostikfunktioner för olika Kubernetes-resurser, inklusive poddar, distributioner, tjänster och noder, vilket gör det lättare att identifiera och felsöka problem.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Tillhandahåller omfattande hanteringsförmåga för Kubernetes-kluster
Stöder flera transportprotokoll, inklusive Stdio och SSE
Erbjuder avancerade diagnostik- och övervakningsfunktioner för olika Kubernetes-resurser

Nackdelar

Kräver Go 1.23 eller högre för att bygga och köra
Kräver att kubectl konfigureras för användning

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Förbinder mcp-k8s-eye övervakning av resursanvändning såsom CPU och minne?

Ja, det erbjuder diagnostik och övervakning av arbetsbelastningsresursanvändning (CPU, minne) för poddar, distributionskopior, replikstäder, stateful ställen, daemon ställen, samt nod- och klusterkapacitetsanvändning.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

Vilka transportprotokoll är tillgängliga för att kommunicera med mcp-k8s-eye?

Servern stödjer flertal transportprotokoll inklusive standard I/O (Stdio) och Server-sent Events (SSE), vilket ger flexibilitet i hur AI-klienter ansluter.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Kan mcp-k8s-eye användas för att automatiskt skala deployments via en AI-assistent?

Ja, verktyget innehåller deployment_scale operation som låter en AI-assistent programmatiskt skala distributionsobjekt i ett namnutrymme, tilläggvis lista, skapa, uppdatera och radera resurser.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

Vilka Kubernetes-versioner stödjer mcp-k8s-eye och finns det några körbartillhörande tillhörande beroenden?

Mcp-k8s-eye kräver Go version 1.23 eller högre för bygg och köra, och det behöver en konfigurerad kubectl kontext för att ansluta till din kluster. Det fungerar även med någon Kubernetes-version som kubectl kan hantera.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025