mcp-aoai-web-browsingEn minimal Model Context Protocol 🖥️ server/klient 🧑‍💻 med Azure OpenAI och 🌐 webbläsarstyrning via Playwright.

mcp-aoai-web-browsing är en minimal server/klientapplikationsimplementering som använder Model Context Protocol (MCP) och Azure OpenAI. MCP-servern är byggd med FastMCP och använder Playwright för webbläsarstyrning. Applikationen möjliggör säkra, kontrollerade interaktioner mellan AI-applikationer och lokala eller fjärrresurser. MCP-svaret om verktyg kommer att konverteras till OpenAI-funktionsanropsformatet och en bro omvandlar MCP-servrens svar till OpenAI-funktionsanropsformatet. Denna anpassning baseras på implementeringen av MCP-LLM-bryggan. client_bridge stöder både in-process och externa (stdio) MCP-serveranslutningar, vilket gör det möjligt för det att återanvändas av olika klienter, såsom Claude Code, VS Code och anpassade skript. Applikationen stöder också användning av externa klienter, såsom Claude Desktop, via mcp.json-konfigurationen. Dessutom kan client_bridge ansluta till externa MCP-servrar via stdio från Python. Den här applikationen använder Azure OpenAI för distribution, och konfiguration kräver att värden fylls i i .env-filen för Azure OpenAI-slutpunkter, API-nycklar och annan nödvändig information. Applikationen stöder olika konfigurationsalternativ, inklusive att använda olika bibliotek för beroendehantering och att byta namn på konfigurationsfiler. Sammantaget är mcp-aoai-web-browsing ett verktyg för att utnyttja Model Context Protocol och Azure OpenAI för webbläsning och andra ändamål.