mattermost-mcp-hostEn Mattermost-integration som ansluter till Model Context Protocol (MCP)-servrar, som utnyttjar en LangGraph-baserad agent.

En Mattermost-integration som ansluter till Model Context Protocol (MCP)-servrar, som utnyttjar en LangGraph-baserad AI-agent för att tillhandahålla ett intelligent gränssnitt för interaktion med användare och direkt körning av verktyg inom Mattermost. Denna integration fungerar på följande sätt: Mattermost-anslutning (mattermost_client.py): Ansluter till Mattermost-servern via API och WebSocket för att lyssna efter meddelanden i en angiven kanal. MCP-anslutningar (mcp_client.py): Upprättar anslutningar (främst stdio) till varje MCP-server som definierats i src/mattermost_mcp_host/mcp-servers.json. Det upptäcker tillgängliga verktyg på varje server. Agentinitiering (agent/llm_agent.py): En LangGraphAgent skapas, konfigurerad med den valda LLM-leverantören och de dynamiskt laddade verktygen från alla anslutna MCP-servrar. Meddelandehantering (main.py): Om ett meddelande börjar med kommandotprefixet (#) parseas det som ett direkt kommando för att lista servrar/verktyg eller anropa ett specifikt verktyg via den motsvarande MCPClient. Annars skickas meddelandet (tillsammans med trådhistorik) vidare till LangGraphAgent. Integrationen har funktioner som LangGraph Agent Integration, MCP Server Integration, dynamisk verktygsinläsning, trådmedvetna samtal, intelligent verktygsanvändning och MCP-funktionsupptäckt. En direkt kommandogränssnitt tillhandahålls också för att interagera direkt med MCP-servrar med ett kommandoprefix. Integrationen använder en .env-fil för konfiguration och kan installeras med hjälp av uv. Demonstrationen innehåller exempel på att söka efter problem och publicera i en kanal med hjälp av Mattermost-MCP-server.