mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP-server

— (0)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

MacOS Resource Monitor MCP Server är en lättviktig server som identifierar resurskrävande processer på macOS över CPU, minne och nätverksanvändning. Den exponerar en MCP-slutpunkt för övervakning av systemresurser och returnerar data i ett strukturerat JSON-format. Servern är utformad för användare som behöver analysera systemresursanvändning på sina Mac-datorer. Den fungerar genom att analysera CPU-, minnes- och nätverksanvändning och identifiera de mest resurskrävande processerna. Servern erbjuder tre huvudverktyg: get_resource_intensive_processes() för de mest resurskrävande processerna, get_processes_by_category() för filtrering och sortering av processer efter kategori och get_system_overview() för en omfattande systemöversikt. Servern kan installeras globalt med hjälp av uv eller köras från projektbiblioteket. Den kräver macOS-operativsystem och Python 3.10+.

Nyckelfunktioner

Övervakar CPU-, minnes- och nätverksanvändning
Identifierar processer som använder mest resurser
Exponerar MCP-slutpunkt för datahämtning
Tillhandahåller systemöversikt med sammanfattad statistik

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-servrar
Betyg: Inga recensioner

Användningsfall

Övervakning av systemresurser

Använd MacOS Resursovervakare MCP Server för att övervaka systemresurser på en macOS dator, identifiera resurskrävande processer och optimera prestanda.

Automatiserad resursanalys

Integrera MacOS Resursovervakare MCP Server med en LLM eller annan klient för att automatisera resursanalys och optimera prestanda på macOS system.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Lätthanterlig och enkel att installera
Tillhandahåller detaljerad information om resursanvändning
Stöder flera verktyg för datahämtning

Nackdelar

Kräver Python 3.10+ och macOS operativsystem
Begränsad till att övervaka macOS system

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Vilka är de viktigaste begränsningarna för mac-monitor-mcp?

Den kräver macOS och Python 3.10+ och bara kör på Mac-system. Servern är lättviktig men är begränsad till att övervaka macOS, inte andra operativsystem.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Kan jag filtrera processer efter kategori och söka genom resultat?

Ja, använd verktyget `get_processes_by_category` med parametrar som `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by` och `sort_order` för att hämta sidbundna och sorterade processlistor.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

Vilka systemresurser rapporterar servern och hur åtkommas data?

Servern övervakar CPU, minne och nätverksanvändning, identifierar de mest resurskrävande processerna och ger ett systemöversikt. Den exponerar en MCP-ändpunkt som returnerar strukturerat JSON, som kan frågas av LLM:s eller andra klienter.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

Hur installerar jag mac-monitor-mcp på min Mac?

Du kan installera det globalt med uv genom att klona repot, köra `uv tool install .`, och sedan exekvera `mac monitor`. Alternativt, klona repot, ställ in ett virtuellt miljö, köra `pip install mcp`, och starta servern med `python src/mac_monitor/monitor.py` eller `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025