
mac_messages_mcpEn MCP-server som säkert gränssnittar mot din iMessage-databas via Model Context Protocol (MCP), vilket möjliggör för LLM att fråga och analysera iMessage-samtal. Den inkluderar robust telefonnummersverifiering
Översikt
Nyckelfunktioner
- Universell meddelandesändning
- Smart fallback
- Meddelandeläsning
- Kontaktfiltering
- Gruppsamtalsfiltering
- Fuzzy sökning
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
iMessage-analys
Analysera iMessage-samtal för forsknings- eller regelefterlevnadssyften
Plattformsoberoende meddelanden
Skicka och ta emot meddelanden över olika plattformar, inklusive iMessage och SMS/RCS
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Säkert gränssnitt mot iMessage-databas
- Plattformsoberoende kompatibilitet
- Robust hantering av bilagor
- Fuzzy sökningsfunktioner
Nackdelar
- Kräver macOS 11+
- Behöver Full Disk Access-behörighet
- Beroende av Python 3.10+ och uv pakethanterare
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Hur hanterar det bifogade filer?
Verktyget kan hitta bifogade filer efter datum, sändare och MIME-typ, och det kan returnera små bilder direkt, konvertera HEIC-bilder till PNG eller returnera en lokal väg för större och icke-bildfiler.
Asked by Ulrik Madsen · Oct 11, 2025
Kan jag skicka meddelanden med hjälp av detta verktyg?
Ja, det stöder allmänt meddelandeskickning med smart fallback till SMS. Skickande kräver en Mac signerad inloggad till Meddelanden och tillåtelse för den utgående applikationen att automatiskt konfigurera Meddelanden.
Asked by Petros Georgiou · Aug 14, 2025
Vilka är systemkraven?
Det kräver macOS 11+, Python 3.10+ och paket hanteraren uv. Full access till disken är också nödvändig.
Asked by Anya Sokolova · Jul 14, 2025
Vilka plattformar stöds?
Instrumentet stöder multiplattform-bruk, fungerar med både iPhone/Mac-användare (iMessage) och Android-användare (SMS/RCS).
Asked by Bartek Adamski · Jun 20, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
