kokoro-tts-mcpKokoro Text till tal (TTS) MCP-server

— (0)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server är ett öppenkälligt Text-to-Speech-system som genererar .mp3-filer med möjlighet att ladda upp dem till S3. Det använder Kokoro-TTS-modellen som tillhandahålls av Hugging Face. Systemet möjliggör för användare att anpassa röster, hastighet och språk. Servern konfigureras genom miljövariabler i .env-filen. De miljövariabler som stöds inkluderar AWS-åtkomstnycklar, information om S3-bucket och felsökningsläge. Servern kan köras lokalt med hjälp av UV-biblioteket. TTS-klienten, som finns i skriptet mcp_client.py, tillåter användare att skicka TTS-förfrågningar till servern. Den stöder olika alternativ, såsom att tillhandahålla text, läsa från en fil, anpassa röst och hastighet samt inaktivera S3-uppladdning. Lokala MP3-filer lagras i en angiven mapp, och användare kan konfigurera automatisk rensning genom att ange antalet dagar som filerna ska behållas och om lokala filer ska tas bort efter en lyckad S3-uppladdning.

Nyckelfunktioner

Funktion för text till tal
Anpassningsbar röst, hastighet och språk
Integration med S3-uppladdning
Automatisk hantering av MP3-filer
Lokal server och klientmanus för hantering

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-servrar
Betyg: Inga recensioner

Användningsfall

Innehållsskapande

Generera ljudinnehåll från text för poddar, ljudböcker eller sociala medier med anpassningsbara röster och hastigheter.

Automatisering

Automatiskt generera och ladda upp MP3-filer till S3 för användning i applikationer eller webbplatser.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Anpassningsbara TTS-röster och hastigheter
Valfri S3-uppladdning för genererade MP3-filer
Automatisk rensning av lokala MP3-filer

Nackdelar

Kräver konfiguration av miljövariabler och MCP-inställningar
Beroende av ytterligare verktyg som ffmpeg för omvandling från .wav till .mp3

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Vilka är begränsningarna för att köra denna TTS-server på en lokal dator?

Du måste konfigurera flera miljövariabler, installationsffmpeg för conversion och hantera lokal MP3-lagring. Automatisk rensning är baserad på MP3_RETENTION_DAYS, och radering efter laddning är valfritt. Systemet kräver Python, uv och Hugging Face-modelfiler att nedladdas lokal.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

Hur kan jag anpassa röst, hastighet och språk i TTS-utdata?

Sätt miljövariabelerna TTS_VOICE, TTS_SPEED och TTS_LANGUAGE i .env-filen eller pass dem som alternativ när du kallar mcp_client.py. Servraren använder Kokoro-TTS-modellen från Hugging Face, som stöder flera röster och språk.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

Vilka är de huvudsakliga integreringarna som Kokoro TTS stöder?

Servraren integrerar med Amazon S3 för valfria MP3-laddningar, kräver ffmpeg för conversion från .wav till .mp3 och kan nås via en lokal klientscript (mcp_client.py) eller någon HTTP-klient med MCP-konfigurationen.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Är Kokoro TTS MCP-server gratis att använda eller finns det en licenskostnad?

Kokoro TTS MCP-server är öppensource och frisätts under ett licensavtal som tillåter gratis användning. Det krävs inga licensavgifter eller kostnader för varje användning, men du måste hosta och underhålla serversidan själv.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025