jadx-ai-mcpPlug-in för JADX för att integrera MCP-server

— (0)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

JADX-AI-MCP är ett plugin för decompiler-programmet JADX som integrerar med Model Context Protocol (MCP) för att erbjuda live omvända utvecklingsstöd med LLM:er som Claude. Det gör det möjligt att få realtidsdecompilerad kontextmedveten kodgranskning AI-rekommendationer. Pluginen kommunicerar med ett separat Python-servrar, JADX MCP Server, som interagerar med LLM:er för att analysera Android-APKS-filer, avtäcka sårbarheter och reversera utveckling enkelt. Verktyget är en del av Zin MCP Suite och stödjer flera AI-agenter. Det erbjuder olika funktioner, inklusive hämtning av klassnamn, få vald teks, lista classes, och söka metoder. Pluginen kan användas med favorit LLM klienter och stödjer analys av APK-resurser under felsökningsprocessen.

Nyckelfunktioner

Läsa aktuell klass
Få utvald text
Lista samtliga klasser
Sök metoder och klasser
Läs klasskällkod
Få metod efter namn

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-servrar
Betyg: Inga recensioner

Användningsfall

Vulnerabilitetsanalys

Använd JADX-AI-MCP för att snabbt identifiera sårbarheter i Android-applikationer genom integration med LLM:er som Claude.

APK-omvänd källkodshantering

Använda plug-in för obefogad omvänd källkodshantering av Android-applikationer, med hänsyn till AI drivna analyser.

Kodgranskning

Utföra tidsriktig kontextorienterad kodgranskning med AI rekommendationer för att strömlinjeanalysprocessen.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Tidsriktig kodgranskning och analys
Integrering av flera AI-agenter
Stöd för populära LLM:s som Claude
Delen av en större uppsättning MCP-verktyg

Nackdelar

Behöver ett separat Python-server
Begränsad information om kompatibilitet med andra dekomprimeraing
Beroende på LLM för analys

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Vilka funktioner erbjuds pluginen under ett avdekompileringssession?

Du kan hämta aktuellt klassnamn, få utvald text, lista alla klasser, söka metoder och klasser, hämta full klasskällkod, och få ut en metod efter namn—allt via levande API-anrop till LLM för omedelbar kodgranskning och sårbarhetsinsikter.

Asked by Sofia Lindqvist · Feb 23, 2026

Finns det några kompatibilitets- eller konfigurationsbegränsningar att vara medveten om?

Plugins kräver en självständig Python-server och har för närvarande begränsade uppgifter om kompatibilitet med annan decompiler än jLabel. Beroende på ett externt LLM innebär det att prestanda och tillgänglighet beroende på det angivna LLM-tjänsten.

Asked by Cristina Moreno · Feb 23, 2026

Vilka LLMs är stödda av jadx-ai-mcp?

Pluginen är designad för att fungera med populära LLMs som Claude. Det kan också användas med något LLM-klient som talar Modell Kontext Protokollet, eftersom enerver riktar anrop till det valda LLM.

Asked by Diego Fernández · Feb 7, 2026

För att sätta upp jadx-ai-mcp plugin med din nuvarande JADX installation?

Installera plugins via ZIP eller GitHub släpp, sedan köra den här medföljande Python servern (JADX MCP-server). En gång när både är igång kommer plugins att automatiskt kommunicera med servern via MCP, och låter real-tids AI-interaktioner i JADX UI.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 14, 2025