Infrastructure (Grade A)Säkerhetsprövade utvecklingsfärdigheter för Claude AI. Betyg A. Workflow för distribution av molninfrastruktur med hjälp av IaC. Använd när användaren behöver skapa eller ändra molnresurser.

Varför borde ni använda denna?

| Åldersgrupp | Nyckelfördelar | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individu | 30%+ token sparar, stoppa upprepning av standarder, säkerhetsstopp, snabba underredningar | | Team | Konsistent datorkoherens i AI, anslutning första dagen, kodifierade mönster, ackumulerande kostnadsbesparingar | | Organisation | Alltid pågående överensstämmelse, samma standarder över 1.000 projekt, centrala styrdokument, mätbara ROI |

Asked by Ximenez Alvarado · Oct 18, 2025

Vad kan du anpassa?

Avdelning | Vad det kontrollerar | Exempel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projekt | Projektets identitet | Namn, beskrivning, repo-URL | | teknologiStack | Språk, ramverk, verktyg | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | vägar | Filer struktur | Där hanterare, tjänster och gemensamma kod lever | | domän | Företagshuvuden | Ordern, Produkten, Kunden + livscykelständenser | | mönster | Kodmönster | 7-stegshanterare, felhanteringsstrategi | | testning | Kvalitetshinder | 90 % täckning, test/lint/type-check kommandon | | databas | Konventioner för DB | Soft delete-fält, timestamp-kolumner, namngivning | | paket | Inre paket | @ditt-organ-scope, register-URL | | konventioner | Git och arbetsflöde | Prefix för grenar, commit-format, PR-mallar |

Asked by Yuki Kobayashi · Oct 9, 2025

Vad det detekterar?

Kategori | Signal | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filer som har utvidningar | | Ramverk | Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Databas | ORM-konfigurationer (prisma/, sequelize, typeorm), .sqlfiler, migreringmappar | | Testning | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK-bibliotek | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Adaeze Uche · Sep 4, 2025

What's Inside?

| Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | |-------------|-----|-------------------------------------------------|-----------------------------------| | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step-by-step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token-efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event-driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents | ---

Asked by Tatiana Popescu · Aug 19, 2025

How It Works?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always-on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto-format, scan for secrets, and verify coverage.

Asked by Xavier Costa · Aug 8, 2025