GLM‑4.5Öppen källkods-hybrid-resonemangs-MoE-grundmodell byggd för agenter, kodning och verktygsuppgifter

GLM-4.5 är en open-source stor språkmodell som har utvecklats av Zhipu AI (Z.ai) som en del av GLM-modellfamiljen. Den använder en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur och en hybrid-reasoning-design som låter modellen antingen "tänka" innan den svarar eller svara direkt, med fokus på agensbaserade arbetsflöden, kodning och verktygsanvändning. Modellen stöder ett 128K-token-kontextfönster och inbyggd verktygsanrop. Modellen är avsedd för utvecklare som bygger AI-agenter och kodassistenter. Den introducerade "Interleaved Thinking", där modellen resoneraar innan varje svar och verktygsanrop, vilket senare GLM-versions (GLM-4.6 och GLM-4.7) utökade med funktioner som Preserved Thinking och Turn-level Thinking. GLM-4.5 betonar agisk kodning, integrerar med etablerade ramverk för agenter och verktyg för kodning som Claude Code, Cline, Roo Code och Kilo Code. GitHub-repositoriet innehåller modellresurser, inferenskod och exempel, medan viktorna släpps öppet för självvärd och API:t erbjuds genom Z.ai API-plattformen. Repositoriet dokumenterar nu även efterträdarmodellerna GLM-4.6 (utökar kontext till 200K token) och GLM-4.7, samt en lättviktsvariant 30B-A3B (GLM-4.7-Flash) för mer effektiv distribution. Som en öppenviktversion tävlar GLM-4.5 med andra öppna modeller riktade mot agenta och kodrelaterade användningsfall. Dess styrkor ligger i verktygsanvändning, resonemangskontroll och öppenhet, även om körning av en stor MoE-modell lokalt kräver avsevärd maskinvara, och nyare GLM-versioner har sedan dess överskridit den på benchmarktester.