OlympHill
Floatbot logo

FloatbotFöretagsplattform för AI-agent och stödjande av kontaktcenter och röst/samtalshantering

4.8 (4)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Floatbot är en no-code plattform för AI-agenter som är anpassad för företag som vill automatisera kundinteraktioner över såväl röst som chatt- och meddelandekanaler. Plattformen möjliggör för team att designa konversationella flöden, distribuera virtuella agenter och ge liveagenter realtidsstöd inom centralfunktionsverksamheten. På plattformen kombineras generativa AI, naturlig språkförståelse och talteknologier för att hantera uppgifter som kundsupport, inbetalningar, ledningskvalifikation och introduktionsprocesser. Plattformen integreras med vanliga CRM, telefoni- och kärnkassasystem, vilket gör den lämplig för reglerade branscher som banker, försäkringsbolag och finansiella tjänster.

Nyckelfunktioner

  • No-codbild av konverserande AI
  • Röstbots med taligenkänning
  • Levande agenter som assistenter och medpiloter
  • Integrering med CRM- och telefoni-skrivning
  • Multilingvism
  • Analys- och rapportskärm för data-insyn

Priser

Modell
Free
Betyg
4.8 / 5 (4)

Användningsfall

Automatisera anmälningar för FNOL, stöd och anpassade processer

Röra till anmälningarna enligt process, automatisera stödsamtal och ge omedelbar vägledning för anpassning av effektivitet och efterlevnad i reglerade branscher som försäkrings- och hälsosektorer

Förbättra kundupplevelsen i kontaktcenter

Inaktivera smidig överföring av agenter, främja automatisk hantering av BPO och minska risken för efterlevnad genom konstgjord intelligensdriven kontaktcenter-automatisering för röst- och chattinteraktioner i varierande branscher som banker, lån och hälsoområdet

Optimera driftsflöden enligt arbetsflöden i den finansiella tjänsteföretagens område

Automatisera högvolymshanteringen, aktivera självbetjäningens AI-agenter, och minska behandlingstiden av de röst-samtalshanteringen för bättre kundupplevelsen i den finansiella tjänst och sektorns BPO-sektorn

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Nycodningsfunktion för att utforma AI-agenter
  • Stöd för båda röst- och chattkanaler
  • Framförberedda integreringar för företagsystem
  • Realtidssupport för agenter
  • Företagsspecifika lösningar för BFSI-sektorerna

Nackdelar

  • Riktad till företag, mindre lämplig för liten organisation
  • Inställningen kan kräva stöd från leverantören
  • Prenumeranstilläggen lämnas inte publikt transparent

Stridsrekord

I 1 strid i Pantheon.

0
1:a
0
2:a
1
3:e

Last battle

Recensioner

4.8

Genomsnitt från 4 betyg.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Logga in för att lämna en recension.

Leila Hassan

Leila Hassan

Jan 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: no-code conversational AI builder and pre-built integrations for enterprise systems. Where it lags: geared toward enterprises, less suited for small teams. On balance the feature set — especially analytics and reporting dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Aug 25, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multilingual support — handled better than most — and supports both voice and chat channels. Worth the time if this is your use case.

Daniel Schmidt

Daniel Schmidt

Jun 21, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: multilingual support and no-code builder for designing AI agents. On balance the feature set — especially analytics and reporting dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Jun 11, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. No-code conversational AI builder is exactly what I needed, and pre-built integrations for enterprise systems. I do wish pricing not publicly transparent, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Frågor

H Hur mycket minskar kostnaden för insamling med användningen av AI?

Automatisering med AI har rapporterats ha skurit ned kostnader för insamlingsverksamhet med cirka 30 - 50 %, främst genom att automatisera upprepta uppgifter — manuell bearbetning är uppskattad att ta upp cirka 30 % av en insamlingsverksamhets tid. Sparningar sammankopplar sig ytterligare eftersom AI kan fungera dygnet runt över kanaler utan tillsatta anställda.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 27, 2025

Förbättrar AI faktiskt återförsäkringshastigheten? Är det effektivt?

Ja, när AI implementeras effektivt kan det förbättra återförsäkringshastigheten genom att öka kundengagemang, personligt utspel och stödjande aktivitet på flera kommunikationskanaler. AI reducerar också svarstider, automatiserar uppföljningar och säkerställer konsekvent kommunikation, vilket hjälper fler kunder att lösa sina konton. Även om resultat varierar mellan organisationer ser många företag också förbättringar på agentytan, operativt effektivitet och kundnöjdhet.

Asked by Fatima Zahra · Oct 24, 2025

Hur fungerar AI i skuldräkning?

AI i skuldräkning använder konversationell AI, maskininlärning och arbetsflödesautomatisering för att engagera kunder över röst, chatt, SMS, e-post och andra digitala kanaler. AI kan besvara konton och skicka betalningsminnen, förhandla betalningsplaner inom fördefinierade regler, bearbeta betalningar, uppdatera kundinformation och rikta komplexa fall till mänskliga agenter.

Asked by Robert Ainsworth · Oct 12, 2025

Är AI i skuldräkning riktigt laglig?

Ja, AI är laglig i skuldräkning — det måste följa samma regler som en mänsklig företagare skulle under vilket landets lag som gäller. I USA innebär det FDCPA, TCPA och Regulation F; i EU och UK innebär det GDPR-nivå på dataskydd plus konsumentkredit- och finansrättsliga regler (t.ex. FCA-råd i Storbritannien). Vad som gör AI enligtlag överallt: att spåra samtycke, inrätta mänskliga escalationssystem, upprätta revisionsutläggningar, och följa lokala dataskydd- och offentliggörande regler.

Asked by Margaret Whitfield · Sep 28, 2025

Kan AI-agenter hantera förenlighet med FDCPA, CFPB och andra skuldsaneringsregler?

Ja, AI-agenter som LEXI är utformade för att helt vara förenliga med regler som Reg F, FDCPA, TCPA, HIPAA, PCI-DSS och mer. Det inkluderar inbyggda, reella tidsreglerande förenlighetsfilter och kan reducera förenlighetsrelaterade fel med 40 %.

Asked by Ines Zeković · Sep 17, 2025

Ställ en fråga

Alternativ till Röst AI-agenter