
Fix Tests (Grade A)Säkerhets-testad utvecklingsförmåga för Claude AI. Betyg A. Systematisk flöde för att diagnostisera och åtgärda misslyckade tester. Använd när användaren rapporterar misslyckade tester eller begär att åtgärda testfel.
Översikt
Nyckelfunktioner
- Identifiera misslyckade tester med felmeddelanden
- Klassificera misstag efter typ (föreskrivande, timeout, mock, typ)
- Söka efter gemensamma fixmönster för mock- och föreskrivningsproblem
- Åtgärda ett test vid en gång med verifiering
- Verifiera hela testnödvändigheten och täckning
- Fokus på körbarhet
- Integrerad testcoverage
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- Färdigheter
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
Diarosering Failing Tests
Använd när en användare rapporterar misslyckade tester för att systematiskt identifiera och klassificera misstag.
Fixa Test Failer
Anpassa gemensamma fixmönster för problem såsom mock som inte returnerar förväntade värden eller fel matchare.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Systematisk approach för att åtgärda testmisslyckanden
- Högst betonar verifiering för att förhindra att nya misstag introduceras
- Täcker vanliga problem som mock- och föreskrivningsfel
- Ett enkelt verktyg för att öka produktiviteten hos utvecklare och team
Nackdelar
- Relierar på exakt testkommando och typ kontrollkonfiguration
- Må ikke täcka alla möjliga nollanfall-scenarier
- Bäst lämpad för att felsöka och åtgärda mock och assertion problem.
- Kräver manualt arbete för att analysera och åtgärda varje test
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Varför du ska använda detta?
| Målgrupp | Nyttigheter | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Enskilda | 30%+ sparade token, sluta upprepa standarder, säkerhetsgarderar, omedelbara scaffold, | | Lag | Konsistent AI-beteende, dagens tillträde, kodifierade mönster, kumulativ kostnadsbesparande | | Organisationer | Alltid på kompatibilitet, samma standarder över 1 000 projekt, centraliserat ansvar, mätbara ROI
Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026
Vad man kan anpassa?
|| Avsnitt | Vad det styr | Exempel | || ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Projektets identitet | Namn, beskrivning, repo-URL | | techStack | Språk, ramverk, verktyg | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | paths | Katalogstruktur | Var handlers, services och gemensamma filer levereras | | domain | Företagsenheter | Order, Produkt, Kund + livscyclusstater | | patterns | Kodmönster | 7-stegs handledningsflöde, felhanteringsstrategi | | testing | Kvalitetsgränser | 90% dekning, test/lint/type-check kommandon | | database | DB-konventioner | Soft delete-fält, tidstämpelfält, namn | | packages | Inre paket | @your-org skala, registratur-URL | | conventions | Git och workflows | Prefix för gren, commit-format, PR-templates |
Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026
Vad det detekterar?
|| Kategori | Signal | || ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filutvidare | | Ramverk | Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, osv.) | | Databas | ORM-konfigurationer (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migrationsmappar | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, molnd SDK beroenden | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026
Vad finns inne?
| Skikt | Antal | Vad det gör | Hur det triggeras | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Regler | 47 | Enskärper programmeringsstandarder i varje AI-interaktion | Automatiskt – alltid på | | Agenter | 62 | Specialiserade assistenter för komplexa uppgifter | Efter anmälan – /agent-name | | Färdigheter | 50 | Steg-för-steg-guidade arbetsflöden med checklistor | Kontextuellt – när mönster överensstämmer | | Kommandon | 37 | Lätta, token-effektiva snabba åtgärder | Efter anmälan – /kommando | | Hookar | 12 | Automatiseringskoder i AI-loopen | Evenemangsdriuvt – innan/efter åtgärder | | Målatoner | 9 | Underlag för hanterare, komponenter, test, osv | Refererad av färdigheter och agenter |
Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026
Hur fungerar det?
Lager 1 – Förberedelse: Hooks infogar projekt kontext och förhindrar farliga kommandon innan din fråga når AI:en. Lager 2 – Reglermotor: 47 alltid aktiva regler utför tokeneffektivitet, säkerhet, arkitektur, kodstandarder, databas konventioner och testtrösklar. Lager 3 – Specialiserad bearbetning: Rätt komponent aktiveras – en agent, en färdighet eller ett kommando – baserat på din fråga. Lager 4 – Efterbearbetning: Hooks validerar utgående data, auto-formatterar, granskar för hemligheter och verifierar täckning.
Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026
Ställ en fråga
Alternativ till Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingsförmåga för Claude AI. Grade A. Granskar och konfigurerar säkerhetsrubriker som en Power Pages-sajt skickar till webbläsare — Content Security Policy, ram- och klickjackingsskydd

Säkerhetsprövad data-AI-skill för Claude AI. Betyg A. Använd när du startar featurearbete som kräver isolering från nuvarande arbetsyntillstånd eller innan du kör genomförandeplan - skapar isolerade git-arbetsyner.

Säkerhetsprövad data-AI-förmåga för Claude AI. Betyg A. Referens för GA4 BigQuery-exportschema - komplett fältreferens, uppsnörd strukturella mappningar, frågemönster och prestandatips

Bekräftat säkerhetsdata-intelligenta färdighet för Claude AI. B-nivå. Meta-konverterings-API (CAPI) inställningsreferens – arkitektur, händelstyper, kundinformationshashing, dubbelbegångsreducering, exempel på implementering, AEM

Säkerhetsprovade utvecklingskunskaper för Claude AI. Grade A. Lista vad en funktion/metod anropar (direkt anropsgraf)

Bekräftade säkerhetsdata för AI-skille för Claude AI. Grå A. Ge namn till Testmodul Haskell efter den modul som testas med en Spec-suffix i samma namnutrymme. Använd vid skrivande eller granskning av testmodul Haskell.

Säkerhetsprövad data‑AI‑funktion för Claude AI. Kvalitet A. Simulerar en fempersoners expertstyrelse för viktiga beslut. Använd när du utvärderar planer, arkitektoniska val, funktionsdesign eller andra beslut.

Säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Grade A. Avancerad MVC via PE (Entry Points) — lägga till anpassade gridar i standard‑MVC‑skärmar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
