OlympHill
Dispatching Parallel Agents (Grade A) logo

Dispatching Parallel Agents (Grade A)Säkerhetsprövd datordata- kompetens för Claude AI. Betyg A. Använd när du behöver hantera 2+ obetingade uppgifter som kan hanteras utan delad stat eller sekventiella beroenden.

(0)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Förskickande parallella agenter är en säkerhetsutprövad data- AI -färdighet för Claude AI, utformad för att användas när du står inför 2+ oberoende uppgifter som kan hanteras utan delad status eller sekventiella beroenden. Fördigheten är baserad på grundprincipen av att förskicka en agent per oberoende problemområde, vilket möjliggör att de arbetar samtidigt. När att använda denna förmåga inkluderar scenario som t.ex.: Flera fel med olika grundorsaker i 3+ testfiler - Flera isolerade underenheter bryts av sig själva - Varje problem kan förstås utan sammanhang med andra - Inga delade tillstånd mellan investigeringsprocesser Använd inte denna förmåga när: Misstag är relaterade (fixande ett kan fixa flera) - Du måste förstå hela systemets tillstånd för att åtgärda dem på ett klokt sätt - Om åläggarna inte kan kommunicera direkt kan de störa varandra. Mönstret innehåller fyra steg: identifiera oberoende domäner, skapa fokuserade agentyttoruppgifter, utföra i parallell och granska och integrera resultaten. Agent promptstrukturen bör vara fokuserad, självständig och specifik angående utdata. Den här färdigheten kan hjälpa till att spara tid genom att undersöka flera oberoende problem i parallell, snarare än sekventiellt.

Nyckelfunktioner

  • Uppföljning av flera agenter i parallell
  • Fokuserata agentuppgifter med specificerade omfång och mål
  • Säkerhetsprövade begränsningar och förväntade utgångar för varje agent
  • Granskning och integrering av agenteres resultat

Priser

Modell
Free
Kategori
Färdigheter
Betyg
Inga recensioner

Användningsfall

Flera Testfilfel

För att fixa flera misslyckade testfiler med olika ursprung, exempelvis verktygsanvändningsflöde, batchslutningsbeteende och avbrottsfunktion.

Oberoende enhetsproblem

Att undersöka och åtgärd för problem i flera underenheter som är brutna oberoende, utan delade stat eller beroenden.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Sparar tid genom att undersöka flera fel i parallell
  • Förbättrar effektivitet genom att fokusera på oberoende problemområden
  • Ökar skalabiliteten för att handha flera testfiler eller underenheter

Nackdelar

  • Inte lämpligt för relaterade fel där fixandet av ett fångar andra
  • Kräver noggrann övervägande för att undvika agentförstöring
  • Måste inte vara effektivt när hela systemets stat måste förstås

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Kan jag använda detta parallellt med andra Claude Code-plugin?

Ja. SupaConductor använder /orchestrator-supaconductor-namnrymden och konflikter med andra plugin, inbyggda kommandon eller MCP-servrar.

Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026

Är detta överhettning för små uppgifter?

För en snabb en-fil-lösning — ja, använd Claude Code direkt. Använd SupaConductor när: Arbetet berör 3 eller fler filer Du vill normalt planera för detta Du vill automatisera kvalitetskontroller Du vill att arbetet ska klara sig första gången Du kan också använda individuella kommandon utan full loopen.

Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025

Funkar detta med Cursor, Windsurf eller andra AI-verktyg?

Inget — SupaConductor är en Claude Code-plugin som kräver Claude Codes pluginsystem (agenter, färdigheter, slash kommandon, hänglås). Men det konduktorer/directory som det skapar är bara Markdown-filer. Något AI-verktyg kan läsa dem. Om du börjar med SupaConductor och byter tillverktyg senare, får du använda dina specifikationer, planer och dokumentation.

Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025

Hur mycket av min konversationshuvud fyller detta?

Färdigheter använder progressiv avslöjande — bara ~100 token för metadata var. Fullständiga instruktioner laddas bara när aktiverad (vanligtvis under 5 000 token vart och ett). De 37 färdigheterna läses inte i ett enda hopp. Agenter körs som separata konversationer med sina egna kontextfönster, så de fyller inte upp din huvudkonversation. | Komponent | Använd konsultation | När | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4200 token | Aktiv under /go | | Planerare | ~3000 token | Under planering bara | | Utvärderare | ~5000 token | Endast den aktiva utvärderaren laddas | | Mötesrum | ~5000 token | Ett kallas bara på | | Inaktiv | ~500 token | Mellan steg |

Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025

Hur mycket kostar detta i API-krediter?

SupaConductor använder samma Claude API som normal Claude Code — det strukturerar bara arbetet mer noggrant. Då körs flera agenter (planering, utförande, utvärdering) använder det ungefär 3-5 gånger så många API-anrop jämfört med att göra allt manuellt i en enda konversation. SupaConductor optimerar kostnader automatiskt: den använder Opus (det mest kapabla modellerna) för planering och utvärdering, och Sonnet (faster, billigare) för utförningsuppdrag. Sätt att minska kostnaden: Använd /orchestrator-supaconductor:implement om du skriver specifikationer själv Utskaka möten för små feature-funktioner (de är opt-in) Använd mänsklig i löp-loop-läge för att hålla kontroll på omfånget

Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025

Ställ en fråga

Alternativ till Färdigheter

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingsförmåga för Claude AI. Grade A. Granskar och konfigurerar säkerhetsrubriker som en Power Pages-sajt skickar till webbläsare — Content Security Policy, ram- och klickjackingsskydd

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Färdigheter

Säkerhetsprövad data-AI-skill för Claude AI. Betyg A. Använd när du startar featurearbete som kräver isolering från nuvarande arbetsyntillstånd eller innan du kör genomförandeplan - skapar isolerade git-arbetsyner.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Färdigheter

Säkerhetsprövad data-AI-förmåga för Claude AI. Betyg A. Referens för GA4 BigQuery-exportschema - komplett fältreferens, uppsnörd strukturella mappningar, frågemönster och prestandatips

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Färdigheter

Bekräftat säkerhetsdata-intelligenta färdighet för Claude AI. B-nivå. Meta-konverterings-API (CAPI) inställningsreferens – arkitektur, händelstyper, kundinformationshashing, dubbelbegångsreducering, exempel på implementering, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Färdigheter

Säkerhetsprovade utvecklingskunskaper för Claude AI. Grade A. Lista vad en funktion/metod anropar (direkt anropsgraf)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Färdigheter

Bekräftade säkerhetsdata för AI-skille för Claude AI. Grå A. Ge namn till Testmodul Haskell efter den modul som testas med en Spec-suffix i samma namnutrymme. Använd vid skrivande eller granskning av testmodul Haskell.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Färdigheter

Säkerhetsprövad data‑AI‑funktion för Claude AI. Kvalitet A. Simulerar en fempersoners expertstyrelse för viktiga beslut. Använd när du utvärderar planer, arkitektoniska val, funktionsdesign eller andra beslut.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Grade A. Avancerad MVC via PE (Entry Points) — lägga till anpassade gridar i standard‑MVC‑skärmar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free