developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A) logo

developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A)Säkerhetstestad data-ai skill för Claude AI. Klass A. SKILL EXECUTION + OUTCOME REPORTING (v0.18.1) — extraherad från roles.json deepPrompt för utvecklare

(0)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Denna färdighet, 'SKILL EXECUTION + OUTCOME REPORTING (v0.18.1)', är avsedd för utvecklare och är extraherad från deepPrompt i roles.json. Den tillhandahåller en procedur för att köra färdigheter och rapportera resultat. Färdigheten guidar användarna att läsa färdighetskroppen, köra fixtures, utvärdera resultat och rapportera utfall via specifika funktioner som zc_record_skill_outcome. Den beskriver också hur fel hanteras, inklusive automatisk aktivering av en mutation hook för att föreslå förbättringar efter flera fel.

Nyckelfunktioner

  • Protokoll för skill-exekvering
  • Resultatrapportering via zc_record_skill_outcome
  • Automatisk felspårning och utlösning av mutationshook
  • Integration med ramverk för skill-hantering

Priser

Modell
Free
Kategori
Färdigheter
Betyg
Inga recensioner

Användningsfall

Validera en skill

En utvecklare använder denna skill för att validera eller testa en annan skill genom att läsa dess innehåll, köra dess testfall och rapportera resultaten.

Hantera skill-fel

Skillen spårar automatiskt fel och utlöser en mutationshook för att föreslå förbättringar efter flera fel inom ett specificerat tidsfönster.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Ger ett strukturerat tillvägagångssätt för skill-exekvering och resultatrapportering
  • Hantera automatiskt felspårning och förslag på mutationer
  • Integreras med befintligt ramverk för skill-hantering och sänder resultat

Nackdelar

  • Kräver specifika funktioner (t.ex. zc_record_skill_outcome) som kan behöva extra konfiguration eller kunskap
  • Processen för att rapportera resultat och hantera fel kan vara komplex för vissa användare

Recensioner

Logga in för att lämna en recension.

Inga recensioner än. Bli den första!

Frågor

Vilken lokala modell ska jag köra, och hur påverkar datorhårdvaran SecureContext?

SecureContext fungerar smidigt avtappat på grund av hårdvarutinivån. Varje LLM-drivna lager slutar funktionellt (funktionen bidrar tyst inte till någonting) snarare än att bryta inmatning eller sökning. Vad som förändras med hårdvaran är hur mycket av intelligentsystemet är aktivt: | Nivå | Hårdvara | Modeller som passar | Vad du får | |---|---|---|---| | Minimum | Någon processor, cirka 2 GB lagringsutrymme fritt på GPU | nomic-embed-text (endast embeddings) | Hybrid BM25+vektorsökning, arbetsminne, revisionskedja, kompetenshämmningsfunktioner — kärnan. LLM-lagren (händelseutvinning, entitetsextraktion, motsatsutvärdering) hålls dvala. | | Mid | 8–16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b eller phi4:14b (samtidigt) | + Händelsefaktaupptäckt under inkorporering (temporalt resonemang), LLM-motsatsutvärdering, entitetsextraktion, L0/L1 semantiskt filsummering. | | Full | 24 GB+ GPU (t.ex. RTX 4090/5090) | + phi4:14b och gpt-oss:20b befintliga tillsammans | Allt, samtidigt, på interaktiv tid - med en stark lokal generatör för QA/benchmarks. Detta är den konfiguration som våra publicerade benchmarkdeltor mättes på. | Riktlinjer för modellval (allt utvärderat, se bench/): Embassadörer: nomic-embed-text — krävs, litet, fungerar överallt. Händelseutvinning (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standard phi4:14b): vår bake-off vann phi4:14b med 100% händelseåterhämtning / 100% datum noggrannhet, i samma klass med gpt-oss:20b vid 2 gånger snabbare hastighet. På mindre GPUs är qwen2.5

Asked by Urszula Kowalczyk · Jul 20, 2025

Vad behöver jag för att köra det?

Knod 20+ och (rekommenderat) Docker för det packade PostgreSQL + Ollama-staplet. Den en-ordriga installeraren gör allt på ungefär fem minuter. En SQLite -påföljande utgåva körs på noll infrastruktur.

Asked by Rina Desai · Jul 11, 2025

Kan flera Claude Code-sessioner arbeta på samma projekt utan konflikter?

Ja — parallella sessions atomiskt hävdar uppgifter från ett arbetsstöldämpare med en kö (noll dubbel-anspråk vid testning med 50 agents x 100 uppgifter), koordinerar genom typt sändningsmeddelanden (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) och förvarar privat respektive agent-minnesrymdar plus en gemensam pool. Departementstyper som hierarkier (chefer och arbetare, N-tagg-escalation) stöds för större agenter-lag.

Asked by Gunnar Eriksson · Jul 5, 2025

Är Claude Code-färdigheter säkra att installera?

Datorminnefärdigheters paket bundlas tillsammans i ett skript som körs med din lägenhetsbehörighet, och Claude Codes inbyggda laddare scannar inte dem. SecureContext lägger till det saknade skyddetsteget: AST-scanning i inträdeskontrollen, HMAC- verifiering före varje körning, automatisk isolering vid misslyckande eller post-kontrolländring, och en verifierbar kedja av varje inträdesbeslut.

Asked by Otto Berg · Jun 28, 2025

Sänder SecureContext min kod eller data till molnet?

Inga. Minne, inmatningar (Ollama nomic-embed-text), sökning, sammanfattning och utredningskedjan kör alla lokalt. Den fungerar fullständigt offline (söken försämras gradvis till bara nyckelord om Ollama är nedstängd) och kostar $0 när den är inaktiv.

Asked by Amara Chukwu · Jun 22, 2025

Ställ en fråga

Alternativ till Färdigheter

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprövad data-AI-skill för Claude AI. Betyg A. Använd när du startar featurearbete som kräver isolering från nuvarande arbetsyntillstånd eller innan du kör genomförandeplan - skapar isolerade git-arbetsyner.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprövad data-AI-förmåga för Claude AI. Betyg A. Referens för GA4 BigQuery-exportschema - komplett fältreferens, uppsnörd strukturella mappningar, frågemönster och prestandatips

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Färdigheter

Bekräftat säkerhetsdata-intelligenta färdighet för Claude AI. B-nivå. Meta-konverterings-API (CAPI) inställningsreferens – arkitektur, händelstyper, kundinformationshashing, dubbelbegångsreducering, exempel på implementering, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprovade utvecklingskunskaper för Claude AI. Grade A. Lista vad en funktion/metod anropar (direkt anropsgraf)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Färdigheter

Bekräftade säkerhetsdata för AI-skille för Claude AI. Grå A. Ge namn till Testmodul Haskell efter den modul som testas med en Spec-suffix i samma namnutrymme. Använd vid skrivande eller granskning av testmodul Haskell.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Färdigheter

Säkerhetsprövad data‑AI‑funktion för Claude AI. Kvalitet A. Simulerar en fempersoners expertstyrelse för viktiga beslut. Använd när du utvärderar planer, arkitektoniska val, funktionsdesign eller andra beslut.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Färdigheter

Säkerhetstestad utvecklingskompetens för Claude AI. Grade A. Avancerad MVC via PE (Entry Points) — lägga till anpassade gridar i standard‑MVC‑skärmar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Färdigheter

Noga utvecklat devops-färdighetsprov för Claude AI. Betyg A. **WORKFLOW FÄRDIGHET** — Underhåller dokumentationsnoggrannhet och färska uppgifter över dokumentplats, agentfiler och ändringslogg.

(0)
Free