Question 1

Vilka lokala modeller bör jag köra, och hur påverkar hårdvara SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext avklingar smärtfritt i enlighet med hårdvaruTier — vartenda LLM-drivet skikt slår ner (funktionen bidrar tystligen ingenting) istället för att bryta inmatning eller sökning. Vad som ändras med hårdvaran är hur mycket av intelligensstacken är aktiv: | nivå | Hårdvara | Modeller som passar | Vad du får | |---|---|---|---| | Minimum | Någon CPU, cirka 2 GB RAM fritt | nomic-embed-text (endast inbeddning) | Hybrid BM25+vektor sökning, arbetsminne, kontrollkedja, kompetensblockering — kärnan. LLM-skikt (evenextractor, entitetsutvinnare, motsägelseprövning) förbli i vila. | | Mellan | 8–16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b eller phi4:14b (ett i taget) | + Tillfälligt extraherande av händelser vid inmatning (tidsbaserat tänkande), LLM-motsägelseprövning, entitetsutvinning, L0/L1 semantiska filsummer. | | Full | 24 GB+ GPU (t.ex. RTX 4090/5090) | + phi4:14b och gpt-oss:20b båda boendet | Allting, samtidigt, med interaktiv latens — samt en stark lokal generator för QA/utfall. Detta är konfigurationen där våra publicerade mätvärden mättes på. | Modellväljarguidning (alla mätta, se bench/): Inbedning: nomic-embed-text — krävs, litet, körs överallt. Tillfällig utvinning (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standard phi4:14b): vår bakeoff placerade phi4:14b på 100% händelseredovisning / 100% datumrättighet, gick jämsides med gpt-oss:20b på 2× hastighet. På mindre GPU:n är qwen2.5-coder:14b nära vid sidan av

Question 2

Vad behöver jag för att köra det?

Accepted Answer

Node 20+ och (rekommenderas) Docker för det bundna PostgreSQL + Ollama-stapel. Den en-kommando-installeraren tar hand om allt på drygt fem minuter. Ett SQLite-fallback kör med noll infrastruktur.

Question 3

Kan flera Claude Code-sessions jobba på samma projekt utan konflikter?

Accepted Answer

Ja – parallella sessions atomiskt hävdar uppgifter från en arbets-stjälsningskö (noll dubbel-anspråk vid 50 agenter × 100 uppgifter i testing), koordinerar genom avtyckade meddelanden (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) och behåller privata per-agents minnesområden samt en delad pool.

Question 4

Sänder SecureContext min kod eller data till molnet?

Accepted Answer

Nej. Minnet, embeddings (Ollama nomic-embed-text), sökning, sammanfattning och revisionskedjan kör alla lokalt. Det funkar helt offline (sökning avantas gradvis till ord-endast om Ollama är offline) och kostar 0 USD när den är inaktiv.

Question 5

Är Claude Code-kunskaper säkra att installera?

Accepted Answer

Filsystemets begäranspaket körs med dina tillåtelser, och Claude Codes nativa laddare känner dem inte. SecureContext lägger till den saknade dörren: AST-scanning på entrén, HMAC-verifiering före varje körning, automatisk karantän vid misslyckande eller post-admission förändring, och en verifierbar kedja logg av varje godkännandeslut.

Question 6

kan det hantera en lång, flermånad-projekt?

Accepted Answer

Ja - det är vad leveransomdömen lager är till för. Definiera ett program med fas (zc_program), och den öppna fasens acceptans checklistan resenner med projektståndet. Stänga en fas kräver ett bevis bord och skapar ett kontrollsamtal automatiskt. Om den styrande agnätten dör mitt i fas, återbygger en frisk en fullständig leveranskommunikation från två kallar - verifierad live.

Question 7

hur mycket minskar SecureContext på Claude kod token kostnader?

Accepted Answer

Mätet över en 10-sessions projekt: ~87% mindre sammanhängande overhead (sessionsåterställning är ~1.5–4k token istället för 20–50k av omkringklistrade filer). På långlivade projekt med hundra akumulerade minnen, uppnår varje återgivning ~4k token medan obegränsad dumpning skulle vara ~47k. Filer som ställs frågor svarar från -15–50 gånger komprimerade semantiska sammanfattningar istället för råa läsningar.

Question 8

hur ger jag claus kod ettvarande minne över sessions?

Accepted Answer

Installera SecureContext (en kommando - se Quick start), sedan kallar agenter zcremember för att behålla beslut och klyschor och zcrecall_context({focus: "närvarande uppgift"}) vid sessionsstart för att återställa dem - sorterad efter relevans, med naturliga språk-tidsfrågor som svarar direkt från minnet.

Question 9

Hur det skiljer sig från konkurrenter

Accepted Answer

De flesta 'minne för Claude Code' -projekt gör antingen något av tre saker: Wrappa samtalet i JSON. sparar meddelandena, spelar tillbaka dem. Inget semantiskt komprimering, inget auditspår, inget säkerhetsmodell. Koppla till molntjänst. Bättre UX men nu lever din agents verktygs historia (potentiellt inkluderande hemligheter det tog kontakt med) på någon annans server. Infoga i vektorsökning. Lägger till RAG över dina dokument men hjälper inte med den faktiska problemet – att ordna vad agents gör, verifiera vad som har kört, överleva sessionens komprimering. SecureContext är inget av dem: | | SecureContext | Molnminnenstjänst | Vektors RAG-plugin | Inbyggd Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistens över omstartar | ✅ Ja, lokalt Postgres | ✅ Men på deras server | ⚠️ Bara dokument, inte tillstånd | ❌ Förlustfaktor auto-komprimering | | Leveransprogram + evidence-gated checkpoint | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC- auditspår | ✅ Per-agent under nyckel | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identitetsavskilnad | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Begränsad tillträdesport (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Evidenskedja med sessionsspelning | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Arbetsstöld kön för parallella sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | fungerar offline | ✅ Lokalt Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Beror | ✅ | | Kostnad när inaktiv | $0 | Månadssubskription | $0 | $0 | Jämfört med de välkända minnesprodukterna: Mem0 och Zep är utmärkta inhyrda minnes-API: er för LLM-appar du bygger; Letta (MemGPT) är en agentramverk med självredigerande

Question 10

Vad som är nytt (v0.46.1)

Accepted Answer

Tidsbaserad hämtning, rund 2, + leverans-verktygsset. Komplexa tidsbaserade frågor dekomponeras i händelseklausuler med rank-fusjon; Tidsbaserade sökningar returnerar ett kronologiskt Timeline objekt och föråldrade resultat bär ålder varningar. zcprogram lägger till flerfasade leveransprogram med bevis-kontrollerade, auto-checkpointerade fasstängning — live verifierade med en orchestrator handoff-test (döda orchestratorn i fasen mitt; en kall kylvärddel förnyas från två anrop). Inbyggd bana har nu en hundvakt med anpassade självläkande åtgärder. Senaste releaser: v0.46.0 - teamminne (per-användarknäppningar, delade arbetsrum, skrivattributering), session-inspelning med kryptografisk provenans, OTel Gen-AI-spår, CI/huvudlös minnesCLI, chunkade inmatningar, compliance-rapportexport. v0.44.0 - tidsbaserad faktsupplantande, varaktiga PG-uppgiftsgraf, första publika LongMemEval-siffror. v0.43.0 - token-budgeterad återuppringning av digest (fixar på 47k-toners tillbakaflöde på mogna projekt). v0.41-0.42** - minnesskvalitetssystem: fokuserad återuppringning, konsolidering, bi-tidsbaserade fönster, flerhoppigt grafhämtning, TTL-minne, multimodal inmatning. Fullständiga detaljer i CHANGELOG.md; arkitekturonoteringar i ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? - lägg till: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

Kör curl http://localhost:3099/health  # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...}  i terminal och sedan docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh. Omvrand det alla detta med en GPU-detektering och en produktionsmodus (nginx-reverse proxy).

Question 12

Vad är SecureContext?

Accepted Answer

Om du använder Claude Code på riktiga projekt, så kommer du snart upp mot dessa väggar: 1. Varje session startar från noll. Du måste reposterar samma filer, re-explikerar samma beslut, re-upptäcker samma problem — och betalar tokener för samma orienteringsarbete gång på gång. 2. Långa projekt saknar leveransstatus. När ett styrande agent dör mitt under en feature (crash, stängd fönster, uttröttad kontext), så börjar dess ersättare blind. Folk kompenserar med handskrivna CHECKPOINT-filer. 3. Det finns ingen inspektion av vad agents faktiskt gjorde. När någonting går fel, så saknar Claude Code en tårfast historia om vad som kördes. 4. Kunskapskod körs med dina rättigheter, ogenomgående. När som helst (eller någon agent) med skriva tillgång till ~/.claude/skills/ kan man plantera kod som kan köras på nästa anrop. 5. Parallelle sessions kommer över varandra. Två fönster hävdar samma uppgift; ett skriver över det andra edit. SecureContext är en MCP-plugg som stänger de fem öppningarna. Installera den en gång och dina agents får: Minne som överlever omstart — beslut, gotchas och projektstatus restaurerade i en ruta; per-fil semantiska sammanfattningar svarar "vad gör denna fil" på 15–50 gånger komprimering i stället för råa läsningar; temporalet sökning som vet när saker hände och flaggar förslitna kunskaper. En leveranssikt för långvariga projekt — zcprogram spårar flermål-program; att stänga en fas kräver bevis på acceptans och auto genererar ett sökbart checkpoint; en fräsch styrare fortsätter en död enors arbete från två anrop. En kryptografisk revisonstråd — varje

designer-coordination-rules (Grade A)Säkerhetstestad data-ai-färdighet för Claude AI. Grade A. KOORDINERINGSREGELER — extraherade från roles.json deepPrompt för designer

Översikt

Nyckelfunktioner

Priser

Användningsfall

Designa en ny funktion

Föreslå en designändring

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Nackdelar

Recensioner

Frågor

Ställ en fråga

Alternativ till Färdigheter