Dependency Remediation (Grade A)Säkerhetstestad utvecklingsfunktion för Claude AI. Betyg A. Steg‑för‑steg‑arbetsflöde för att åtgärda npm/pnpm/yarn‑sårbarheter och granska Dependabot PR:er med semver och CI‑säkerhet.

Varför ni ska använda det här?

Enkel: 30%+ token-spar, sluta upprepa standarde, säkerhetsbalkar, omedelbart skedervägg. Lag: Konsistent AI-beteende, dag-en pågående implementering, kodifierade mönster, ackumulerande kostnadsspar. Organisationer: Alltid pågående kompatibilitet, samma standarder över 1 000 projekt, central reglering, mätbar ROI.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 12, 2025

Vad ni kan anpassa?

Projektets identitet (namn, beskrivning, repo URL). Teknisk stack (språk, ramverk, verktyg). Stigar (katalogstruktur för handler, tjänster, gemensam kod). Domän (affärsentiteter och livscykelstilar). Mönster (kodmönster som handlerflöde, felhantering). Testeringskod (kvalitetsgränser såsom täckningstak, test/lint/type-sökkommandon). Databas (konventioner som mjukt-tagna fält, tidsstämplar, namngivning). Paketer (inre paketskoper och register-URLs). Konventioner (Git-flöde, grenprefixer, commit-format, PR-mallar)

Asked by Grace Okafor · Nov 4, 2025

Vad det upptäcker?

Språk: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filönhängningar. Ramverk: Beroenden i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, osv.). Databas: ORM-konfigureringsfiler (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migreringsmappar. Testeringskod: jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruktur: Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, molnsdk-beroenden. CI/CD: .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.

Asked by Anders Lindgren · Oct 15, 2025

Vad ligger inuti?

Regler (47): Kräver kodregler på varje AI-interaktion, alltid på. Agenter (62): Specialiserade assistenter för komplexa uppgifter, på begäran via /agent-name. Färdigheter (50): Steg-väg-visade workflow med checklistor, utlöst kontextuellt. Kommandon (37): Lätta, token-effektiva snabba handlingar, på begäran via /command. Hooks (12): Automationsprogram i AI-låsen, evenemangsdriven innan/efter-händelser. Mallar (9): Utgångspunkter för hanterare, komponenter, tester etc., hänvisade av färdigheter och agenter.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

Hur fungerar det?

Lager 1 — Före-bearbetning: Hooks injicerar projekt sammanhang och blockerar farliga kommandon innan din kommando nått AI:n. Lager 2 — Regler Motor: 47 alltid på-regler kräver token-effektivitet, säkerhet, arkitektur, kodbegrepp, databas-konventioner och testningsgränser. Lager 3 — Specialiserad bearbetning: Rätt komponentaktiveras - agenter, färdigheter eller kommandon – beroende på dina anrop. Lager 4 — Efter-bearbetning: Hooks validerar utdata, auto-formaterar, scannerar för hemliga uppgifter och verifierar täckning.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 22, 2025