
Översikt
Nyckelfunktioner
- Sök Bilibili‑videoinnehåll
- Hämta populärt innehåll
- Hämta videodetaljer
- Hämta information om UP‑master
- TV‑serieavsnittsplanering
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
Videosökning
Använd servern för att söka Bilibili‑videoinnehåll efter nyckelord eller ID
LangChain‑integration
Integrera servern med LangChain för AI‑drivna videosökningar och analys
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Enkel API‑gränssnitt för videosökning
- Stöder integration med LangChain
- Ger flera alternativ för datainhämtning
Nackdelar
- Kräver Node.js >= 20.12.0
- Kräver kompilering innan användning
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Vilka former av data kan API:t hämta?
API:t stödjer sökning efter videoinnehåll, hämtning av populära listor (allmänt, måste-se, rangeringar, musiklistor), hämtning av videoinnehåll genom att använda BV eller AV-identiteten, hämtande av grunduppgifter från en UP主 (fanhög, följare), och frågor om TV-serieavsnitts scheman inom en viss tid.
Asked by Dmitri Volkov · Feb 26, 2026
Hur deployar jag servern lokalt jämfört med ett hostat alternativ?
Lokalt, kör 'npm run build' för att skapa ett binairy, sedan starta den med 'node dist/index.js' eller med bun. För en hostad deploy, har Fronteir AI ett redo att användas instans som du kan ansluta till via den MCP-kommandokonfiguration som tillhandahålls.
Asked by Carmela Esposito · Jan 3, 2026
Ja kan Bilibili MCP JS användas med LangChain.
Ja, det finns exempelintegreringar i repot som demonstrerar hur du kan använda Bilibili MCP JS med LangChain.
Asked by Jovana Petrovic · Dec 16, 2025
Vilken Node.js-version är det minst på krav för att köra bilibili-mcp-js?
Bilibili-mcp-js kräver Node.js-version 20,12,0 eller högre för att exekuera servern och byggskript.
Asked by Margaret Whitfield · Dec 10, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
