
attestable-mcp-serverVerifiera att en MCP-server kör den avsedda och obearbetade koden via hårdvaruattestering.
Översikt
Nyckelfunktioner
- Fjärrattestering av MCP-servrar med RA-TLS-protokollet
- Generering av signerade artefakter med GitHub Actions
- Stöd för Intel SGX-hårdvara och mjukvarustack
- Verifikation av serverkodens integritet med SGX-kvoter och evidenskrav
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
Säker MCP-serververifiering
Verifiera att en MCP-server kör den avsedda och obearbetade koden innan en anslutning etableras.
Oberoende verifiering av serverkod
Verifiera oberoende serverkoden som körs på en MCP-server med en Docker-image och SGX-kvoter.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Gör det möjligt att fjärrverifiera integriteten hos MCP-serverkod
- Använder hårdvarubaserade betrodda exekveringsmiljöer för säker attestering
- Stöder oberoende verifiering av serverkod med Docker-images
Nackdelar
- Kräver Intel SGX-hårdvara för betrodd exekveringsmiljö
- Beroende av specifika mjukvarukrav (t.ex., Gramine, Python 3.13, Ubuntu 22.04)
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Vilken protokoll används för fjärrbegränsning?
Projektet använder RA-TLS-protokollet, en tillägg till TLS som lägger till maskin- och kodspecifik mätning.
Asked by Jamal Carter · Jan 6, 2026
Kan serverns kod bekräftas separat?
Ja, Docker-bilden kan bekräftas separat genom att bygga och köra koden lokalt på emulerad hårdvara eller säker hårdvara.
Asked by Julia Steiner · Dec 14, 2025
Hur bekräftas kodintegriteten?
Kodintegriteten bekräftas med hjälp av SGX-kvitat och bevisförklaringar, som skickas till MCP-klienter under TLS-händernas handskakning.
Asked by George Papadakis · Oct 26, 2025
Vad krävs av hårdvara?
Projektet attestable-mcp-server kräver Intel SGX-hårdvara för att få ett tillförlitligt körningsmiljö.
Asked by Olamide Fashola · Oct 19, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
