AgentOpsObservabilitet och felsökningsplattform för att bygga pålitliga AI‑agenter
Översikt
Nyckelfunktioner
- Inspelning och återuppspelning av agentsessioner
- Spårning av LLM-anrop och verktygsanvändning
- Kostnads- och tokenanalys
- Upptäckt av fel och misslyckanden
- Framework‑SDK:er för Python och JavaScript
- Instrumentpaneler för agentprestandamått
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- Observabilitet
- Betyg
- 4.5 / 5 (4)
Användningsfall
Felsök flerstegsagentarbetsflöden
Använd återuppspelning av sessioner och spårning av LLM-anrop för att exakt identifiera var en agents resonemang eller verktygsanvändning bryter ner under komplexa flerstegskörningar.
Övervaka tokenanvändning och kostnader
Spåra tokenförbrukning och utgifter per körning för agenter för att kontrollera budgetar och identifiera dyra prompts eller ineffektiva verktygsanrop.
Fånga regressionsfel innan produktion
Upptäck fel och misslyckanden i agentbeteende under utveckling, vilket hjälper team att leverera agentapplikationer med mätbar pålitlighet.
Instrumentera LangChain-, CrewAI- eller AutoGen‑agenter
Anslut Python‑ eller JavaScript‑SDK:er för att lägga till spårning och prestandainstrumentpaneler till agenter byggda på populära ramverk utan anpassad loggning.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Detaljerad återuppspelning och spårning av sessioner
- Integreras med stora agentramverk
- Spårar tokenanvändning och kostnad per körning
- Användbart för felsökning av flerstegsarbetsflöden
Nackdelar
- Riktar sig främst på utvecklare, inte icke‑tekniska användare
- Värdet beror på ramverkskompatibilitet
- Lägger till ett ytterligare verktyg i LLM‑stacken
Stridsrekord
I 1 strid i Pantheon.
Last battle
Recensioner
Genomsnitt från 4 betyg.
Logga in för att lämna en recension.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.
Frågor
Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?
Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.
Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025
How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?
AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.
Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025
Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?
AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.
Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025
What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?
AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.
Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till Observabilitet
KeywordsAI
Observabilitet
Enhetlig utvecklarplattform för att bygga, övervaka och skala LLM-applikationer.
Guardian
Observabilitet
Säkerhets- och styrningsplattform för autonoma AI-agenter och intelligenta system.
Maxim AI
Observabilitet
Komplett plattform för utvärdering, övervakning och förbättring av AI-agenter
llm scout
Observabilitet
Övervaka hur ditt varumärke syns i ChatGPT, Claude, Perplexity och Google AI-översikter.
Weave
Observabilitet
En no-code AI-prosescyklusbyggare som gör det möjligt för företag att automatisera verksamheter genom att integrera flera större språkmodeller (LLM) och ansluta frågor tillsammans på ett smidigt sätt.
FoundryAI
Observabilitet
Bygg, utvärdera och förbättra AI-agenter för företagsautomation
Helicone AI
Observabilitet
All-in-one observability-plattform för att övervaka, debattera och förbättra produktionsapplikationer med LLM.
Edwin AI
Observabilitet
En AI-agent för IT-verksamhet som förbättrarincidentdetektion, triage och upplösning.
Trending now
Reducto AI
Plattformar för utveckling av AI-agenter
Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.
AdCrier
Marknadsföring & Reklam
Sponsrade svar, betala per klick.
Biology AI
Undervisnings AI
Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar
Pin AI
Flödessystemautomatisering
Agentbaserad rekryterare som automatiserar sökning, screening och outreach för att öka anställningshastigheten