adx-mcp-serverEn Model Context Protocol (MCP)-server som låter AI‑assistenter att fråga och analysera Azure Data Explorer‑databaser via standardiserade gränssnitt.
Översikt
Nyckelfunktioner
- Frågeexekvering: Utför KQL‑frågor mot ADX-databas
- Strukturerade resultat: Hämta resultat formaterade som JSON
- Databassökning: Lista tabeller, Visa scheman, Exempeldata, Tabellstatistik
- Autentisering: Stöder Azure CLI, Managed Identity, Workload Identity och mer
- Distributionsalternativ: Flera transportmetoder (stdio, HTTP, SSE), Docker‑stöd, Dev Container
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-servrar
- Betyg
- Inga recensioner
Användningsfall
AI‑driven dataanalys
Använd adx-mcp-server för att låta AI‑assistenter analysera data i Azure Data Explorer‑databaser och leverera insikter samt rekommendationer.
Automatiserad datautforskning
Använd adx-mcp-server för att automatisera datautforskning och upptäckt i Azure Data Explorer‑databaser, vilket förenklar dataanalys och beslutsprocesser.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Gör det möjligt för AI‑assistenter att fråga och analysera Azure Data Explorer‑databaser via standardiserade gränssnitt
- Stöder flera autentiseringsmetoder, inklusive Azure CLI, Managed Identity och Workload Identity
- Erbjuder flexibla distributionsalternativ, såsom Docker och Server‑Sent Events (SSE)
Nackdelar
- Kräver konfiguration av miljövariabler för ADX-klustret och Azure‑autentisering
- Kan kräva extra konfiguration för icke‑stdio‑transport
Recensioner
Logga in för att lämna en recension.
Inga recensioner än. Bli den första!
Frågor
Vilken konfiguration behöver jag göra innan jag startar servern?
Du behöver inställa miljövariabler för ditt ADX-hubb (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) och optionellt Azure-Workload-Identity-credentialer (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). Dessa kan inställas via en .env-fil eller systemmiljövariabler.
Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025
Kan servern återgiva frågeresultat i ett format som är användbart för andra verktyg?
Ja, frågeresultaten återges som strukturerat JSON, vilket gör det enkelt att konsumera med andra program eller AI-assistenterna. Dessutom erbjuds databaserikognitionsfunktioner som tabellistor, schemavisningar, exempeldatan och statistik.
Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025
Hur kan jag distribuera adx-mcp-server för produktion?
Servern kan köras i Docker med produktionssnurrbara bilder och stödjer flera transportsmedel såsom stdio, HTTP och Server-sent händelser (SSE). En Dev-kontainer är också tillgänglig för en smidig utvecklingsupplevelse.
Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025
Vilka authentikationsalternativ stöds av adx-mcp-server?
Den stödjer Azure CLI, Hanterad identitet, och Arbetsidentitet via DefaultAzureCredential, samt fler Azure - auth - metoder. Du kan även lämna an en kundens token via miljövariabler.
Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till MCP-servrar

Open-source MCP-server som låter LLMs driva riktiga webbläsare via Playwright och tillgänglighetssnapshots.

Pythonaggregatramverk från Pydantic-teamet för byggande av typsäkert GenAI-programvara.

Adaptiv minnesskikt som hjälper AI-agenter att lära sig från kontext över tid.

AI-mailerassistent som organiserar, framställer svar och hjälper dig att få inbox noll snabbare.

Öppen-sourcesscen 24/7-inspelning för lokal skärm och ljud för att bygga kontextmedvetna AI-appar

TypeScript‑bibliotek för att bygga och orkestrera AI‑agenter med verktyg, minne och multi‑agent‑arbetsflöden.

Förenar bankerlös onchains-API med MCP

Python-verktyg för konvertering av filer och kontorsdokument till Markdown.
Trending now

Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar

Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.

Öppen multimodel med 12B parametrar som hanterar interleaved bilder och text med ett 128K kontextfönster.

Sponsrade svar, betala per klick.
