LLM Obračun — 29. januar 2026

1

DeepSeek V3

Odprtokodni model mešanice strokovnjakov, ki ponuja razmišljanje na nivoju GPT‑4o po delčku stroškov.

4.8 (6)

Brezplačno

Polna ocena

DeepSeek V3 je obsežen mixture-of-experts (MoE) jezikovni model, ki ga je razvilo podjetje DeepSeek AI. Aktivira le podmnožico vseh svojih parametrov na token, kar mu omogoča močno zmogljivost pri razmišljanju, matematiki in kodiranju, hkrati pa ohranja stroške inferenciranja bistveno nižje kot pri primerljivih dense modelih. Objavljen z odprtimi utežmi, DeepSeek V3 je postal priljubljena izbira med razvijalci in raziskovalci, ki potrebujejo zmogljiv osnovni model, ki ga lahko samostojno gostijo, prilagodijo ali integrirajo prek API-ja. Benchmarki ga postavljajo v konkurenčno razmerje z vodilnimi lastniškimi modeli, kot je GPT-4o, zlasti pri ocenjevanju matematičnih in logičnih nalog. Model je dobro primeren za tehnične asistente, potek generiranja kode, delovne tokove raziskav in katerokoli aplikacijo, kjer sta pomembni kakovost sklepanja in učinkovitost proračuna.

• Arhitektura mešanice strokovnjakov
• Konkurenčni rezultati na benchmarkih za razmišljanje in matematiko
• Odprtokodni uteži modela
• API dostop prek platforme DeepSeek
• Podpora za dolgo okno konteksta
• Enostavna fina nastavitev

2

Mistral Large 24.11

Glavni LLM podjetja Mistral za večjezično razmišljanje, programiranje in naloge na ravni podjetij.

4.7 (6)

Brezplačno

Polna ocena

Mistral Large 24.11 je novemberjeva izdaja iz leta 2024 vrhunskega velikega jezikovnega modela podjetja Mistral AI. Osredotoča se na napredno razmišljanje, generiranje kode, reševanje matematičnih problemov in kompleksno sledenje navodilom v več jezikih, kar ga naredi primernega tako za raziskovalno kot tudi za proizvodno uporabo. Model je zasnovan za poslovne delovne tokove, z močno podporo za klicanje funkcij, strukturirane izhode in naloge z dolgim kontekstom. Na voljo je prek API-ja Mistrala in preko partnerskih oblačnih platform, kar ekipam omogoča fleksibilnost pri njegovi namestitvi in integraciji. Razvijalci pogosto uporabljajo Mistral Large 24.11 za pogon asistentov za kodiranje, večjezičnih klepetalnikov, pipeline za analizo dokumentov in aplikacij, ki temeljijo na iskanju, kjer je pomembno zanesljivo sklepanje med jeziki.

• Napredno razmišljanje in sledenje navodilom
• Vgrajena večjezična podpora
• Generiranje kode in odpravljanje napak
• Klicanje funkcij in izhodi v JSON
• Obravnava dolgih kontekstov
• Možnosti uvajanja v podjetjih

3

Simple MP3 to Text

Pretvornik MP3 v besedilo z umetno inteligenco za pretvorbo zvoka v čiste, berljive prepiske.

4.8 (5)

Brezplačno

Polna ocena

Simple MP3 to Text je orodje za transkripcijo, ki pretvori zvočne datoteke, kot so predavanja, podcasti, intervjuje in glasovne beležke, v pisani tekst. Uporablja AI prepoznavanje govora, da ustvari berljiva zapisovanja brez potrebe po ročnem tipkanju ali specializirani opremi. Storitev je namenjena uporabnikom, ki iščejo hiter, enostaven način za izločanje besedila iz govorne vsebine. Preneseni MP3-ji se samodejno obdelajo, in pridobljeno besedilo je mogoče kopirati, urejati ali shraniti za uporabo v opombah, člankih, študijskih materialih ali ponovnemu uporabi vsebine. Primerno je za študente, journaliste, podcasterje, raziskovalce in vse, ki redno delajo z zvočnimi posnetki ter raje uporabljajo poenostavljen delovni tok kot bolj zapletene platforme za prepisovanje.

• Pretvorba MP3 zvoka v besedilo
• Prepoznavanje govora z AI
• Podpira predavanja, podcaste in glasovne zapiske
• Čisti, pripravljeni za kopiranje prepiski
• Delovna pot v brskalniku
• Hitri odziv pri nalaganjih

4

Gemma 4 Local Hardware Matcher

Najdite pravi variant modela Gemma 4 za vašo lokalno strojno opremo.

4.3 (6)

Brezplačno

Polna ocena

Gemma 4 Local Hardware Matcher je orodje, ki uporabnikom pomaga ugotoviti, katere različice družine modelov Google Gemma 4 lahko učinkovito delujejo na njihovi specifični strojni opremi. Z analizo dejavnikov, kot so GPU VRAM, sistemski RAM, zmogljivosti CPU‑ja in razpoložljiv prostor, priporoča združljive velikosti modelov in nivoje kvantizacije. Orodje je namenjeno razvijalcem, hobiistom in raziskovalcem, ki želijo zagnati Gemma 4 lokalno, brez poskusov in napak. Odpravlja špekulacije glede zahtev po pomnilniku in pričakovanj glede zmogljivosti ter pomaga uporabnikom izbrati različico modela, ki uravnotežuje kakovost in hitrost za njihov računalnik.

• Zaznavanje in analiza strojne opreme
• Priporočila za velikost modela in kvantizacijo
• Ocene zahtev po VRAM-u in RAM-u
• Pričakovanja zmogljivosti za vsak variant
• Podpora za več različic Gemma 4
• Smernice za inferenco na CPU-ju in GPU-ju

5

DeepSeek R1

Odprtokodni veliki jezikovni model, ki izstopa pri razmišljanju, matematiki in programiranju, z licenco MIT za brezplačno uporabo in spreminjanje.

4.8 (4)

Brezplačno

Polna ocena

DeepSeek R1 je odprtokodni veliki jezikovni model, ki izstopa pri razmišljanju, matematiki in programiranju. Uporablja arhitekturo Mixture of Experts (MoE) s 37 B aktivnimi parametri in 671 B skupnimi parametri, podpora za 128 K dolžino konteksta. Model vključuje napredne tehnike okrepitvenega učenja, da doseže samoverifikacijo, večkorakovno refleksijo in razmišljanje usklajeno s človekom. DeepSeek R1 je dosegel state-of-the-art zmogljivost v različnih benchmarkih, vključno s 97,3 % natančnostjo na MATH‑500, 79,8 % stopnjo uspešnosti na AIME 2024 ter prehitel 96,3 % udeležencev Codeforces. Model je na voljo v več različicah, od 1,5 B do 70 B parametrov, in je licenciran pod MIT za brezplačno uporabo in spreminjanje. DeepSeek R1 lahko uporabljate brezplačno na spletu, različica, ki izkorišča WebGPU, pa lahko teče lokalno v brskalniku. Model je zasnovan za reševanje kompleksnih problemov, večjezično razumevanje in generiranje kode proizvodne kakovosti. Njegove prednosti vključujejo izjemno matematično razmišljanje, generiranje kode ter sposobnosti naravnega jezikovnega razumevanja. Vendar pa kot odprtokodni model lahko zahteva tehnično strokovnost za njegovo namestitev in fino nastavljanje za specifične primere uporabe. DeepSeek R1 se uvršča med vrhunske AI modele po vsem svetu, s sposobnostmi, ki so primerljive z vodilnimi lastniškimi rešitvami. Njegova open‑source narava omogoča razvoj, ki ga poganja skupnost, in stalne nadgradnje, vključno s načrtovano multimodalno podporo, izboljšanjem konverzacijskih zmogljivosti ter optimizacijo porazdeljene inferenčne. Model ima čisto reinforcement learning razvoj, kar mu omogoča doseganje matematične zmogljivosti na nivoju GPT-4 po precej nižjih stroških. Možnost vizualizacije chain-of-thought naslavlja izzive AI "black box" in zagotavlja vpogled v proces razmišljanja modela. DeepSeek R1-jev API ponuja OpenAI‑kompatibilno končno točko za integracijo po ceni $0.14 na milijon žetonov. Teže modela so odprtokodne, kar omogoča komercialno uporabo in spreminjanje.

• Arhitektura Mešanice strokovnjakov (MoE)
• Napredne tehnike okrepljenega učenja
• Samospreverjanje in večkorakovne refleksijske zmožnosti
• Razmišljanje usklajeno z ljudmi
• Podpora za dolžino konteksta 128 K
• API končna točka, združljiva z OpenAI

6

Gemma 4

Google-ov odprtokodni LLM Gemma 4 za lokalno in razvijalsko uporabo

4.4 (5)

Brezplačno

Polna ocena

Gemma 4 je najnovejša Googlovega družinskega niza odprtih velikih jezikovnih modelov, zasnovana tako, da razvijalcem in raziskovalcem omogoča neposreden dostop do zmogljivega temeljnega modela, ki ga lahko poganjajo, prilagajajo in uvajajo na lastni infrastrukturi. Nadaljuje tradicijo prejšnjih izdaj Gemma z izboljšavami v razmišljanju, sledenju navodilom in večjezičnem obdelovanju. Model je na voljo z odprtimi utežmi, kar ga naredi primernega za eksperimentiranje, inferenco na napravi in integracijo v prilagojene aplikacije, ne da bi se zanašali na gostovano API. Uporabljati ga je mogoče prek priljubljenih ogrodij, kot so Hugging Face Transformers, llama.cpp, Ollama in JAX, ter deluje na GPU-jih, TPU-jih in potrošniški strojni opremi, odvisno od izbrane variante. Gemma 4 cilja ekipe, ki potrebujejo prilagodljivost, preglednost in nadzor nad svojim AI stackom, vključno s tistimi, ki gradijo zasebne asistente, raziskovalne prototipe ali specializirane domenske modele s finim nastavljanjem.

• Odprte teže modela
• Več variant velikosti parametrov
• Instrukcijsko prilagojene in osnovne različice
• Združljivo s Hugging Face in Ollama
• Podpira lokalno in oblačno nameščanje
• Prijazno do fino nastavljanja in LoRA prilagoditev

7

Gemini 2.0 Flash

Googleov hiter, multimodalni AI model, zasnovan za naloge v realnem času z 1M-token oknom konteksta.

4.6 (5)

Brezplačno

Polna ocena

Gemini 2.0 Flash je naslednje generacije model podjetja Google DeepMind, optimiziran za hitrost, obseg in multimodalno razmišljanje. Sprejema besedilo, slike, zvok in video kot vhod ter lahko generira besedilo, slike in zvočni izhod, kar ga naredi primernega za bogate interaktivne aplikacije. Oblikovan z mislijo na agentske delovne tokove, model podpira izvorno uporabo orodij, klicanje funkcij in kontekstno okno s 1M‑tokeni za obravnavo velikih dokumentov, kodebaza ali dolgoročne seje. Nizka zakasnitev ga naredi praktično izbiro za asistente, analizo v realnem času in implementacije v produkcijskem merilu. Razvijalci lahko dostopajo do Gemini 2.0 Flash prek Gemini API, Google AI Studio in Vertex AI, pri čemer so SDK‑ji na voljo v večini glavnih jezikov.

• Okno konteksta 1M-tokenov
• Multimodalni vhod: besedilo, slika, zvok, video
• Izvirno klicanje orodij in izvajanje kode
• Odgovori v realnem času s pretakanjem
• Ustvarjanje slik in zvoka
• Na voljo prek Gemini API in Vertex AI

8

Pronoia

Arabsko-centriran velik jezikovni model, prilagojen za razumevanje in generiranje z materni kakovostjo.

4.7 (6)

Brezplačno

Polna ocena

Pronoia je velik jezikovni model, posebej fino prilagojen arabščini, ki cilja na natančnejše razumevanje, generiranje in sklepanja v jeziku kot splošni večjezični modeli. Je vodilni arabsko-osredotočen LLM, ki je optimiziran za dialekte, klasične oblike in sodobni standardni arabski jezik. Model se lahko uporablja za naloge, kot so ustvarjanje vsebin, povzemanje, prevajanje, podpora strankam in pogovorna AI na trgih, ki govorijo po arabskem jeziku. Z usmeritvijo svojega usposabljanja na arabskih podatkih Pronoia zajema subtilnosti, kot so morfologija, diakritični znaki in kulturni kontekst, ki jih širši modeli pogosto obravnavajo neskladno.

• Arabsko optimiziran jezikovni model
• Generiranje besedil in povzemanje
• Podpora za prevajanje
• Možnosti pogovornega in chatbot-a
• Prilagojen za poslovno NLP v arabščini
• Pokriva sodobno standardno arabščino in dialekte