Pretekla bitka · 2025-02-06 UTC
Skills Obračun — 6. februar 2025
Iz kategorije Skills. 31 oznake postavljenih med 9 borci. Brand Kit (Grade A) je osvojil krono.
Končna razvrstitev
Postava
Borci
Profili vsakega orodja, ki je tekmovalo v tej bitki, razvrščeni po končnem rezultatu.

Brand Kit (Grade A)
Varnostno preverjeno podatkovno AI orodje za Claude AI. Grade A. Ustvari prenosljivo brand-kit.json za uporabnikov izdelek – barve, tipografija, glas – ki ga lahko druge veščine (video, oglasno ustvarjanje, pristajalna stran) uporabijo.
Spretnost Brand Kit za Claude AI generira prenosljivo datoteko brand-kit.json, ki opisuje uporabnikov izdelek, vključno z barvami, tipografijo, glasom in po želji logotipom. Ta datoteka je lahko uporabljena z drugimi spretnostmi, kot so video, oglaševalska ustvarjalnost in pristajalna stran. Spretnost omogoča različne scenarije, ki uporabnikom omogočajo izluščenje informacij o blagovni znamki iz izvorne kode njihove spletne strani, javnega URL-ja ali slike logotipa. Ponujajo več poti odkrivanja za ustvarjanje setja blagovne znamke, pri čemer prioritetno uporabljajo metode, ki prinašajo zadostne informacije. Izhod je JSON datoteka, ki vsebuje ključne podatke o blagovni znamki, kot so barve, tipografija in smernice za glas. Spretnost zagotavlja doslednost po različnih marketinških materialih z zagotavljanjem standardiziranega seta blagovne znamke.
Razdelitev kriterijev
- Izvleči podatke o blagovnem znamku iz različnih virov (URL spletne strani, pot repozitorija, pot logotipa)
- Ustvari prenosljivo datoteko brand-kit.json
- Vključi ključne podatke o blagovnem znamku (barve, tipografija, glas)
- Neobvezna vključitev logotipa

Kyosei (Grade A)
Varno preizkušena podatkovna AI spretnost za Claude AI. Klas A. Pregled kode za PR-je ali lokalne spremembe. Vključuje kakovost kode, posodobitve odvisnosti, zmogljivost, pokritost testov, natančnost dokumentacije in varnost.
Kyosei (Grade A) je varnostno testiran data-ai spretnost za Claude AI, namenjena celovitim pregledom kode. Ocenjuje kakovost kode, posodobitve odvisnosti, zmogljivost, pokritost testov, natančnost dokumentacije in varnost. Orodje je primerno za pregledovanje Pull Requests (PRs), preverjanje kakovosti kode in izvajanje temeljitih kodnih ocen. Kyosei deluje z uporabo več specializiranih pod-agentov hkrati, da zagotavlja celovit pregled. Ti pod-agenti se osredotočajo na specifična področja, kot so kakovost kode, odvisnosti, dokumentacija, zmogljivost, varnost in testi. Orodje se lahko uporablja v načinu izhoda GitHub, kjer so rezultati objavljeni kot inline comments na GitHub PRs, ali v lokalnem načinu izhoda, kjer se rezultati neposredno izpišejo na terminal. Prav tako podpira poenostavljene preglede za primere, ko je changeset med trenutnim in prejšnjim pregledom minimalen ali prazen.
Razdelitev kriterijev
- Pregled kakovosti kode
- Ocenjevanje posodobitev odvisnosti
- Ocenjevanje zmogljivosti
- Analiza pokritosti testov
- Preverjanje natančnosti dokumentacije
- Pregled varnosti
Persona Dev (Grade D)
Vmesnik z varnostno preizkušenimi podatkovnimi AI funkcionalnostmi za Claude AI. Ocena D. Ta funkcionalnost naj se uporablja, ko uporabnik zahteva "ustvarjanje nove osebnosti", "zgraditi mi osebnost", "dodati funkcijo obstoječi osebnosti", "posodabljanje osebnosti"
Persona Dev je varnostno preverjena data-ai funkcionalnost za Claude AI, ki se uporablja za ustvarjanje, posodabljanje in izboljševanje persona. Obravnava naloge, kot so gradnja novih persona, dodajanje funkcij obstoječim in nastavitev hookov ali samopoboljšanja. Persona so shranjene v git-sledenih direktorijih z izolacijo sandbox, ki vsebujejo nastavitve, funkcije in osebne podatke. Funkcija vodi uporabnike skozi strukturiran odkrivalni proces, da razumijo domeno, osebnost in delovne tokove persona.
Razdelitev kriterijev
- Ustvarjanje osebnosti
- Dodajanje funkcionalnosti
- Nastavitev delovnega toka
- Hooki in samopoboljšanje
- Git integracija

Api Docs (Grade A)
Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Razred A. Delovni tok za ustvarjanje celovite dokumentacije API-ja. Uporabite, ko uporabnik potrebuje dokumentirati API končne točke.
Api Docs (Grade A) je tok dela za ustvarjanje celovite API dokumentacije. Uporablja se, ko uporabnik potrebuje dokumentirati API končne točke. Postopek vključuje evidentiranje končnih točk, dokumentiranje vsakega končnega točka, ustvarjanje specifikacije OpenAPI in generiranje dokumentacije s Swagger UI ali Redoc. Uporabnik mora imeti na voljo API končne točke in dostop do orodij OpenAPI/Swagger. Koraki za dokumentiranje API končnih točk vključujejo navedbo vseh končnih točk, razdelitev po virih/enotah ter beleženje HTTP metode in poti. Ta spretnost zajema tudi validacijo in samodejno posodabljanje dokumentacije v CI/CD, kar zagotavlja, da so vse končne točke natančno dokumentirane z ustreznimi primeri in odzivi napak.
Razdelitev kriterijev
- Inventar in združevanje končnih točk
- Podrobna dokumentacija končnih točk
- Ustvarjanje specifikacije OpenAPI
- Interaktivna generacija dokumentacije
- Preverjalna kontrolna lista za preverjanje in pregled

Repo Analyze (Grade A)
Sigurno preizkušena podatkovna AI spretnost za Claude AI. Ocena A. Enostavno uvajanje z enim klicem za neznani repo. Vrne strukturirano mapo – drevo datotek (kompaktno po mapi, polno po datoteki).
Repo Analyze je varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI, ki nudi orientacijo v enem klicu za neznan repozitorij. Ponudi strukturirano karto drevesa datotek, mešanje jezikov, zaznavanje okvirjev in orodij za gradnjo, odvisnosti na najvišji ravni, vhodne točke ter poudarke v README. Orodje je zasnovano za prihranek časa z zmanjšanjem potrebe po več klicih Read, Glob in Grep pri raziskovanju novega repozitorija. Je brez stanja, ne zahteva omrežnega dostopa in je implementirano v standardni Python knjižnici.
Razdelitev kriterijev
- Povzetek drevesa datotek (kompaktno ali polno)
- Analiza mešanice jezikov
- Zaznavanje okvirjev in orodij za gradnjo
- Seznam odvisnosti na najvišji ravni
- Identifikacija vhodnega točka
- Izvleček poudarkov v README

Shogun Bloom Config (Grade A)
Varnostno preverjena data-ai funkcionalnost za Claude AI. Razred A. Interaktivni čarovnik: vodena vprašanja z več izbirami o naročilih, ki izpiše pripravljeno za lepljenje YAML z capability_tiers + popravki
Shogun Bloom Config (Grade A) je varnostno testirana data-ai veščina za Claude AI. Gre za interaktivnega čarovnika, ki uporabnikom skozi serijo večizbirnih vprašanj o naročilih vodi in izpiše pripravljeno za lepljenje capability_tiers YAML + fiksne dodelitve modelov agentov. Vprašanja pokrivajo teme, kot so načrti Claude, načrti ChatGPT in nastavitve omejitev hitrosti. Izhod je konfiguracija, ki jo je mogoče prilepiti v datoteko nastavitve. Orodje je zasnovano tako, da uporabnikom pomaga nastaviti njihove Claude in ChatGPT naročnine za optimalno delovanje. Na voljo je na https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun/blob/main/skills/shogun-bloom-config/SKILL.md.
Razdelitev kriterijev
- Interaktivna vodena vprašanja
- Izpis YAML z capability_tiers
- Nastavljena dodelitev modelov agentov
- Deklaracije skupin stroškov
- Opozorila o praznih mestih za nepodprte nivoje Bloom

Frontend Design (Grade A)
Varnostno preizkušena razvojna spretnost za Claude AI. Ocena A. Ustvarjajte spletne vmesnike z dejansko kakovostjo oblikovanja, ne z AI neurejenostjo. Uporabite za katerokoli frontend delo – pristajalne strani, spletne aplikacije, nadzorne plošče, administrativne panele.
Frontend Design je varnostno preizkušena razvojna veščina za Claude AI, ki pomaga graditi spletne vmesnike z dejansko kakovostjo oblikovanja. Uporablja se za frontend delo, kot so landing pages, web apps, dashboards, admin paneli in komponente. Veščina zazna obstoječe design sisteme in jih spoštuje, zajema kompozicijo, tipografijo, barve, motion in copy. Rezultate preveri preko screenshots, preden jih označi kot zaključene, s čimer zagotavlja production‑grade frontend vmesnike, ki se izognejo generični AI estetiki. Veščina sledi hierarhiji avtoritete, pri čemer prednost daje obstoječim design sistemom in navodilom uporabnika. Deluje tako, da zazna kontekst, načrtuje oblikovanje, gradi z namenom in vizualno preverja.
Razdelitev kriterijev
- Zaznavanje konteksta
- Načrtovanje oblikovanja
- Vizualna preveritev
- Spoštovanje obstoječih sistemov oblikovanja
- Izraženo vodilo za tipografijo, barve, gibanje

Visual Explainer (Grade A)
Varnostno preizkušena data-ai funkcija za Claude AI. Razred A. Ustvari samostojne HTML strani, ki vizualno pojasnjujejo sisteme, zgodbe o podatkih, raziskave, uredniške tokove in spremembe kode.
Visual Explainer je varnostno preverjena data-ai funkcija za Claude AI, ki ustvarja samostojne HTML strani za vizualno razlago sistemov, podatkovnih zgodb, preiskav, uredniških delovnih tokov in sprememb kode. Namenjena je uporabi, ko uporabnik zahteva diagram, pregled arhitekture, pregled razlik (diff), pregled načrtov, povzetek projekta, virno karto, primerjalno tabelo, časovnico ali katerikoli vizualni opis tehničnih ali uredniških konceptov. Funkcija lahko proaktivno izrisuje kompleksne ASCII tabele kot stilizirane HTML strani. Prilagojena je bila iz nicobailon/visual-explainer z žurnalističnimi, newsroomnimi in akademskimi oblikovnimi občutljivostmi.
Razdelitev kriterijev
- Ustvari samostojne HTML strani za tehnične diagramme in uredniške vizualizacije
- Proaktivno prikazovanje tabel za kompleksne podatke
- Podrobne predloge povpraševanj za različne primere uporabe
- Na voljo ukazi za pregled razlik, pregled načrta, povzetek projekta in več
- Prilagojeno z izbranimi oblikovalskimi preferencami za novinarstvo, novinarske sobe in akademijo

Public (Grade A)
Varnostno preizkušena data-ai veščina za Claude AI. Grade A. Tranjni oblak spomina za OpenClaw agente.
mem9 je varnostno testirana data-ai veščina za Claude AI, ki nudi trajni oblakov spomin za OpenClaw agente. Omogoča uporabnikom, da shranjujejo in povračajo dolgoročni spomin med seancami, napravami ali ponovnimi zagoni. Vtičnik se poveže z oblakovim prostorom spomina, identifikovanim z API keyjem, ki se uporablja za ponovno povezavo uporabnika na enak prostor spomina. mem9 je primeren za uporabnike, ki želijo trajno ohraniti ali upravljati dolgoročni spomin, na primer za zapomnitev uporabniških preferenc, konteksta projekta ali pomembnih odločitev. Veščina ne sme biti uporabljena za začasen kontekst pogovora ali enkratne naloge, ki ne zahtevajo dolgoročnega spomina.
Razdelitev kriterijev
- Tranjni oblak spomina
- Overjanje z API ključem
- Uvoz obstoječih datotek spomina
- Podpora za večagentni delovni tok







