Research AI Agents Obračun — 31. maj 2024

1

Google AI Co-Scientist

Večagentni AI sistem, ki sodeluje z znanstveniki pri generiranju hipotez in pospešuje biomedicinsko raziskovanje.

4.5 (4)

Brezplačno

Polna ocena

Google AI Co-Scientist je večagentni AI sistem, zasnovan za sodelovanje z znanstveniki in pospeševanje biomedicinskega raziskovanja. Sestavljen je z Gemini 2.0 in deluje kot virtualni znanstveni sodelavec, ki pomaga generirati nove hipoteze in raziskovalne predloge. Sistem je namenjen odražanju logičnega procesa, ki stoji za znanstveno metodo, in odkrivanju novega, izvirnega znanja. Ob podajanju cilja raziskovanja v naravnem jeziku zame izpolnjenega z znanstvenikom, AI Co-Scientist generira nove raziskovalne hipoteze, podroben pregled raziskave in eksperimentalne protokole. Uporablja koalicijo specializiranih agentov, med drugim Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity in Meta-review, ki z avtomatiziranim povratnim informacijami iterativno generirajo, ocenjujejo in izboljšujejo hipoteze. Sistem znanstvenikom omogoča interakcijo na različne načine, vključno s predlogi z semena za raziskovanje ali povratnimi informacijami o generiranih izhodih v naravnem jeziku. AI Co-Scientist prav tako uporablja orodja, kot je spletni iskanje, in specializirane AI modele, da izboljša osnove in kakovost generiranih hipotez. Sistem je zasnovan tako, da fleksibilno prilagaja izračune in iterativno izboljšuje svoje znanstveno razmišljanje v smeri določenega raziskovalnega cilja. Google AI Co-Scientist je še posebej uporaben za znanstvenike, ki se soočajo z izzivi pri navigaciji po hitrem razvoju znanstvenih publikacij ter pri integraciji vpogledov iz neznanih področij. Z izkoriščanjem najnovejših napredkov v umetni inteligenci, vključno z zmogljivostjo za sintezo kompleksnih tem in izvajanje dolgoročnega načrtovanja ter razmišljanja, Google AI Co-Scientist nastavlja cilj pospešiti hitrost odkritij na področju znanosti in biomedicine. Sistem je bil preizkušen v različnih aplikacijah, vključno z odkritjem prenosa genov in ponovno odkritjem prenosa. Medtem ko Google AI Co-Scientist ponuja več prednosti, njegova učinkovitost je odvisna od kakovosti vnosnega raziskovalnega cilja in sposobnosti znanstvenika, da zagotovi smiselne povratne informacije. AI Co-Scientist je novo orodje, ki ima potencial, da znatno vpliva na znanstveno skupnost, vendar je treba njegove omejitve in potencialne pristranskosti temeljito oceniti. Razvoj AI Co-Scientist je tekoče prizadevanje, prihodnje aplikacije in izboljšave pa bodo odvisne od nadaljnjega raziskovanja in testiranja.

• Generiranje hipotez
• Ustvarjanje pregledov raziskav
• Razvoj eksperimentalnih protokolov
• Specializirani agenti za znanstveno sklepanje
• Avtomatiziran povratni zagon
• Integracija spletnega iskanja

2

Bright Data Web MCP

MCP strežnik, ki AI agentom zagotavlja zanesljivo spletno iskanje, branje podatkov in avtomatizacijo brskalnika z 5.000 brezplačnimi mesečnimi zahtevanji.

4.4 (5)

Freemium

Polna ocena

Web MCP podjetja Bright Data je strežnik, ki AI agentom omogoča zanesljivo iskanje, pošiljanje in avtomatizacijo spletnih brskalnikov. Ponudba omogoča 5 000 brezplačnih mesečnih zahtevkov. Orodje AI agentom omogoča učinkovito iskanje po spletu, izluščenje podatkov in navigacijo po spletnih straneh brez blokade. Ponuja funkcije, kot so iskalni rezultati v realnem času, izvleček podatkov, branje spletnih strani in avtomatizacija brskalnika. Web MCP je zasnovan za obhod blokad in omejitev ter ga zaupa več kot 20 000 strank po vsem svetu.

• Spletno iskanje v realnem času
• Branje spletnih strani in ekstrakcija podatkov
• Avtomatizacija brskalnika
• Obhajanje geografske blokade in CAPTCHAs
• Renderiranje JavaScript za dinamične vsebine
• Imajanje vedenja realnih uporabnikov

3

Kosmos

Avtonomni AI znanstvenik za dolge raziskovalne kampanje, ki analizira podatke in literaturo, da ustvari popolnoma citirane znanstvene poročila.

4.8 (6)

Freemium

Polna ocena

Kosmos je avtonomni umetniški znanstvenik, zasnovan za timske raziskovalce v biotehnološkem raziskovalnem in razvojnem sektorju. Analizira podatke in literaturo, da pripravi popolnoma citirane znanstvene poročila, kar pospešuje proces razvoja zdravil od hipoteze do registracije v nekaj dneh, ne mesecev. Kosmos deluje samostojno, bere literaturo, generira hipoteze, usmerja raziskovanja in izvaja znanstvene delovne tokove. Podpira celoten življenjski cikel razvoja zdravil, od identifikacije ciljnega molekularnega mesta do kliničnega razvoja in podajanja dokumentacije. AI orodje sodeluje z ljudskimi znanstveniki prek Slacka, Teamsa in e-pošte ter se uči iz znanja organizacije, gradijoč na eksperimentalni zgodovini in lastnih znanstvenih podatkih.

• Avtonomna generacija hipotez
• Analiza literature
• Analiza podatkov
• Izvajanje znanstvenega delovnega toka
• Sodelovanje prek Slacka, Teamsa in e-pošte
• Agnostičen glede na model za prihodnje najnovejše modele

4

THEUS (Aigora)

Podjetniški AI raziskovalni sistem, ki lastne študije pretvori v sledljive vpoglede z ID‑ji dejstev, citatima in strokovnimi avatarji za sintezo.

4.6 (5)

Freemium

Polna ocena

THEUS je podjetniški sistem za raziskovanje umetne inteligence, ki pretvori lastne študije v sledljive vpoglede z ID-ji dejstev, citatami in strokovnimi avatarji. Zgrajen je na Googlovem Agent Development Kit (ADK) in uporablja bidirekcijsko modeliranje za podatkovno usmerjene znanje-agente. Uporabniki lahko izlušči, sintetizira in raziskuje svoje raziskovalne podatke, pri čemer je vsaka trditev podprta s specifičnim Fact ID-jem in citatami na nivoju strani. THEUS ponuja dva načina raziskovanja: ustvarjanje novih vpogledov z Dr. Reed ali analizo obstoječega znanja z Dr. Sinclair. Ta platforma je zasnovana za VP-je po vpogledu, globalne senzorske vodje in voditelje inovacij, ki ocenjujejo gradnjo strateških zmogljivosti. Uporablja namenno razvito raziskovalno metodologijo, ne generično podjetniško AI, in ustvarja podatkovno podprte agente znanja, usposobljene na dejanski institucionalni podatki. Ker 85 % novih izdelkov zgreši v dveh letih (Nielsen), dokazno podprto raziskovanje bistveno izboljša kakovost odločitev. THEUS ponuja enega uporabniškega sedeža, ki vključuje funkcije, kot so do 30 dokumentov na mesec, do 1 500 strani na mesec, in do 500 vprašanj dr. Sinclairu na mesec. Ena iz ključnih prednosti THEUS je njegova sposobnost pretvoriti desetletja lastnih podatkov v sledljivo, pripravljeno na odločitve inteligenco z AI‑podprtimi agentji znanja.

• Izvleči, sinteziraj in preiskuj raziskovalne podatke
• Generiraj nove vpoglede z Dr. Reedom ali analiziraj obstoječe znanje z Dr. Sinclairjem
• Bidirekcijsko modeliranje za podatkovno podprte znanje agente
• Poveži znanje o izdelku in potrošniku za bidirekcijski vpogled
• Podpira sintezo med študijami in analizo raziskovalnih vrzeli

5

AMIE

Multimodalni AI diagnostični agent, ki vodi klinične razgovore in interpretira medicinske slike za natančne diagnoze.

4.7 (6)

Brezplačno

Polna ocena

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) je raziskovalni AI diagnozni agent, razvit s strani Google DeepMind in Google Research. Namenjen je izvajanju kliničnih pogovorov in interpretaciji medicinskih slik za natančne diagnoze. Najprej je bil AMIE tekstovni pogovorni AI diagnozni agent, objavljen v Nature. Najnovejši napredek, multimodalni AMIE, vključuje sposobnost inteligentnega zahtevanja, interpretacije in razmišljanja o vizualnih medicinskih informacijah med kliničnimi pogovori. Ta razvoj si prizadeva izboljšati diagnostično natančnost z vključitvijo multimodalnih podatkov, kot so slike in dokumenti, v diagnozni proces. AMIE uporablja okvir razmišljanja, ozaveščen o stanju, in je zgrajen na multimodalnih Gemini modelih. Bil je ocenjen s strani strokovnjakov, vključno z Objektivnimi strukturiranimi kliničnimi izpitki (OSCE), in je primerjan z učinkovitostjo zdravnikov v splošni zdravstveni oskrbi (PCP) v različnih pacientskih scenarijih.

• Multimodalni diagnostični pogovor
• Interpretacija vizualnih medicinskih informacij
• Okvir razmišljanja z ozaveščanjem stanja
• Integracija z modeli Gemini
• Simulacijsko okolje za ocenjevanje pogovorov

6

QualiaInterviews

AI-oden platforma za večjezične pogovorne raziskave in ocenjevalne intervjuje v velikem obsegu.

4.3 (4)

Freemium

Polna ocena

QualiaInterviews je raziskovalna platforma, ki uporablja AI za izvajanje intervjujev z udeleženci prek naravnega, pogovornega dialoga. Omogoča ekipam zbiranje kvalitativnih vpogledov iz večjih vzorcev kot pri tradicionalnih intervjujih enega na enega, hkrati pa ohranja globino in nijanso odprtih pogovorov. Orodje podpira intervjuje v več jezikih, zaradi česar je primerno za transgradske študije, globalne tržne raziskave in ocenjevanje programov. Raziskovalci lahko oblikujejo vodila za intervjuje, jih distribuirajo udeležencem in pregledujejo samodejno strukturirane rezultate brez ročnega moderiranja vsake seje. QualiaInterviews se običajno uporablja s strani družbenih raziskovalcev, ocenjevalcev, UX ekip in organizacij, ki izvajajo ocenjevanje vpliva ter potrebujejo skalabilne kvalitativne podatke brez kompromisa pri poglobljeni pogovorni globini.

• AI moderirani pogovorni intervjuji
• Podpora večjezičnih intervjujev
• Samodejno dodatna in preiskovalna vprašanja
• Strukturirana analiza kvalitativnih odgovorov
• Razširljivo razporejanje udeležencev
• Orodja za raziskovalni in ocenjevalni delovni tok

7

Table Agent

AI-pogojen podatkovni pomočnik za tabelarno raziskovanje

4.5 (6)

Freemium

Polna ocena

Table Agent je nadzorovana s pomočjo umetne inteligence asistent za podatke, ki je namenjen pomoči pri obdelavi tabelskih raziskav. Njegova naloga je automatisirati proces zbiranja podatkov o kakršni koli temi, kar približa raziskovanje. Predstavnik tabela omogoča nastavljive sheme podatkov, kar omogoča uporabnikom, da prilagodijo zbiranje podatkov Posebnim potrebam. Ta prilagodljivost je koristna za različne aplikacije in industrije, kjer se struktura podatkov lahko razlikuje bistveno. V središču funkcionalnosti Table Agenta je njegov AI agent-podprti vedenjski iskalni kapaciteta za podatke. To pomeni, da orodje uporablja umetno inteligenco za aktivno iskanje in zbiranje relevantnih podatkov, kar lahko lahko zmanjša čas in poskusne napoje, potrebne za roko-izvedene iskanja. Čeprav podrobnosti njegovega dela poteka in integracij niso opisane podrobneje, koncept AI-jančice za podatke predpostavlja, da bi se lahko brezpribrezno združeval s številnimi orodji za analizo podatkov, s čimer bi se razširilo celotni proces raziskovanja. Možnosti Table Agenta se najbrž nahajajo v možnosti avtomatiziranja naporne zbiranja podatkov in njegovi sprejemljivosti za različne strukturate podatkov. Vendar brez dodatnih podatkov je težko določiti njegove omejitve ali kako se Primerja s sorodnimi orodji za pomoč pri zbiranju podatkov.

• Samodejno zbiranje podatkov
• Prilagodljiva shema podatkov
• Iskanje podatkov z AI agentom
• Hitri in natančni pridobitev podatkov

8

Autoresearch

Projek odprtokodne programske opreme, ki AI agentom omogoča samostojno izvajanje eksperimentov izobraževanja LLM in shranjevanje najboljših sprememb modela.

4.8 (5)

Brezplačno

Polna ocena

Autoresearch je odprtokodni projekt, ki omogoča AI agentom, da samostojno izvajajo izpopolnitev LLM in shranjujejo najboljše spremembe modela. Projekt uporabnikom omogoča nastavitev majhnega, a resničnega okolja za treniranje LLM ter, da AI agent eksperimentira z njim čez noč, spreminja kodo, trenira za kratek čas in preveri, ali se rezultati izboljšujejo. Namen je avtomatizirati raziskovalni proces, da AI agent raziskuje različne arhitekture modela, hiperparametre in strategije optimizacije brez človeškega posredovanja. Projekt vključuje poenostavljeno implementacijo nanochat z enim GPU-jem in ponuja osnovno strukturo za programiranje raziskovalnega procesa AI agenta z uporabo Markdown datotek. Projekt je zasnovan kot razširljiv, kar uporabnikom omogoča dodajanje več agentov in sčasoma izboljšanje raziskovalnega procesa.

• Samostojni eksperimenti izobraževanja LLM
• Raziskovalni postopek voden z AI agentom
• Implementacija nanochat na enem GPU
• Programiranje na podlagi Markdown za raziskovalni proces
• 5-minutni časovni proračun za izobraževanje z evaluačnim metriko (val_bpb)